$OPEN はコーディネーション・レイヤーとして:なぜ市場はAIネイティブ・ブロックチェーンを必要としているのか?
多くの開発者が、汎用的なブロックチェーン(L1/L2)上でAIモデルを動かそうとしています。
私は、それは「四角い型に丸い部品を無理やりはめ込もうとしている」試みだと考えています。
従来のネットワークは、単純な取引(送金、ミント、ステーキング)のために設計されています。人工知能のための要件にはまったく適応しておらず、人工知能は毎秒ギガバイト規模のデータを扱う必要があり、著者の貢献を正確に追跡し、さらにGPUパワーの複雑な協調を行う必要があります。
だからこそ、市場はAIネイティブ・ブロックチェーンを必要としています。そして、それこそがOpenLedgerが解決する課題です。
公式のプロジェクトドキュメントでは、このトークンは単なる支払い手段として機能するだけではないことが示されています。トークンは、3つのかけ離れた領域をつなぐ「コーディネーション・レイヤー」として働きます。
Datanets、モデル開発者、そしてハードウェア運用者、という3つの世界です。
OpenLedgerネットワーク上でAIモデルにクエリを実行すると、瞬時にチェーン全体を調整します:
推論(クエリ)の支払い -> GPU最適化のためのOpenLoRA技術を有効化 -> さらにProof of Attribution(帰属の証明)を通じて、モデルの学習に使われたデータの提供者にロイヤルティを自動的に請求します。
AIネイティブ・ブロックチェーンがない場合、このプロセスは、高額な手数料と遅延を伴う混乱へと変わってしまいます。
したがって、$OPEN の力は抽象的な実用主義にあるのではありません。
それは建築としてのバランスにあります:
トークンが、生データと計算パワーの間にある摩擦を取り除き、バラバラの技術を1つの自己再生型の経済的フライホイールへと結び付けます。
AIエコシステムにとって、これは投機的なWeb3アプリケーションから、完全に確立された主権的なインフラストラクチャへの一歩です。
@OpenLedger #OpenLedger $OPEN
多くの開発者が、汎用的なブロックチェーン(L1/L2)上でAIモデルを動かそうとしています。
私は、それは「四角い型に丸い部品を無理やりはめ込もうとしている」試みだと考えています。
従来のネットワークは、単純な取引(送金、ミント、ステーキング)のために設計されています。人工知能のための要件にはまったく適応しておらず、人工知能は毎秒ギガバイト規模のデータを扱う必要があり、著者の貢献を正確に追跡し、さらにGPUパワーの複雑な協調を行う必要があります。
だからこそ、市場はAIネイティブ・ブロックチェーンを必要としています。そして、それこそがOpenLedgerが解決する課題です。
公式のプロジェクトドキュメントでは、このトークンは単なる支払い手段として機能するだけではないことが示されています。トークンは、3つのかけ離れた領域をつなぐ「コーディネーション・レイヤー」として働きます。
Datanets、モデル開発者、そしてハードウェア運用者、という3つの世界です。
OpenLedgerネットワーク上でAIモデルにクエリを実行すると、瞬時にチェーン全体を調整します:
推論(クエリ)の支払い -> GPU最適化のためのOpenLoRA技術を有効化 -> さらにProof of Attribution(帰属の証明)を通じて、モデルの学習に使われたデータの提供者にロイヤルティを自動的に請求します。
AIネイティブ・ブロックチェーンがない場合、このプロセスは、高額な手数料と遅延を伴う混乱へと変わってしまいます。
したがって、$OPEN の力は抽象的な実用主義にあるのではありません。
それは建築としてのバランスにあります:
トークンが、生データと計算パワーの間にある摩擦を取り除き、バラバラの技術を1つの自己再生型の経済的フライホイールへと結び付けます。
AIエコシステムにとって、これは投機的なWeb3アプリケーションから、完全に確立された主権的なインフラストラクチャへの一歩です。
@OpenLedger #OpenLedger $OPEN
