スティーブ・ンゴク、DoraHacksの最高戦略責任者
私は先週GTC 2026でジェンセンの手を握りました。それはクールでした。しかし、私がこれを書く理由ではありません。
私に残ったのは、余白で起こったことでした。ブースで、会議のコーヒーを飲みながら、静かに業界全体についての考え方を再形成する15分の廊下での会話の中で。私の同僚ジョナサン・ブレトンと私は、GTCで4日間過ごし、デモを見るだけでなく、それを作った人々と話しました。そして、同じ告白が浮上し続けました、時には言葉通りに:
すごいものを作った。では、どうすれば正しい人たちに届けられる?
「人」だけではありません。正しい人たちを。

具体例を挙げましょう。Google CloudのシニアマネージャーであるSchneider Larbi氏が、創薬と抗菌薬耐性の検査のためのLLM搭載ツールを見せてくれました — NVIDIA BlackwellとGoogleのモデルに基づいて構築されたものです。本当に目を見張るもので、製薬研究の何か月分もの作業を何週間に圧縮できるような類のものです。とはいえ、GTCで30万人の来場者に見せるとして? そのうち何人が大手製薬企業の研究者でしょう? 毎日使うようなバイオエンジニアリングの大学院生はどれくらいいるでしょう? 自分たちのパイプラインに導入する新しいツールを評価している臨床エンジニアは何人でしょう?
ほんの一部。ごく小さな一部。
そして、それが誰も話さないギャップです。私たちはAIプロダクトを作ることに驚くほど優れてきました — しかし配布(ディストリビューション)には、頑固なほど下手なままでいます。標準的な手順は今でも「Twitterでばらまく」「ブログ記事を書く」「場合によってはブースを出す」です。散って祈る。ソフトウェアがシンプルだった頃はそれで機能しました。でも、あなたのプロダクトが「なぜ重要なのか」を理解するだけでもドメインの専門知識を必要とするなら、それでは機能しません。
だからこそ私は確信するようになりました。ハッカソンは、2026年におけるAIプロダクトのための“最も効果的なGTM(Go-To-Market)”の動きだということです。
あなたが覚えているようなハッカソンではありません — ピザ片手の週末スプリントを、大学生向けに提供するのです。
つまり、根本的に違う考えです。私が「Show and Try(見せて試す)」モデルと呼ぶもの — 意図を持って設計されたキャンペーンで、プロダクトを厳選された“高い関心を持つ”オーディエンスへ届け、実際にパワーユーザーになってくれるようにルーティングします。
Schneiderの創薬ツールは、GTCでデモされるだけで終わってはいけません。製薬研究者、バイオテクノロジーのエンジニア、計算生物学の学生に向けた、ターゲット型のハッカソンの中心であるべきです。彼らは単に試すだけでなく、自分たちの仕事に組み込むはずです。これはローンチイベントではありません。ディストリビューションのためのエンジンです。
このパターンは会議のあちこちで見かけました。
GoogleでシニアAIインフラストラクチャー・アーキテクトを務めるPrem Pradeep Motgi氏は、強化学習ベースの推論効率化システムを作りました。素晴らしい仕事です。最も必要としているのは誰でしょう? GPU計算に数百万ドルを投じている企業のMLインフラチームです — GTCのエキスポホールではありません。
NVIDIAのDistinguished EngineerであるJeff Adie氏がリードするEarth-2は、リアルタイムの天候・気候予測モデルです。極端な天候の警報を生成できるもの。拡張すべきなのはどんな人たちでしょう? 気候科学者、災害対応チーム、保険のリスクモデラーです。
NVIDIAのFrancesco CiannellaはNemotronで音声アプリを作りました。しかも — これが大好きだったのですが — リアルタイムの中国の料理インストラクターまで含まれていました。Databricksのシニア・ソリューション・アーキテクトであるPatrick Bayneは、Lakebase上で、まるで一瞬のうちに全国規模のフライト監視ダッシュボードを“雰囲気でコード化(vibe-coded)”しました。
これらのビルダーは全員、同じ課題を共有しています。プロダクトは機能する。しかし、そのオーディエンスはまだ見つかっていない。
真の課題:その後に何が起きるのか
でも、適切な人材を見つけることは方程式の半分にすぎません。もう半分 — ほとんどの組織が完全に取りこぼしてしまう側 — は、その次に何が起きるかです。
いいイベントを開催します。500人の開発者が来る。50人が素晴らしい何かを作る。そして…何も起きない。皆が帰ってしまう。Slackチャンネルが静かになる。勢いが消える。誰が参加し、誰が作り、誰が戻ってきたのかという、あらゆるシグナルが失われてしまう。
DoraHacks(https://dorahacks.io/)では、私たちはこれを解決するために「動的オントロジー」と呼んでいるものを構築してきました。つまり、ハッカソンへの参加からスタートアップのプログラム登録、そしてエンタープライズの営業パイプラインまでをつなぐ仕組みです。転換の道筋は、偶然ではなく意図的でなければなりません。
私は、Datadog、Microsoft、ElevenLabsのチームに話をしてきました。彼らはいずれも開発者向けおよびスタートアップ向けのプログラムを運営しています — そして、皆が同じ壁にぶつかっています。「ハッカソン参加者」から「アクティブなビルダー」へ、さらに「エンタープライズ顧客」へと誰が進んだのかが見えない。獲得(acquisition)はある。パイプラインがない。これはマーケティングの問題ではありません。インフラストラクチャーの問題です。
もう1つの観察
それは意外でした。だから共有したいと思います。私は、リバプール・メキシコのエンジニアリングリードであるCesar Guzman氏と長い会話をしました。彼は同国最大級の小売チェーンの一人です。氏のチームは、大規模で低コストかつ高品質な画像生成を、プロダクトSKU向けに必要としています。何千、何万枚ものプロダクト画像です。
私は彼にMiniMax、Kimi、BytePlusを評価するよう勧めました。これらの中国のAIモデルは、価格と品質の組み合わせで、今まさに国際的に勝ち取っています。多くの欧米のプロバイダーが追いつけていない領域です。これは物議を醸す意見ではありません — ただの計算(数学)です。大量導入が必要で、予算が現実的なら、これらのモデルは真剣に検討する価値があります。
GTCが私に教えてくれたこと
GTCは、なぜこの仕事が好きなのかを思い出させてくれました。基調講演でもありません。握手でもありません。印象に残ったのはもっと単純で、それぞれのビルダーが本当に役立つ何かに取り組んでいて、「作った」から「採用された」までの距離の中にこそ、今まさに最も面白く、最も価値のある課題がある、ということでした。
その距離を縮めること — 意図的に、測定可能に、そして大規模に — が、私を毎朝ベッドから起こしてくれます。
もしあなたがAIプロダクトを作っていて、GTM(Go-To-Market)の計画がまだ「公開して、うまくいくことを祈る」のままなら、ぜひ会話しませんか。何かを売るためではありません。私は3日間、より良い方法があるという根拠に囲まれて過ごしました。そして、これを最初に見つけた企業がAI導入の次の時代を定義すると考えています。
DoraHacksについて
DoraHacks(dorahacks.io)は、世界有数のハッカソンコミュニティであり、オープンソース開発者へのインセンティブ・プラットフォームです。DoraHacksは、誰でもハッカソンを企画して、初期段階のエコシステム・スタートアップに資金を提供できるよう、ツールキットを提供しています。
DoraHacksは、Web3、AI、量子コンピューティング、スペーステックにおいてグローバルなハッカー・ムーブメントを生み出しています。これまでに、DoraHacksコミュニティの30,000以上のスタートアップチームが、合計で9,200万ドル超の資金を受け取りました。また多数のオープンソースコミュニティ、企業、テック・エコシステムが、ハッカソンの企画やオープンソース施策への資金提供を目的として、BUIDL AIの機能とともにDoraHacksを積極的に活用しています。
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