報酬システムは、役に立つ活動と無駄な活動の違いを判断できない時、すぐに高くついてしまう。
だからこそ、PIXELは、どれだけのインセンティブが出ているかを尋ねるのをやめて、どこに行くのかを問うようになると、より興味深くなる。
改訂された論文は、盲目的な配布を減らし、より選択的なルーティングを持つモデルを指し示している。報酬は、より良いシグナルに従うべきだ:強いリテンション、良い支出行動、クリーンなコホート、そして実際にループを強化するユーザーたち。
それはインセンティブの役割を変える。
彼らはただ動きを生み出すために存在するわけではない。
彼らは意図を持って割り当てられるべきだ。
そして、一度ステーキング、UAクレジット、プレイヤーの行動、データが同じシステム内に存在すると、報酬の配布はギブアウェイエンジンのようには見えなくなる。
それはルーティングエンジンのように見え始める。
それがPIXELの強力なアイデアの一つかもしれない:全員にもっと報酬を与えるのではなく、次のサイクルをより健康にするエコシステムの一部により良い報酬を与えることだ。
@Pixels #pixel $PIXEL
だからこそ、PIXELは、どれだけのインセンティブが出ているかを尋ねるのをやめて、どこに行くのかを問うようになると、より興味深くなる。
改訂された論文は、盲目的な配布を減らし、より選択的なルーティングを持つモデルを指し示している。報酬は、より良いシグナルに従うべきだ:強いリテンション、良い支出行動、クリーンなコホート、そして実際にループを強化するユーザーたち。
それはインセンティブの役割を変える。
彼らはただ動きを生み出すために存在するわけではない。
彼らは意図を持って割り当てられるべきだ。
そして、一度ステーキング、UAクレジット、プレイヤーの行動、データが同じシステム内に存在すると、報酬の配布はギブアウェイエンジンのようには見えなくなる。
それはルーティングエンジンのように見え始める。
それがPIXELの強力なアイデアの一つかもしれない:全員にもっと報酬を与えるのではなく、次のサイクルをより健康にするエコシステムの一部により良い報酬を与えることだ。
@Pixels #pixel $PIXEL
