取引所は技術的レビューに自動化システムを統合し始めていますが、これらはまだ専門の人的検証に依存しています。

取引所のCoinbaseは、2026年4月14日にFrostyの開発を発表しました。これはスマートコントラクトを監査するために設計された人工知能ツールで、すでに内部のセキュリティレビューのプロセスに組み込まれています。

企業によると、このシステムは434の検証された脆弱性を持つ33の実際の監査を分析するプロセスで、他の6つのAIツールとともに評価されました。そのテストでは、Frostyは精度、カバレッジ、F1スコアなどの指標でより良い結果を得ました。これらは故障検出の効果を測定するために使用されます。

このツールは、複数のエージェントと逐次的なフェーズに基づいた自律型アーキテクチャを介して機能します。プロセスには、コード分析、脆弱性の探索、敵対的推論 — 可能な攻撃をシミュレートするため — 、発見のデバッグ、および初期報告書の生成などのタスクが含まれます。各実行は1時間から2時間かかり、その後人間のチームによってレビューされる報告書を生成します。

同社によると、この種のシステムの導入は、開発者および潜在的な攻撃者による人工知能の使用の増加に起因しています。この文脈において、自動化されたツールは、開発の初期段階でのエラー検出を加速することを目的としています。

ただし、CoinbaseはFrostyが専門家によって行われる従来の監査を代替するものではないと明言しています。このツールは、複雑または文脈に依存する脆弱性を見落とす可能性があるため、レビュー過程の中での補完としての使用が提案されています。 #coinbase $TAO