バイナンススクエア
ホットテイク: コンテキストがAIクリプトでは王様*
巨大なコンテキストウィンドウがすべてを変えた。古いモデル = 4kトークン = 3ページ。新しいモデル = 1M+トークン = 完全な本 + コードリポジトリ + 10時間のトランスクリプト。
$OPENのようなAIクリプトにとって、これは重要だ。より多くのコンテキスト = モデルがフルデータネットデータセットで学習できるため、チャンク化する必要がない。より良いコヒーレンス、より良いアトリビューション。
ベアケース: より大きなコンテキスト = より高いコンピュートコスト。ブルケース: OpenLoRAがGPUコストを99%削減。
あなたの見解は?コンテキスト戦争がAIを勝利に導くのか、それともコストがそれを殺すのか?
デジェンへの質問: あなたが報酬を得るなら、個人データを提供しますか?
私の考え: $OPENを重視し、小さな$TAOバッグ。2026年にはミームよりも実際のユーティリティに強気。
ホットテイク: コンテキストがAIクリプトでは王様*
巨大なコンテキストウィンドウがすべてを変えた。古いモデル = 4kトークン = 3ページ。新しいモデル = 1M+トークン = 完全な本 + コードリポジトリ + 10時間のトランスクリプト。
$OPENのようなAIクリプトにとって、これは重要だ。より多くのコンテキスト = モデルがフルデータネットデータセットで学習できるため、チャンク化する必要がない。より良いコヒーレンス、より良いアトリビューション。
ベアケース: より大きなコンテキスト = より高いコンピュートコスト。ブルケース: OpenLoRAがGPUコストを99%削減。
あなたの見解は?コンテキスト戦争がAIを勝利に導くのか、それともコストがそれを殺すのか?
デジェンへの質問: あなたが報酬を得るなら、個人データを提供しますか?
私の考え: $OPENを重視し、小さな$TAOバッグ。2026年にはミームよりも実際のユーティリティに強気。