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私にとって@OpenLedger が興味深いのは、AIの物語だけでなく、インターネットが本当に解決できなかった問題に取り組む試みだからです。それは、データ経済において誰が本当に価値を所有しているのかということです。

何年もの間、ユーザーは自分の貢献がどれほどの価値があるのかもわからずにプラットフォームにデータを提供してきました。AIはその問題をさらに大きくしました。モデルは膨大な情報でトレーニングされていますが、有益なシグナルを提供している人々はしばしば何も受け取らないのです。

OpenLedgerは、Proof of Attributionシステムを通じてその構造に挑戦しようとしています。アイデアは、データや貢献がAIの出力を改善する助けになるなら、その価値をオンチェーンで認識し報酬を与える透明な方法があるべきだということです。

しかし、考えれば考えるほど、この実験はますます魅力的になります。

常に進化するAIモデルの中で、単一の貢献の価値を真に測定するにはどうすればよいのでしょうか？今日小さく見えるデータが後に非常に価値のあるものになるかもしれません。他の貢献は間接的に結果に影響を与えるかもしれません。リアルタイムでのアトリビューションの測定は、単なるブロックチェーンの課題ではなく、AIと分散型システム間のまったく新しい調整問題なのです。