NVIDIAは、AIのために非常に明確な方向性を指し示す何かを示しました:
バックプロパゲーションなしでモデルをトレーニングし、古典的な微積分の代わりに進化を使用すること。
突然変異。テスト。機能するものを選択。
Qubicはすでにこの同じアイデアをAigarthで構築しています。
676のコンピュータは固定モデルを微調整するのではなく、ネットワーク内の全体のアーキテクチャを進化させます。
これは従来の最適化ではありません。
進化を通じて構築されたインテリジェンスです。
進化せよ。計算するな。
#Qubic #Aİ #Aigarth #MachineLearning #Web3
バックプロパゲーションなしでモデルをトレーニングし、古典的な微積分の代わりに進化を使用すること。
突然変異。テスト。機能するものを選択。
Qubicはすでにこの同じアイデアをAigarthで構築しています。
676のコンピュータは固定モデルを微調整するのではなく、ネットワーク内の全体のアーキテクチャを進化させます。
これは従来の最適化ではありません。
進化を通じて構築されたインテリジェンスです。
進化せよ。計算するな。
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