AIは、国全体よりも多くの電力を消費することになろうとしています。
国際エネルギー機関によると、データセンターは2030年までに日本の総エネルギー使用量を超える可能性があります。

そして、それはすでに起こっています。

GPT-3のトレーニングには約1.29 GWhかかりました。
GPT-4は？ 50 GWhを超えます。
それは巨大なエネルギーです… 一つのモデルに対して。一度だけ。

さあ、それをAIを構築するために競争しているすべての企業の数で掛け算しましょう。
その曲線は減速していません。それは加速しています。

ここでほとんどの人が見逃す部分があります：
すべてのエネルギーが知性を生み出しています。
しかし、誰がそれを所有しているのでしょうか？
今のところ → 中央集権的なラボ、閉じたシステム、プライベートモデル。

ここでQubicが物語を変えます。
従来のマイニングのようにエネルギーを浪費する代わりに、
Qubicは有用な作業の証明を使用します。
すべての計算 → ニューラルネットワークをトレーニングします。
エネルギーは消費されません。それはAIに変わります。

さらに進みます。
QubicはDogecoinをマイニングできます
AIを同時にトレーニングしながら。
異なるハードウェア。妥協なし。完全な活用。

AI業界にはエネルギーの問題があります。
Qubicの答えはシンプルです：
すべてのワットを数えましょう。
無駄な作業の証明ではありません。
有用な作業の証明です。

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