#openledger $OPEN Common Crawl時代が終わろうとしている。OpenLedgerはデータが「食べ尽くされた」後の世界に賭けている。
過去10年間、大型モデルのトレーニングの基本はCommon Crawl——公開インターネット全体をカバーするクローリングコーパスだ。
しかし、2024年からこの道は通用しなくなり始める。
公開インターネットの高品質なテキストはほぼ使い尽くされ、新たに追加されるコンテンツのかなりの部分はAI生成のもので（次世代のトレーニングを汚染する）、高価値の専門データは企業や機関にロックされていてクローリングできず、主流の出版社やメディアはAI企業に対するトレーニングを禁止する集団訴訟を行っている。
「データは無限に無料でクローリングできる」という想定は、目に見える速さで失効しつつある。
OpenLedgerが賭けているのは、その世界の後にデータが「食べ尽くされる」ことだ。
彼らは普通のクローリングで数を争うつもりはない。彼らがやっているのは別のこと——ゴールドデータセットだ。
データネットワークのデータはクローリングして得たものではなく、コミュニティが自発的に貢献し、選別し、クリーニングし、バージョン管理された資産だ。各データにはチェーン上の帰属があり、影響力は追跡可能で、貢献者は推論使用量に基づいて収益を分配される。
このメカニズムが魅力的なのは、「自分のコンテンツを無料でAIに奪わせることを望む」人々ではなく、「自分の専門知識を資産として継続的に運営することを望む」人々だ。
医者が貢献する典型的な組織、弁護士が貢献する契約の雛形、エンジニアが貢献するコードのパターン、研究者が貢献する専門知識——これらは過去に専門家の個人作業の中に散らばっていた、決して大型モデルのトレーニングデータセットには入れなかった希少データが、初めて集まる通路が現れた。
これは必需品だ：
普通のクローリング時代は「多く集めるほど良い」。ゴールドデータセット時代は「質が深いほど価値がある」。
リスクについても触れなければならない。この6つの成立前提は、PoAの帰属追跡能力が膨大なデータ量の下で安定して機能すること、データネットワークエコシステムが真に希少な専門貢献者を引き付けられること、そしてOPENトークンの持続可能なインセンティブ能力が必要だ。この3つはまだ初期段階にある。
しかし、方向性は明確だ——次世代のAIはもはやインターネット全体を無料で成長させることはない。
彼らは、真剣に組織され、チェーン上で正しい権利があり、継続的に支払われるゴールドデータセットに集まるだろう。
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