Stability AIの前CEO、創設者エマド・モスタクの見解は驚くべきものです：
未来の1000日間で、人工知能は仕事を奪うだけでなく、人間の経済構造を根本的に再構築します。
AIの「無情な最適化」は、人間の労働力を無価値にする可能性があり、さらには負の価値に変えてしまうかもしれません。
最近の（インパクト理論）ポッドキャストで、エマド・モスタクは彼の新書（最後の経済）について議論しました。
エマドは最初のヘッジファンドマネージャーであり、現在はインテリジェントインターネットの創設者です。金融とAIの分野での二重の資格を持つ彼の言葉は軽視できません。
番組の中で、Emadは現在の経済体系の「終焉」と、AI主導の「最後の経済体」がどのように展開されるかを描きました。
彼は、AIが主導する下で、伝統的な経済指標であるGDPは意味を失うと考えています；人間の労働の価値は単にゼロになるだけでなく、負の値に転じる可能性もあります；しかし、それでも私たちはこの変革の中で感情的および財政的な両方の豊かさを実現できるのです。
司会者Tom Bilyeuは、Emadに厳しい真実と実用的な解決策を問いただしました——個人、社会、さらには政府がAIが引き起こす混乱にどう対処すべきか？知能機械が主導する時代に、どうやって真の国家の繁栄を勝ち取ることができるのか？
これは単なる無限の悲観的予測ではなく、史上最大の経済転換に対するロードマップです。
左：Tom Bilyeu；右：Emad Mostaque
経済学？人心学！
Emadは、既存の経済学が寄せ集めであることを指摘しました：
効用関数、ナッシュ均衡、囚人のジレンマ、ゲーム理論、行動経済学……
彼にとって、今の経済学者は盲人が象を摸るかのようです。
一見複雑ですが、実際には現実の経済動態を予測することは困難です。例えば、アメリカは最近、失業申請データを修正し、91.6万人の雇用を多く計上しました。これはアメリカの歴史の中で最大の統計的誤差の一つです。
これは経済モデルが現実を捉えることができないことを示しています。
この問題を解決するために、Emadは根本に戻り、2つの質問を再提起しました：
経済とは結局何でしょうか？私たちは誰なのでしょうか？
彼は、AIが人間の「行動パターン」に最も近いシステムであり、その中に暗示されている数学モデルが、私たちが経済の運営をより正確に理解するのを助けるかもしれないと提案しました。
最終的に、彼は核心的な結論を導き出しました：
すべてのシステムの中で、現実を最も正確にモデル化できるシステムが最も長く生き残ります。
言い換えれば、企業、個人、またはAIエージェントであっても、現実に最も効果的に「適合する」モデルが最も生存力を持つのです。
これはAIの目的関数と同様です：期待と現実の間のギャップを最小化すること。
この結論を活用して、Emadチームは新しい経済測定システムを構築しました。
彼は、GDPが現代経済において極めて重要な部分——たとえば、貿易ネットワーク効果、産業の多様性、技術的能力、知識の蓄積などを完全に無視していると指摘しました。
彼は、私たちが注目すべきは経済の「流動性」と「弾力性」であると提案しました：
資本、創造性、人材の流動性と、一国の経済の開放性および適応力。
これらの変数に基づいて、彼らは個人、家庭、国、さらには人類全体の発展の質を測定するための「多次元経済ダッシュボード」（dashboards）を開発しました。
このダッシュボードは完全にGenAIのモデリング論理から生まれ、したがって未来のAI主導の経済形態により適合しています。
Emadは続けて、私たちが「測定できないものを管理できない」ため、より現実的な経済モデルが必要だと強調しました。
言い換えれば、AIで予測誤差を減少させるために使用される数学的方法は、今では経済システム全体を微視的から巨視的に説明するためにも使用できます。
その後、彼はGDPの問題に戻りました。
「狂人」だけがGDPを重視し、MINDフレームワークが合理的です。
GDPは時代遅れの、単一の指標であり、現実の社会的価値を反映することは全くできません。
GDPを発明した経済学者Simon Kuznetsは、かつてアメリカの国会に対し、「国の福祉を測るためにGDPだけを使わないでください」と述べました。
しかし今も、アメリカはその中に夢中です。
Emadは極端な例を挙げました：
あなたが癌を治癒した場合、GDPにとっては悪いことです；治癒できなかった場合、GDPにとっては逆に良いことです。
なぜなら、GDPは支出だけを計算するからです——あなたが薬を買ったり、化学療法を受けたり、入院費用を支払ったりすると、GDPは増加します；しかし、あなたが癌を完全に治した場合、逆に「支出が減少」します。
これがGDPの不条理です。
Emadの新モデルは、GDPの「物質資本」だけでなく、4種類の異なる「資本」のタイプを区別し、同時に測定します。
Emadは、現実には4つの核心資本タイプが存在し、慣用経済指標が強調する「物質資本」だけではないと述べました。これら4つの資本は：
Material（物質）、Intelligence（知能）、Network（ネットワーク）、Diversity（多様性）。
これを合わせて、Emadは「MINDフレームワーク」と呼び、未来の社会が本当に測定すべき経済の健康指標を示しています。
彼は一つ一つ説明しました：
1、物質資本（Material）
これは最も伝統的で、最も希少な資源です。この種の資源は「ゼロサム」特性を持ち、流動後は保持できません。
2、知能資本（Intelligence）
これは人類の知識、経験、学習能力の総和です。この資本は無限に複製可能で、減少しないものであり、生成的AIが現在加速している分野でもあります。
Emadは「人に新しいアイデアや概念を与えることは、あなた自身を消耗させるのではなく、むしろ他人を豊かにする」と補足しました。
3、ネットワーク資本（Network）
これは人間関係、業界のつながり、資源の調動能力です。ネットワーク資本がもたらすのは、影響力、流動性、そして機会です。
4、多様性資本（Diversity）
これはシステムの「リスク耐性」です。多様性を持つことは、選択肢を持つことを意味します：異なるスキルの組み合わせ、友人グループ、収入源、さらには価値観やアイデンティティの多様性。
例えば、アイルランドのジャガイモ危機：当時、彼らの食料源は極度に単一であり、特定の作物の収穫が失敗すると、全社会が飢饉に陥りました。
これは典型的な「低多様性」の災害です。
Emadは強調しました：「4つの資本は一つも欠かせません。どれか一つでもゼロであれば、全体のシステムが崩壊する可能性があります。」
これら4つの資本の関係は乗算関係（multiplicative）です。これを意味します：
もしあなたがどこかでゼロであれば、全体もゼロです。
Emadは、このモデルが個人だけでなく、企業、組織、国家にも適用できることを指摘しました。
別の観点から見ると、AIは「知能資本」を非常に豊富にしています。
この構造的変化の中で、他の3つの資本の重要性を再評価しなければ、真に安定し繁栄した社会を構築することはできません。
そして今こそ、これら2つの歴史が交互に行われる「過渡期」です。
社会の変革の4つの主要な段階
（The Last Economy）という本の中で、Emadは人類史上の4つの「反転」（Inversion）を提唱しました。それぞれは経済的権力と価値創造の方法の根本的な変化を表しています。
第一の反転：土地が王
最初の農業社会では、土地が最も重要な生産手段でした。あなたがどれだけの土地と小作農を持っているかが、どれだけの価値を生み出せるかを決定しました。
第二の反転：労働力の台頭
産業革命とともに、都市が興起しました。経済の核心は土地から労働集約型産業へと移行しました。例えば、大量の労働者が集まったため、イギリスのマンチェスターなどの都市が産業中心地となりました。
第三の反転：資本駆動
産業化が進むにつれて、資本は主要な推進力となりました。資本を持つ者は工場を建設し、鉄道を敷設し、グローバルビジネスを展開することができ、したがって富と権力が資本に集中するようになりました。
第四の反転（現在の段階）：知能の台頭（Intelligence Inversion）
この段階では、AIがGDP成長を主導し、人間の知能は機械の知能に置き換えられ、大量の認知労働が「安価で効率的、かつ拡張可能なAIエージェント」に取って代わられます。
Emadは強調しました、私たちは今「最後の反転」に直面しており、それは最も激しいものでもあります。
最後の反転
極端な移行の段階にある私たちは、どのようにこの変革が始まったかを知ることができるのでしょうか？どのような兆しが証拠となるのでしょうか？
兆候はすでに現れています：
市場評価が最も高い企業、例えばMicrosoftやOracleなどのソフトウェア企業は、市場価値が万億レベルに達することがありますが、大量の人手に依存していません；
AIは「ほぼ無限の知的アウトプット」を生成できますが、もはや人間を必要としません；
資本のリターンはもはや従業員の数とは関係ありません。
AIは経済循環から「人力」を剥離しています。
司会者が自ら観察した傾向は、人々が「未来の1年は今より良くなる」と感じなくなり、「次の世代はこの世代よりも良い生活をするだろう」と信じなくなったことです。
この「進歩への信念の喪失」が、最も根本的な社会危機です。
Emadは頷き同意し、次のように強調しました：
この変革の加速器はAIです。AIはすでに肉体労働の代替から、知的労働の代替、さらには「象徴的」な仕事に移行しています。
Emadの新モデルの核心的予測——「人類の状況は非常に厳しい」。
なぜ？それは、AIが私たちよりも優れた経済的行動者だからです。
AIの進化速度は人間を遥かに超えています。
思考時間を例に挙げると、短い1週間のうちに、AIの推論時間は20分から200分以上に増加しました。
AIの認知能力には生理的な限界がなく、理論上は無限に拡張可能です。一方で、人間の脳には限界があります。
これは、AIがあらゆる形の「認知労働」を遂行できることを意味します。さらに、それは自動的に学習し、大量に複製し、相互に校正することができます。
AIで構成された作業チームでは、人間の優位性は明らかではありません。そして、これが問題の根源です。
Emadは強調しました：「AIエージェントがすでに効率的に予測し、迅速に適応し、無限に拡張できる前提の下で、人間の労働の価値は単にゼロになるだけでなく、むしろ負の数になる可能性があります。」
これは、人間の「知能資本」が価値を下げていること、さらには負債にさえなっていることを意味します。
これが今日の社会がこれほど不安である理由を説明します：ほとんどのホワイトカラー職はAIに取って代わられるでしょう、ただ時間の問題です。
彼は特に、以前の人々が一般的にAIは単純な仕事、例えば配達、ライン作業、文書作成、デリバリードライバーなどを置き換えるだけだと考えていたことに言及しました。
しかし、今はすでに違っています：
弁護士、医師、プログラマーなどの高いハードルの職業において、AIはすでに人間の想像を超えています。
さらには、わずか35ドルのラズベリーパイデバイス（Raspberry Pi）で、彼はAIモデルを実行し、専門医を超える診断パフォーマンスを達成しました。
「サービス型経済+知識労働中心」の社会において、司会者は「AIが中産階級の基盤を徹底的に破壊するだろう」と疑問を呈しました。
Emadは頷きました：「はい、特にアメリカでは。」
AIは給与を必要とせず、ストライキをしない、社会保険を要求しない；AIは資産として計上でき、減価償却でき、税金を軽減できる；一方で人間はコストであり、制御不可能な変数であり、「リスク」である……
AIは人間の労働力よりもコストパフォーマンスが優れています。
したがって、企業の観点から見ると：人間を解雇し、AIを導入することが経済的に最も合理的な選択です。
司会者は同意し、次のように指摘しました：これは、社会が今後暴力的な衝突の大幅な増加を見ることを意味します。
これについて、Emadは否定しませんでした。彼は、AIの力が少数の「資本家」の手に握られると、最も多くのGPUと計算能力を持つ企業が真の支配者になると述べました。
これは非常に危険な断絶をもたらします：
権力の中心はAIによって資本を守り、人間の大衆は完全に排除されました。
さらに皮肉なことに、アメリカでは、民間企業は誰かを雇う義務が全くありません。彼らの唯一の義務は株主に対してです。
したがって、AIのコストが低く、効率が高い前提の下で、人間が「経済合理性」に完全に淘汰されるのは、遅かれ早かれ起こることでしょう。
未来：「人本位」通貨？
Emadはその後、このような背景の中で、多くの人々が政府に「緩衝役」を期待していると指摘しました。例えば、全員に基本的な収入（UBI）を支給して状況を安定させることです。
Emadは、この全社会的な激しい動乱が間もなく訪れる過渡期において、私たちが2つの全く新しい基盤能力システムを構築しなければならないと強調しました：
通用基礎AI（Universal Basic AI）と「人本位」新型通貨。
通用基礎AIは「人のために生まれる」べきであり、「利益のために生まれる」べきではありません。
もし未来のほとんどのAI企業がもはや利益を追求せず（現金流と拡張のみを追求する場合）、課税は財政収入を増加させることはできません；
この時、最も基本的な論理的転換は：「人間の行動」自体から通貨を生成することです。
これは、税収型または債務型とは異なる普遍的な基本収入UBIの構想です。
Emadは、未来の社会秩序を再構築するための鍵は、「全員にAIを与える」ことや「お金を配って安定させる」ことではなく、核心的な質問に答えることだと述べました：
人間はAI主導の世界で、何を必要としているのでしょうか？
彼の答えは非常に明確でした：私たちが必要なのは、組織化され、誰もが利用できる、包括的な人類の集団知識です。
新しい経済システムは人本位に立脚すべきです。
参考資料：
https://www.youtube.com/watch?v=ziLmtuLm-LU&t=152s
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