兄弟们、前々晩に面白いことをやったんだ。土犬を買ったり底を拾ったりじゃなくて、OpenLedgerのモデルに「先生」役をやったんだ。要するに、RLHF人工フィードバックね。どうなったと思う？明らかな間違いを一つ修正して、$OPENの報酬もゲットしたんだ。

事の発端はこんな感じ。その日、OpenLedgerのAI Studioをふらふらしてたら、ちょうどデプロイされた専用モデルを見つけたんだ。どうやらオンチェーンの実体分類をやるやつで、アドレスを入力するとそのアドレスが取引所か、クジラか、普通のユーザーか、はたまたロボットかを教えてくれるみたい。結構役立ちそうだから試してみたんだ。

结果输入我自己常用的一个钱包地址，模型给我判成了“疑似机器人”。我当场就笑了，我一个真人手动操作，哪里有半点机器人的样子。于是我就点了那个反馈按钮，给它纠正，上传了我这个地址过去三个月的手动交互记录，还写了一段说明，讲清楚为什么我判断它应该是普通用户而不是机器人

当時はあまり考えず、押してそのまま他のことをしていた

結果として昨日下午OpenLedgerの画面を開いたら、通知欄に1件メッセージが増えていて、「あなたのフィードバックが採用されました」という内容でした。モデルが私の提示したその方向性に沿って再校正したようです。システムが私にRLHFのインセンティブを配分してくれました。だいたい十数$OPEN 。金額は多くありませんが、認められた感じが本当に気持ちよかったです

我去看了下模型更新后的表现，重新输入我的地址。这次它判对了，而且我还测试了几个朋友的地址，准确率也比之前高了一点。虽然只有一点点，但想到这里面有我的功劳，那种参与感特别强烈

这就是OpenLedger这套机制厉害的地方。以前模型好不好用只能等官方慢慢更新，用户提了意见也不知道开发者听没听，更不可能因为你的反馈拿钱。但现在不一样了：你帮模型改错，模型变聪明，你拿奖励。整个过程链上可查，谁做了什么贡献清清楚楚

我后来又去找了几个模型测试，专挑它们的毛病。比如有个模型分不清某两个功能相似的协议，我就把差异点标出来，还给了一些示例地址。虽然不知道后面会不会被采纳，但每次提交反馈的时候系统都会记录你这份贡献的归因指纹。将来只要模型在这些方向上有改进，你就有可能分到奖励

これは何のポイントシステムよりもはるかにいい。ポイントはあなたがプラットフォームに頼んで得るもの。帰属証明はあなたが貢献した証拠で、システムが自動的に計算して、あなたがいくら受け取るべきか出してくれる。両者の性質は完全に違う

再说说Octoclaw智能代理。最近我发现它和这个RLHF反馈可以联动起来。我在代理里设置了一个监控任务，专门盯着我反馈过的那几个模型，看它们后续的表现变化。如果某个模型在某类地址上的判断准确率提升了，代理会自动记录下来。然后我可以去查是不是我的反馈起了作用。这种感觉就好像自己种的树慢慢长大了一样

说实话我以前对AI的态度就是拿来用，不好用就换一个，从来没想过自己也能参与进去帮它变得更好。但OpenLedger把门槛打掉了：你不用懂代码，不用懂算法，只要你会用钱包，会观察，会判断，你就能成为AI训练过程的一部分。而且每做一份贡献都有记录，都有机会变现

手元のそのわずかはずっと売っていない@OpenLedger 。今は使う場面が増えているからだ。フィードバックのステーキングにも使うし、モデルの調整にも使うし、推論の手数料も支払うのに使う。さらに、参加回数が増えるにつれて、システムが記録する自分の貢献の重みも少しずつ積み上がっていく。将来、関連データを使うモデル呼び出しがあれば、これからも分配を受けられる。種をまいて、実がなり続けるようなものだ

最后提一嘴，现在的区块链世界其实和当年$BTC 和$ETH 刚出来时有点像，基础设施还在搭建，参与者都有机会吃到早期红利。关键是得找到那些真正在做事，而不是光喊口号的项目。OpenLedger在我眼里就属于前者#OpenLedger

（本文は私自身の本当に参加した記録であり、いかなる投資助言でもありません。みんなで各自よく調べてよく判断してください）