オンチェーンファイナンスでは、すべてが普通に見えるが絶対的に決定的な数字、つまり価格に依存しています。それは清算を引き起こし、PnLを計算し、資金調達レートを設定し、スワップを実行します。その数字が間違っているか遅れていると、全体のプロトコルが揺らぎます。オラクルインテグリティステーキング、またはOISは、この課題に対するPyth Networkの答えです。アイデアはシンプルで強力です。データの正確性がステーキング経済の中心的な次元となります。それは選択肢ではなく、インセンティブシステムの核心です。価格を投稿する出版社は、明確で公然とした責任が与えられます。彼らはデータが正確で安定しているときに利益を得ます。そうでないときは、彼らのステークの一部を失います。委任者は、誰を支援するかを選ぶため、その利益と損失を共有します。OISは、Pythネットワーク内のすべての現在および将来の価格フィードにわたってセキュリティを拡張します。これは単なる技術的な保護ではありません。これは、データプロデューサー、ステーカー、DAO、および価格を消費するアプリケーション間の明示的な社会契約です。その結果、信頼はもはや約束に依存せず、正確性が評価され、不正確性が罰せられる測定可能なメカニズムに依存しています。
量ではなく質に向けたインセンティブモデル
OISの経済設計は、単一の指導的アイデアに従う：ネットワークに価値を加えるものを報い、弱体化させるものを罰する。ステーカーは開放的な報酬プールから利益を得ることができる。データの質が高いほど、彼らがキャプチャできる価値が増える。逆に、不正確なデータはステークを減少させる。これは象徴的ではなく、実際の計算されたリスクである。各データ出版社は個々の責任を負う。彼らのステークのレベルは、ボーナスと罰則の両方を計算する基礎である。デレゲーターは、特定の出版社に対して自分のステークを指向することによって、自分が何をしているかを正確に理解している。彼らは上昇と下降を共有する。その結果、デューデリジェンスは性質が変わる。もはや評判に限らず、歴史、メトリクス、ルールに基づいている。価格フィードを持つ出版社が多ければ多いほど、そのフィードはより安全になる。多様化は集約を強化し、単一のソースが全体を混乱させる可能性を減少させる。OISは適切な位置にバーを設定する：努力を広げ、良い行動の価値を浮き彫りにし、逸脱をコスト高にする。これは理論と実践を調整する方法である。価格を消費するアプリケーションは、より明確に保護策を調整できる。彼らは、フィードの背後には意図の声明だけでなく、具体的な経済的ステークがあることを知っている。
ガバナンスと整合性のあるステーキングの間の明確な枠組み
OISはガバナンスステーキングを補完する。同じ適格なPYTHトークンは、フィードを保護するために使用されるだけでなく、投票にも使用される。しかし、ルールは目的に合わせて調整される。スラッシングを効果的かつ公正にするために、OISではアンロックされたトークンのみがスラッシュされる。ガバナンスステーキングは、ロックされたトークンとアンロックされたトークンの両方を使用できる。この区別はメッセージを明確に保つ。整合性のあるステーキングは純粋に象徴的ではない。実際の責任に対して実際のトークンをリスクにさらす。すべてのOISパラメータはDAOによって管理されており、メンバーは閾値、上限、期間、手数料、優先ルール、および評価方法を更新できる。プロトコルは操縦可能であり、集団学習を損なうことなく石に刻まれていない。実際、OISはガバナンス投票と同じ7日間のエポックのリズムに従う。各エポックは木曜日の00:00 UTCに始まる。パラメータは開始時にキャプチャされ、エポックの終了まで固定される。新しい決定は次のサイクルで発効する。この共有のリズムは、計画、結果の追跡、公共の可読性を簡素化する。統合者とステーカーは、ルールが凍結されるときと更新されるときがわかる。
責任を強化するための出版社ごとのステーキングプール、複雑さを追加せずに
これらの原則を実行に移すために、OISは非常に明瞭な構造を確立する。各データ出版社にはプログラム的に専用のステーキングプールが割り当てられる。彼らは自己ステーキングを行い、そのプールにデレゲーションを受け取ることができる。そのプールは、出版社が提供するすべてのシンボルをカバーする。出版社が維持するシンボルの数に基づいて拡大および縮小するソフトキャップがある。特定の価格に出版社が少ない場合、そのフィードはキャップの拡大により貢献する。言い換えれば、ネットワークの最も脆弱な部分がより多くの支援を引き寄せる。これにより、資本は本当に必要な場所に導かれる。ソフトキャップを超えたステーキングは許可されている。ハードブロックは存在しないが、過剰なステークは報酬を得ず、データの質が低下した場合には罰則に完全にさらされる。この非対称性は意図的である。限界価値がゼロの場所に受動的資本を積み上げるのを防ぎ、サイズを巡る無意味な競争を閉じる。プロトコルは報酬を分配する際に出版社の自己ステークを優先する。信頼できる出版社はゲームに皮を持っている。彼らは自分のステークを通じて自分の仕事の質に対する信念を証明する。この優先順位はデレゲーターを圧迫するものではなく、平等の原則を認める。運営責任を持つ当事者は、参加を責任と調整できるべきである。
報酬、手数料、上限、罰則：OISがシステムのバランスを保つ方法
すべての報酬ルールは一つの目標に役立つ：観察可能な正確性を報い、パラメータのアービトラージを避け、閾値効果を制限する。すべてのプールは、ステーカーに同じデレゲーション手数料を請求する。標準化は手数料の底を突く競争を防ぎ、デレゲーターの決定を出版社の認識された質に再焦点を当てる。各プールにはエポックごとの最大報酬率があり、その率はソフトキャップ内のステークの部分にのみ適用される。すべてのプールで支払われる総報酬は、OISの利用可能な報酬に結びついたグローバルキャップによって制限される。スラッシングは厳しいパーセンテージキャップの対象であり、悪質なデータ品質を持つ出版社に割り当てられたプールにのみ影響を与える。罰則は、影響を受けたプールにステークを持つ自己ステーカーとデレゲーターの両方に比例して適用される。これは共通の理解可能な言語である：努力に貢献する者は良い結果を享受し、失敗にさらされる者は、自らのステークに応じて責任を負う。盲目的な相互化も責任の希薄化もない。インセンティブは選択の自然な階層を作り出す。デレゲーターは歴史を比較し、シンボルのカバレッジを観察し、出版社の安定性を評価する。彼らは、ソフトキャップを大きく超えたプールは不利な非対称性にさらされ、あまりにも少ない多様化を持つプールはストレス下で耐久性が欠ける可能性があることを理解している。OISはこれらのトレードオフを読みやすいルールに変える。
実行と教育のエンジンとしてのエポックのリズム
市場は明確さを報いる。OISを7日間のエポックに合わせることで、Pythはガバナンス、ステーキング、測定、実験のために共有の時計を提供する。パラメータはエポックの開始時に固定され、終了するまで保持される。OISへのステーキングは、エポック前にウォームアップ期間が必要で、終了後にクールダウンが必要である。この呼吸の余裕は、機会主義的な動き、最後の瞬間の揺れ、搾取的な戦略を防ぐ。また、観察と説明のための時間を提供する。ダッシュボードは、閉じつつあるエポックの物語を語り、次のものを準備することができる。出版社はシンボルの拡張を発表し、制約について警告し、パフォーマンス分析を公表することができる。デレゲーターは噂ではなく、検証可能な情報を使用して配分を洗練することができる。このリズムは、応答性を犠牲にすることなく学習を促進する。また、DAOが意図しない影響を観察したときに迅速な修正を可能にする。ルールは明確で共有された反復を通じて進化する。これは、信頼性を必要とする統合者にとっての強みである。彼らは、メカニズムが途中で変更されないことを知っており、予期しない事態に直面してもネットワークが凍結しないことを知っている。
アプリケーション、ユーザー、出版社が得るもの
OISの下でPythフィードを消費するDeFiアプリケーションは、レジリエンス、スピード、説明可能性を向上させる。レジリエンスは、正確性が保護された経済的な財となるからである。スピードは、健全なインセンティブモデルがより多くの出版社を引き寄せ、ソースを多様化し、鮮度を改善するからである。説明可能性は、ルールが公に読めるものであり、すべての決定が誰もが理解できるパラメータセットに追跡可能だからである。エンドユーザーは、より良いバランスを見つける：不公平な清算が少なく、明確な基準点があり、時間と共に複利的に信頼が築かれる。真剣な出版社は自分の仕事が認められるのを見ている。彼らは質の高いデータを monetization するための直接のチャネルを持っている。彼らの歴史が彼らのために語るとき、彼らはデレゲーションを受け取り、インセンティブによって形作られたフィードバックを通じてネットワークの期待を学ぶ。デレゲーターは、新たな貢献の方法を得る。彼らは投票や物語を支持するだけではなく、メトリクスで可視化され、すべてが測定可能な共有サービスの質を支援する。最後に、DAOは細かく調整された操縦ツールを得る。すべての決定を中央集権化する必要はない。限界と上限を設定し、ゲームが良い行動を浮き彫りにし、必要に応じて調整する。目標指向のガバナンスは、ネットワークを重くすることなく安定させる。
なぜOISがオラクルとオンチェーンファイナンスの未来の基盤であるのか
OISの約束は、報酬と罰則のサイクルを超えている。弱体化せずに成長できる価格ネットワークを準備する。正確性を第一の経済的次元とすることで、Pyth Networkは責任を伴う革新が不可分なエコシステムを創出する。規律を希薄化することなく、より多くのシンボルを追加できる。より多くの出版社が参加できるが、一貫性を壊すことはない。統合者は、リスクルールを定義するための共通言語の利益を享受し、フィードをメソッドに、メソッドをパラメータに、パラメータをアクションにリンクする。ユーザーは健康的な予測可能性が現れるのを見ている。彼らは、質がスローガンではないことを理解する。質はステーク、上限、エポック、ガバナンス決定に結びついている。彼らは流動性と厳格さの両方を求めることが可能であることを理解している。市場レベルでは、OISは明確な方向を指し示す。オラクルはもはや単なるパイプではなく、データに対する定量化された信頼を提供するインセンティブプラットフォームになる。それが、オンチェーンファイナンスが実験からインフラストラクチャーへと移行するために必要なものである。持続可能なプロトコルは、センサーを信頼に値するものにしなければならない。OISは、そこに到達するために必要なツールを正確に提供する。ネットワークの利益、出版社の責任、デレゲーターの関心、アプリケーションの期待を調整する。最良の戦略が公正な価格を生成し、時間をかけてそれを守ることである美徳のサークルを創出する。