多くの人は、AIとはより大きなモデルや計算パワーを増やすことだけだと思っています。

でも、@OpenLedger について読んだ後、本当の戦いは別のこと、つまりデータの所有権をめぐるものかもしれないと感じました。
現在、AI企業は膨大なデータを使ってモデルを学習していますが、そのデータを提供している人々は、通常何も返ってきません。すると、価値は一極に集中し続ける一方で、貢献者は見えないままという仕組みが生まれます。
@OpenLedger は、その「Proof of Attribution（帰属の証明）」という考え方でそれを変えようとしています。
データを“無料の資源”として扱うのではなく、AIへの貢献が追跡可能で、報酬を得られるようにしたいのです。
私がこの点で興味深いと思うのは、OpenLedgerが「別のチャットボット」になろうとしていないことです。
それは、AIの出力が監査され、検証され、そしてそれを生み出すのに役立った人々やデータセットへと確実につながる未来のための基盤を構築しています。

このプロジェクトはまた、巨大な1つのモデルがすべてを制御するよりも、特化型のAIモデルのほうが重要になる可能性が高いとも考えています。これは現実的だと感じます。というのも、さまざまな業界には、それぞれ異なる種類の知性とデータが必要だからです。

もしAIが日常生活の一部になるなら、透明性は重要になります。
人々はこう問いかけるでしょう。

この回答はどこから来たのか？
このモデルはどのデータで学習されたのか？
それに対して誰が報酬を受けるべきなのか？
OpenLedgerが解決しようとしているのはまさにその課題です。
私の意見では、AIにおける最大のチャンスはモデルそのものではなく、所有、帰属、そして公正な報酬を支えるインフラかもしれません。
#OpenLedger $OPEN @OpenLedger