なぜ「AIが仕事を創出する」という考えが職場の現実と衝突しているのか？🧠
トップの楽観主義は、特にAIの成果物が常に確認を必要とする場合、現場のチームが見るものとは必ずしも一致しない。

📊 求人情報 ≠ 採用：一部のトラッカーはより多くのリストを示していますが、公式データは限られた技術職の成長を示しています。
🧊 エントリーレベルの圧迫：AIは新卒採用の急激な減少に関連しています（SignalFire: -50% vs プレCOVID）
📉 AIによる雇用喪失リスク：ゴールドマンは、影響が「職業の格下げ」を通じて持続する可能性があると警告しています（労働者がよりルーチンな役割に押し込まれる）
🧹 「ワークスロップ」問題：
- HBRは、認知的努力を同僚に転嫁する洗練された外見のAIコンテンツを警告します。41%の労働者がそれに直面したと言っています。
- しばしば、インスタンスごとに数時間の再作業が発生します。

AIは生産性を向上させているのか、それともコストと複雑さをチームに転嫁しているのか？