多くのAIシステムはインターネット経由でユーザーのデータを使っていますが、その問題は：

1) 貢献者（クリエイター）が、本来受け取るべき報酬を得られていません。

2) データの出どころが不明です。ユーザーはデータがどこから来ているのか分かりません。

3) 自分のシステムでは貢献の追跡が利用できません。ユーザーは貢献を追跡できません。

しかし、@OpenLedger はユーザーのために非常に良いことをしています。Open Ledgerは他のAIシステムとは違っていて：

1) すべての貢献者のデータを追跡します

2) Open Ledgarの計算によるシステム：誰がAIを改善し、各ユーザーの貢献はどれくらいだったのか

3) 彼らの目標は、公正な報酬の分配です。


オープンレジャーでは、人々が「どのような種類のデータか」を集めるために協力します。たとえば：

1) 医療データセット

2) 言語データセット

3) 金融データセット

これらのデータセットはAIのトレーニングに使用されます

オープン・レジャーは、データとAIの出力を追跡するためにAIモデルをブロックチェーンに接続します。オープン・レジャーのシステムは非中央集権型の構造に従います。オープン・レジャーは、次のためにAI経済圏を作りたいと考えています：

1) データ・ターディング

2) AIモデルの収益化

3) 貢献者の報酬（イーエン）

透明性の目標：

オープン・レジャーの構想は、将来AIマーケットプレイスを作ることです。そしてこのアイデアが機能すれば、私たち全員にとってとても良いことになります。

この構想は、AIプロセストレーニングをオープンかつ透明にすることです。ユーザーは、AIから学ぶ方法を知り、ユーザー同士の間に信頼を築けるはずです。

リスク要因：

オープンレジャーの主なリスク要因は：

1) 偽データが増えると、システムが弱くなる可能性があります。

2) トークンのインセンティブは悪用され得ます。

3) 実際のAI導入が不足している場合、このプロジェクトは単なるハイプ（話題）に終わる可能性があります。

オープン・レジャーは、システム内にあるすべての問題、そして将来起こり得るすべての問題を解決しようとします。そのため、オープン・レジャーの目標は、AIを中央集権的な企業から、コミュニティ主導の企業へ移行することです。

次に何を作る？

将来的に、オープン・レジャーは次を構築したいと考えています：

1) AIエージェントの経済圏

2) データセット・マーケットプレイス

3) オンチェーンAIサービス

4) 非中央集権型AIインフラ
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