あなたのAIインフラは人質状態であってはいけない。
SageMaker、Azure MLは、ベンダートラップの周りにきれいにパッケージされたものに過ぎない。
移行の痛みは偶然ではなく、設計によるものだ。
解決策は?ポータビリティをデフォルトにすること。
標準のDockerコンテナとコードとしてのインフラを使用して、@Fluence Virtual Serversにデプロイしよう。独自のロックインなし、切り替えペナルティなし。
いつでも、どこでも、スタックをパックして移動できるオープンプロトコルだけ。
分散型インフラは単なるイデオロギーではなく、戦略的だ。
👉 fluence.network/virtual-servers
SageMaker、Azure MLは、ベンダートラップの周りにきれいにパッケージされたものに過ぎない。
移行の痛みは偶然ではなく、設計によるものだ。
解決策は?ポータビリティをデフォルトにすること。
標準のDockerコンテナとコードとしてのインフラを使用して、@Fluence Virtual Serversにデプロイしよう。独自のロックインなし、切り替えペナルティなし。
いつでも、どこでも、スタックをパックして移動できるオープンプロトコルだけ。
分散型インフラは単なるイデオロギーではなく、戦略的だ。
👉 fluence.network/virtual-servers