AIについて話すとき、最も頻繁に議論されるのはモデルです。誰がより賢いのか、誰がより速いのか、誰がより良い回答をするのか。ですが、@OpenLedger について読むほど、この物語のもう一つの側面に目が向くようになります——AIは、利用しているものに対してそもそもどう支払うのか、ということです。
まさにそのため、私はx402の統合に関心を持ちました。
簡単に言えば、x402は支払いをインターネットリクエストそのものの一部へと変換することを可能にします。アカウントを作成したり、サブスクリプションを申し込んだり、決済フォームを通したりする必要はありません。サービスがアクセス条件を提示し、エージェントがリクエストを支払えば、すぐに結果が得られます。
しかし、OpenLedgerで興味深いのはそれだけではありません。
このプロジェクトは、支払いを自社のProof of Attributionシステムと組み合わせようとしています。発想はかなり野心的です。AIの利用に対して支払うだけでなく、そもそも誰が結果に貢献したのかを特定し、参加者間で報酬をどう分配するかも決めるのです。
もしこのモデルがスケールして機能するなら、それは単なる決済システムではありません。データ、モデル、そして貢献者が、価値創造の1つのチェーンで結びついた経済を構築しようとする試みです。
そのため、私はOpenLedgerにおけるx402を単独の機能としてではなく、将来のAI経済を支える基本要素の1つとして見ています。
あなたはどう思いますか？未来のAIサービスにとって重要なのは、単に支払いを素早く受け付けることだけでしょうか。それとも、結果を作るのに協力したすべての人々の間で報酬を自動的に分配することまで含まれるのでしょうか？
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