#OpenLedger $OPEN
AIモデルが何かをどこで学んだのか、突き止めようとしたときのことを覚えています。

好奇心からではありません。実務上の必要があったのです。

調査にAIツールを使っていました。そのツールは、出典を示さずに自信たっぷりの主張をしました。

その主張の出所を探してみましたが、何も見つかりませんでした。

出力は存在していました。しかし、たどれる記録はありませんでした。

それは問題です。

医療上の意思決定や企業監査を含む業務プロセスにおいて、その記録が欠けていることは、大きな責任問題につながります。

いつ爆発してもおかしくない時限爆弾のようなものです。

だからこそ、OpenLedgerに興味を持ちました。

最初は、また別のデータマーケットプレイスだと思っていました。

貢献者がデータをアップロードし、モデルが改善され、トークンが流通する。

そうしたカテゴリーはすでに存在していますが、その大半は有用性を証明できていません。

OpenLedgerの本当のアイデアは、データを供給することではありません。

物事の記録を保つシステムを作ることです。

AIモデルが出力を生成するとき、どのデータが使われたのかを記録として残します。

また、誰が品質を確認し、誰が報酬を得たのかも記録します。

出力を追跡できるようになります。間違いがあれば、誰に責任があるのかを特定できます。

それこそが、マーケットプレイスが提供する商品です。

私が注目するきっかけになったのは、Story Protocolとの提携でした。

Story Protocolは、AIの学習データに関する標準を作り、権利者に自動で報酬を支払えるようにしています。

これは計画にすぎない話ではありません。現実の規制圧力への対応です。

問題は、OpenLedgerがユーザーの利用を継続的に促せるかどうかです。

トークンの時価総額は現在1億8500万ドルです。そのうち流通しているのはわずか22％です。

開発者がプラットフォームを定期的に使わなければ、トークンの価値は下がるでしょう。

人々がOpenLedgerを便利だから使うのか、それとも単にAI関連の話題性に惹かれて使うのか、注目していきます。

この2つは、別々の指標です。

インフラ系トークンが成功するのは、問題を解決してくれるからと人々が継続的に利用するときです。

賢そうに聞こえるから、というだけではありません。
@OpenLedger