みんなもこういう疑問を抱いているのではないだろうか。私たちはAIの進化の速度に追いつこうと努力しているが、結局その進化のスピードにはついていけない。
これは冗談じゃない。今年のAIの進化の速さを見てみなよ、前に盛り上がってたロブスターが今ではほとんど誰も話題にしなくなったのを見れば、その答えがわかる。ようやくエージェントをセットアップしたと思ったら、あっという間にもっと強力な新バージョンに取って代わられた。もう一度乗り換えるつもり?乗り換えなければ効率的な生産性が他より劣るし、乗り換えれば大量の時間とお金が無駄になる、まさに二者択一だね。
私自身もAIの初心者がどのように始めるべきかを研究している。オンラインのチュートリアルはさまざまあり、すべてを試すのはコストが高い。初心者として、複雑なタスクをたくさんこなしたくないし、たくさんお金を使うのもあまり得策ではない。それに、支払った後に自分が望む結果が得られるのかもわからない。さらに不安を感じさせるのは、モデルの更新が早すぎて、こちらがまだ理解していないうちに新しいモデルが登場して、まるで無駄に頑張っているように感じる。
ここ数日、ある記事を見て特に良いフレーズがあった:モデルが優れているからといって、ユーザーが楽になるわけではない。むしろ、モデルが強力であるほど、AIができることが増え、高度な使い方はますます複雑になる。今、私はそう考えている。AIの使用ハードルは実際に高くなっている。ほとんどの人はまだ豆腐で問題を解いたり、簡単な質問をしている段階で、AIを真の生産力として活用できていない。ハードルが高すぎて、ほとんどの人を門外漢にしてしまっている。これからその差はますます大きくなると感じる。なぜなら、AIは数人、数十人が使えるものだから、AIを使いこなせる人は一人で百人分の力を発揮できるのに、あなたは一人で戦っている...考えるだけで怖い。
だから最近、本当に使いやすいAIツールを探していて、実際に良い製品を見つけた。それは意図のリーダー @dappOS_com が新しく発表したAI製品xBubbleで、前述の使い始めの難しさを完璧に解決してくれる。AIがAIを学び、さらにAIでAIを使う。聞こえは抽象的かもしれないけれど、それが良い製品の証だ。
@xBubble_ai、低提示率のAIエージェントで、簡潔なリクエストを最終成果に変換する。人間の言葉で言うと、比較的複雑な図や問題を生成するために、単純なプロンプトがあれば、それに基づいて質の高い、すぐに使える結果を生成できるため、ほとんどのAIよりもシンプルで実用的だ。
多くの人がこの時点で疑問に思うのは、なぜこのような効果が得られるのか?実はとてもシンプルで、2つの協調して動作するシステム、バブルパイロットとバブルエンジンに依存しているからだ。
バブルエンジンはAIがAIを学ぶもので、AIが自分自身でAIを書き、自分でAIをテストし、最も良いAIソリューションを選び出し、最適なソリューションを固めて再利用可能な標準操作プロセス(SOP)として確立する。ゲームで得られる大技スキルのように、いつでも使える。こう言えば理解できるかな?そしてスキルは一つだけではなく、複数の大技を獲得でき、様々なシーンに特化している。
バブルパイロットはAIがユーザーのためにAIを使うということ。たとえば、あなたが質問を投げかけると、その質問に基づいて大技、つまりSOPを探し出し、その質問に対する最適な解を提供する。もしマッチする大技がなければ、一般的なエージェントを使って解決策を提供し、その問題を記録し、バブルエンジンが大技を研究するようにする~
全体的に見て、エンジンはバックエンドの構築を担当し、パイロットはフロントエンドの実行を担当している。役割分担が明確で、労力も少ない!エンジンが構築するSOPが増えるにつれて、パイロットはさらに多くのリクエストをより早く、より良いパスに転送でき、パフォーマンスも向上し、無限に検索できる正の循環が形成されている。これが強いかどうか、あなたが言ってみて!
使用も超簡単で、バブルコンピュータとバブルパーソナルの2つのモードがある。
- バブルコンピュータはxBubbleのエンドツーエンドプロジェクト作業スペースで、バブルパイロットが複数ステップのタスクを検出すると、自動でルーティングされ、サンドボックス環境が自動的に起動し、適切なモデルとスキルが選択され、研究から納品までの全プロセスを一度に完了する。クラウド型の巨大工場、一貫した納品!
- バブルパーソナルはローカル環境モードで、現在の市場のAIアシスタントに相当し、自動化タスクを完了する手助けができ、安全隔離もかなり優れている。ローカルコンピュータにソフトウェアをインストールせず、システム環境を変更せずに、高い安全レベルを保っている。
これこそが私が最も望んでいるAIツールだ。私のような初心者でも使えるAIツールこそが大衆が最も求めているものであり、初心者には難しすぎて専門的なスキルが必要なAIではないはずだ。未来の方向性は、ツールをますます複雑にするのではなく、AIがAIを学び、さらにAIでAIを使うことが求められるべきだ!

