🤯 コードを書くことなく、自分のAIモデルをトレーニングできるとしたらどうしますか?
@OpenLedgerがModelFactoryでそれを実現しました — そして、誰も暗号通貨の業界ではこのことを話していません。
ModelFactoryが実際に何をするのか見てみましょう 👇
それはGUI専用のファインチューニングインターフェースです — コマンドラインもコーディングも不要。LLaMA、Mistral、またはDeepSeekのようなベースモデルを選択し、Datanetsから直接許可されたデータセットを要求し、ビジュアルダッシュボードを通じてトレーニング設定を構成し、自分専用のAIモデルが構築されるのを見守る — すべてオンチェーンで。
これが意味することを考えてみてください:
→ 医者は検証された健康データで医療AIをトレーニングできる
→ 弁護士はライセンスされたケースデータで法的AIをファインチューニングできる
→ 学生はエンジニアリングの授業を受けなくてもカスタムAIを構築できる
使用されるデータセットは?元のデータ提供者はクレジットを受け取り、OpenLedgerのAttributionの証明プロトコルを通じて自動的に報酬を得る — 毎回です。
これは単なる製品機能ではありません。これはAIのための新しい経済モデルです。
現在、OPENは約$0.20で取引されており、市場規模はわずか4300万ドル — しかし、これが混乱を引き起こしているAIツールセクターは数千億ドルの価値があります。
@OpenLedgerが構築しているものと市場がそれに対して価格を付けているものとのギャップは膨大です。
ModelFactoryは今の暗号通貨の中で最も報道されていない機能ですか?
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