#OpenLedger $OPEN
以前、調査のためにAIツールを使ったことを思い出します。返ってきた答えは完全に間違っていました。しかも、まったくためらうことなく、非常に自信満々に。

本当に気になったのは、間違いそのものではありません。市場は間違いを許容します。嫌われるのは、何かや誰かが頼りにならず、間違いを繰り返すことです。それなのに、何の責任も問われません。

@OpenLedgerが解決しようとしているのは、まさにこの問題です。

AIネットワークが仕事や医療上の判断、財務分析といった分野で役立つようになれば、AIの間違い、いわゆる「ハルシネーション」は、単なる欠陥ではなく、信頼性に関わる問題として見られるようになります。その責任を誰かが負わなければなりません。今は誰も責任を負いません。AIモデルが答えを出し、ユーザーが損失を被る。モデルの学習に使われたデータを提供した人は、そのことを知ることさえありません。

OpenLedgerの情報を追跡・検証するシステムは、その状況を変えます。バリデーターは、出力が正しいことを確かめるために、自らの価値をリスクにさらします。貢献者は、その後に起きることにも関わり続けます。間違いは、ユーザーの不満ではなく、評判に対する負債として積み重なります。

これは、現在大規模に使われている方法よりも、人々の意欲を引き出す方法です。

結局のところ、重要なのは継続利用です。情報を追跡・検証するシステムが実際の行動を変えないなら、開発者は利用料を払い続けません。サービスを定期的に利用する人々からの$OPEN に対する需要は、ただ話題にしているだけの人々からの需要よりも、強いシグナルです。

すべてのトークンの総価値が立派に見えても、実際の利用は低調なままかもしれません。

インフラを支えるトークンが存続するのは、アイデアが賢そうに聞こえるときだけではなく、問題を解決することで、人々が使い続ける必要があるときです。

私が注目しているのは、そこです。

@OpenLedger