AIはコンテンツを殺すわけではなく、コンテンツが経済的に持続可能だった理由を殺すかもしれない。
再び「インターネットからAIへの経済的シフト」のセクションを見返していたら、正直なところ、ある部分が普通のAIの議論よりもずっと大きく感じ始めた。
ホワイトペーパーには、AIアシスタントが従来の検索インタラクションを置き換えていると書かれている。
ほとんどの人はそれをユーザビリティのアップグレードと読んでいる。
より速い回答
検索が少なくなる
より良い効率
それは公正だ
しかし、見れば見るほど、実際のシフトは技術的ではなく経済的に感じられた。
なぜなら、昔のインターネットにはとても特定のサバイバル・ループがあったからです
人々がコンテンツを作り、Googleが注目を配分し、トラフィックはウェブサイトに戻る
そしてクリエイターたちは、その可視性を広告、#SEO 、スポンサーシップ、YouTube収益、サブスクリプション、そしてリーチによって収益化した
システムはうるさく、しばしば品質が低く、ときには操作されていました
しかし、ひとつだけは一貫して起きていました：
注目はたいてい、情報を作った相手へ価値として返っていきました
それが、私がそう呼ぶ仕組みです
「注目のリターンループ」
コンテンツがトラフィックを生み、トラフィックが収益化を生み、そして収益化が、クリエイターに情報を作り続ける理由を与えた
すでに、小さな変化としてそのシフトが起きているのが見えてきます
誰かが検索する：
「初心者に最適な予算カメラ」
AIの前に
その検索はブログ経由でつながるかもしれない
YouTubeのレビュー
比較サイト
アフィリエイトページ
複数のクリエイターが今は注目を奪い合っている。想像してみてください、アシスタントが答えを即座に出してしまうと
情報はまだユーザーに届くけれど、そこから最初にそれを生み出した人々へ返ってくるトラフィックは、はるかに少なくなる
AIはそのリターンの経路を静かに壊します。なぜなら今は、モデルが情報を吸収できるからです
答えを瞬時に生成し、クリエイター自身がそのトラフィックを受け取るより前にユーザーを満足させてしまう
同じ知識 | 同じ需要
その矛盾の下にあるのは、別の経済的な行き先であって、まだ十分に多くの人が気づけていないと思います
人間の知識が、まだインターネットを動かしている
その下では、知識が生み出していた経済的な上振れを得られる人間が、以前より少なくなっていく
だからこそ、OpenLedgerのホワイトペーパーは単なる「AIインフラ」以上に重要に感じられます
その分離が永久になってしまう前に、AIネイティブな経済システムが必要だということを、まさに直接描写しています
トークン化されたAIモデル | 帰属（アトリビューション）システム | 貢献者へのインセンティブ
経済的な調整は、分散化が紙の上で良さそうに見えるからではなく、データ・モデル・利用に直結している
でも、AIがインターネットそのものの中で、価値がどこで回収されるかを変えてしまうから
ここにあるのはもっと深い層の話です
インターネット経済は、注目をつかんだ相手に報酬を与えていた
しかしAIは、今後ますます、人間と情報の間にあるインターフェースを握っている人に報酬を与えるようになるかもしれません
そして歴史的に、ひとつの層が配信を支配し始めると
だいたい少ししてから、経済を支配し始めます
だから、この変化は検索トラフィックが減る以上に大きく感じられるのです
クリエイターが作業している間も、調査は書かれた知識として残り、モデルは訓練され続けるかもしれないからです
ユーザーは毎日その出力をまだ消費するかもしれないのに、経済的な返りは静かに止まり、システム全体がまだ依存している人々へ流れなくなる
正直に言うと
それが、OpenLedgerのようなプロジェクトがそもそも存在する、最も重要になり得る理由です
なぜなら、将来のリスクは「AIが人間の知識を置き換えること」ではないかもしれない。むしろ「AIが、人間の知識を提供することにおいて、あまりにも効率的になること」かもしれません
それを生み出す人間たちが、経済的に持続可能でなくなること