AIには、ほとんどの人が気づいていないより大きな問題があります
誰もがより賢いAIモデルの構築に注目していますが、データがどこから来るのかについて語っている人はほとんどいません。
今日、AI企業は大量のオンラインデータを使ってモデルを学習させていますが、そのデータの提供者である人々は通常、見返りを得られていません。
それが、@OpenLedger が解決しようとしている問題です。
OpenLedgerはAIインフラを構築しています
OpenLedgerが興味深いのは、それが別のチャットボットやAIアプリになろうとしていない点です。
代わりに、このプロジェクトはAIの所有権、帰属、透明性に焦点を当てています。
「Proof of Attribution（帰属の証明）」の仕組みは、どのデータセットや貢献者がAIの出力を生み出すのに役立ったのかを追跡するよう設計されています。簡単に言えば、ブラックボックスのように機能するのではなく、AIをより透明にすることが目的です。
なぜこれが重要なのか
AIがより強力になるにつれて、人々は最終的に重要な問いをするようになります：
このAIの答えはどこから来たのですか？
どのデータでモデルは学習されましたか？
この貢献に誰が評価されるべきですか？
OpenLedgerは、貢献者のデータが価値の創出に役立ったとき、その貢献者には報酬が支払われるべきだと考えています。
その考え方は、将来のAI経済において非常に重要になる可能性があります。
最終的な考え
今日のAIの議論の多くは、より大きなモデルと、より多くの計算能力に関するものです。
しかしOpenLedgerは、より深いところに焦点を当てています。つまり、AIにおける所有権、透明性、そして公正な価値分配です。
AIが日常生活の一部になれば、これらの課題を解決するプロジェクトは、人々が想像している以上に重要になるかもしれません。