原文标题：Inside OpenAI's Race to Catch Up to Claude Code
原文作者：Maxwell Zeff，Wired
原文编译：Peggy，BlockBeats
編集者の注：AI プログラミングエージェントが急速に台頭している現在、かつて ChatGPT によって生成された AI の波をリードしていた OpenAI は、この重要なトラックで意外にも「追いかける者」となってしまいました。これに対して、前 OpenAI メンバーによって設立された Anthropic は、Claude Code により開発者コミュニティと企業市場で急速に人気を博し、AI プログラミングツール分野の重要なリーダーの一つとなりました。
本文通过对 OpenAI 高管、工程师以及多位开发者的采访，揭示了这场竞赛背后的真实过程：从早期 OpenAI Codex 项目被拆分、资源转向 ChatGPT 与多模态模型，到内部团队重新整合、加速推出 AI 编程产品，OpenAI 正在经历一次从战略忽视到全面追赶的转折。某种意义上，这并非技术能力的落后，而是战略节奏的错位：ChatGPT 的爆发改变了公司优先级，与 Microsoft 的合作关系限制了产品路径，而 Anthropic 则更早押注 AI 编程赛道。
在这场竞赛背后，更深层的问题也逐渐浮现：当 AI 代理开始承担越来越多的认知型工作时，软件开发流程乃至白领劳动本身，都可能被重新定义。
以下为原文：
OpenAI の CEO Sam Altman は、椅子に腿を組み、天井を見上げて、まだ形にならない答えを考えているかのようでした。ある程度、これは環境にも関係しています。
OpenAI 位于旧金山 Mission Bay 的新总部，是一座由玻璃与浅色木材构成的现代建筑，气质近乎「科技圣殿」。前台后的展示架上摆放着介绍「AI 时代」（Eras of AI）的手册，仿佛在描绘一条通往技术启示的路径。楼梯墙面上贴满了人工智能发展的里程碑海报，其中一张记录着这样一个时刻：成千上万名观众通过直播见证，一台机器在(Dota 2)比赛中击败顶级电竞战队。走廊里，研究员穿着印有标语的团队周边衫来来往往，其中一件写着：「好的研究需要时间。」当然，理想情况下，不必太久。
私たちは巨大な会議室に座っています。私が Altman に投げかけた質問は、業界を席巻している AI プログラミング革命に関するもので、OpenAI がなぜこの波の中でリーダーシップを取っていないのかというものでした。
今日、数百万のソフトウェアエンジニアが AI にプログラミング作業の一部を委ね始めており、シリコンバレーの多くの人々が初めて現実に直面しています：自動化が彼ら自身の職に影響を与える可能性があるという現実です。プログラミングエージェント（coding agents）は、そのため AI に高い価格を支払う意欲のある企業の数少ないアプリケーションシナリオの一つとなっています。理論的には、このような瞬間は完全に可能であり、むしろ OpenAI の階段の壁にあるポスターの次の「勝利の瞬間」となるべきです。しかし、現在、見出しを占めている名前はそれではありません。
この会社の競争相手は Anthropic であり、前 OpenAI メンバーによって設立された AI 会社です。彼らのプログラミングエージェント製品 Claude Code により、Anthropic は爆発的な成長を遂げました。会社は 2 月に、この製品がビジネス規模の約 5 分の 1 を貢献し、年換算収入が 25 億ドルを超えていると公表しました。これに対して、ある関係者によると、1 月末時点で OpenAI 自社のプログラミング製品 OpenAI Codex の年換算収入はわずか 10 億ドルを超えているに過ぎません。
問題は、なぜこの AI プログラミング競争の中で OpenAI が逆に遅れを取っているのかということです。
「先発優位の価値は非常に大きいです。」Sam Altman はしばらく考えた後に言いました、「私たちは ChatGPT でこれを経験しました。」
ただし、彼の見解では、今が OpenAI が AI プログラミングに全面的に取り組む時期です。彼は、会社が現在持っているモデルの能力が非常に強力であり、高度に複雑なプログラミングエージェント（coding agents）を支えるのに十分であると考えています。もちろん、このような能力は偶然ではなく、会社は数十億ドルをモデルのトレーニングに投資しました。
「これは巨大なビジネスになるでしょう、」Altman は言いました、「それがもたらす経済的価値だけでなく、プログラミングが解放できる一般的な生産性のためです。」彼はしばらく黙った後、付け加えました。「私はこの言葉を軽々しく使うことはありませんが、これは数兆ドル規模の市場の一つになる可能性が非常に高いと思います。」
さらに一歩進んで、彼は OpenAI Codex が通用人工知能（AGI）への「最も可能性のある道」である可能性があると考えています。OpenAI の定義によれば、AGI とは、経済的価値のあるほとんどの仕事で人間のパフォーマンスを超えることができる AI システムです。
Sam Altman，OpenAI 首席执行官。摄影：Mark Jayson Quines。
しかし、Altman が自信を持って判断を下す姿勢を見せた一方で、過去数年間の会社内部の実情ははるかに複雑でした。より完全な内部のストーリーを理解するために、私は 30 人以上の関係者にインタビューを行いました。その中には、会社の承認を得てインタビューを受けた現職の OpenAI 幹部と従業員、匿名の条件で会社の内部運営を紹介した前従業員が含まれています。これらの叙述を総合すると、珍しい状況が見えてきます：OpenAI は懸命に追いかけています。
時間を 2021 年に戻します。その当時、Altman や他の OpenAI の幹部は、(WIRED) の記者 Steven Levy を彼らのサンフランシスコの Mission 地区にある初期オフィスに招待し、新しい技術のデモを見せました。これは GPT-3 に基づいて派生したプロジェクトで、GitHub からの大量のオープンソースコードを使用してトレーニングされています。
現場のデモでは、幹部たちが「OpenAI Codex」と呼ばれるツールが自然言語の指示を受け取り、シンプルなコードスニペットを生成する様子を示しました。
「それは実際にコンピュータの世界であなたのために操作を実行できる、」当時、OpenAI の社長兼共同創設者 Greg Brockman がこう説明した、「あなたが持っているのは、本当に命令を実行できるシステムです。」当時でさえ、OpenAI の研究者はすでに Codex が「スーパーアシスタント」を構築するための重要な技術になると広く考えていました。
その時期、Altman と Brockman のスケジュールは、Microsoft との会議でほとんどいっぱいでした——このソフトウェアの巨人は OpenAI の最大の投資家でした。Microsoft は Codex を利用して、彼らの最初の商業化 AI 製品の一つを提供する予定でした：GitHub Copilot と呼ばれるコード補完ツールで、プログラマーが日常的に使用する開発環境に直接組み込むことができます。
一位早期 OpenAI 従業員が回顧したところによれば、その段階では、Codex は「基本的に自動補完しかできなかった」です。しかし、Microsoft の幹部はそれを AI 時代の到来の重要な信号と見なしていました。
2022 年 6 月、GitHub Copilot が正式に公開されると、わずか数ヶ月で数十万人のユーザーを引き付けました。
Greg Brockman，OpenAI 总裁。摄影：Mark Jayson Quines。
Codex の責任者であった OpenAI チームは、その後他のプロジェクトに移されました。ある初期の従業員は、当時の会社の判断は、将来のモデル自体がプログラミング能力を持つようになるため、独立した Codex プロジェクトチームを長期的に維持する必要がないと考えたと回想しています。一部のエンジニアは DALL-E 2 の開発に移され、他の一部は GPT-4 のトレーニングに移されました。当時、これは OpenAI が AGI に近づくための重要な道筋と見なされていました。
その後、2022 年 11 月に ChatGPT が立ち上がり、2 ヶ月以内に 1 億人以上のユーザーを獲得しました。社内のほぼすべての他のプロジェクトはそのために一時停止されました。その後の数年間、OpenAI には実際には AI プログラミング製品を担当する専門チームは存在しませんでした。Codex プロジェクトに参加した以前のメンバーによれば、ChatGPT が人気を博した後、AI プログラミングはもはや会社の新しい「消費者向け製品優先」戦略の範疇に属さなくなったようです。一方で、業界ではこの分野がすでに GitHub Copilot に「覆われている」と広く考えられており、それは本質的に Microsoft のホームグラウンドです。OpenAI は主に基盤モデルのサポートを提供していました。
したがって、2023 年と 2024 年には、OpenAI のリソースは多モーダル AI モデルとインテリジェントエージェント（agents）にもっと投資されることになりました。これらのシステムは、テキスト、画像、ビデオ、音声を同時に理解し、人間のようにカーソルとキーボードを操作できるように設計されています。この方向性は、当時の業界トレンドにより一致しているように見えました：Midjourney の画像生成モデルはソーシャルネットワークで急速に人気を博しており、業界では大規模言語モデルが「見る」ことと「聞く」ことができなければ、真により高いレベルの知性に到達することはできないと広く考えられていました。
それに対して、Anthropic は異なる道を選択しました。同社はチャットボットやマルチモーダルモデルの開発も行っていますが、プログラミング能力の潜在能力を早くから認識していたようです。最近のポッドキャストで、Brockman も Anthropic が非常に早い段階から「プログラミング能力に高度に集中していた」と認めました。彼は、Anthropic がモデルをトレーニングする際に学術競技の複雑なプログラミング問題だけでなく、実際のコードリポジトリからの大量の「混乱した」コード問題も使用したことを指摘しました。
「これは私たちが後になって気づいた教訓です、」Brockman は言いました。
2024 年の初め、Anthropic はこれらの実際のコードリポジトリデータを使用して Claude 3.5 Sonnet をトレーニングし始めました。このモデルが 6 月にリリースされたとき、多くのユーザーはそのプログラミング能力に感銘を受けました。
このパフォーマンスは、Cursor という名のスタートアップでも特に確認されました。この会社は、20 代の若者たちによって設立され、AI プログラミングツールを開発し、開発者が自然言語で要求を説明し、AI が直接コードを修正することを許可します。Cursor が Anthropic の新しいモデルに接続されると、そのユーザー規模は急速に増加しました。ある会社に近い情報提供者は明らかにしました。
数ヶ月後、Anthropic は内部で自社のプログラミングエージェント製品 Claude Code のテストを開始しました。
Cursor の人気が高まる中、OpenAI は一時的にこのスタートアップを買収しようとしました。しかし、複数の会社に近い情報提供者によると、Cursor の創設チームは交渉が深まっていない段階でこの提案を拒否しました。彼らは AI プログラミング業界の潜在能力が巨大であると考え、独立した発展を続けたいと望んでいます。
Andrey Mishchenko，OpenAI Codex 研究负责人。摄影：Mark Jayson Quines。
当時、OpenAI は最初の「推論モデル」と呼ばれる OpenAI o1 のトレーニングを行っていました。これらのモデルは、答えを出す前に問題を段階的に推理することができます。OpenAI はリリース時に、このモデルが「複雑なコードを正確に生成およびデバッグする」能力に特に優れていると述べました。
Mishchenko は、AI モデルがプログラミング能力において明らかな進歩を遂げた重要な理由の一つは、プログラミングが「検証可能なタスク」であることだと説明しました。コードは実行できるか、実行できないかのいずれかであり、これがモデルに非常に明確なフィードバック信号を提供します。一度エラーが発生すると、システムはどこが問題であったかを迅速に特定できます。OpenAI はこのフィードバックループを利用して、o1 をより複雑なプログラミング問題に継続的にトレーニングしています。
「コードベースで自由に探索し、変更を実施し、自らの結果をテストする能力がなければ——これらはすべて『推論』能力の一部です——今日のプログラミングエージェントはこのレベルに達することは不可能です。」と彼は言いました。
2024 年 12 月までに、OpenAI 内部には AI プログラミングエージェントに特化した複数の小チームが出現しました。その中の一つのチームは Mishchenko と Thibault Sottiaux が共同でリードしています。Sottiaux は以前 Google DeepMind に勤務しており、現在は OpenAI の Codex の責任者です。
当初、彼らのプログラミングエージェントへの興味は主に内部開発ニーズから生じており、AI を利用して多くの繰り返し作業を自動化することを希望していました。たとえば、モデルのトレーニングタスクを管理したり、GPU クラスターの稼働状況を監視したりする作業です。
もう一つの並行した試みは、Alexander Embiricos によって主導されました。彼は以前、OpenAI の多モーダルエージェントプロジェクトを担当しており、現在は Codex の製品責任者を務めています。Embiricos は「Jam」と呼ばれるデモプロジェクトを開発し、社内で急速に広がりました。
Thibault Sottiaux，OpenAI Codex 负责人。摄影：Mark Jayson Quines。
マウスとキーボードでコンピュータを制御するのとは異なり、Jam はコンピュータのコマンドラインに直接アクセスできます。2021 年の Codex デモは、AI が人間のためにコードを生成し、人間が手動で実行する様子を示しました。一方、Embiricos のバージョンはこれらのコードを自分で実行できます。彼は、当時、自分のノートパソコン上で Jam の操作行動をリアルタイムで記録するページが絶えず更新されるのを見て、心の中で圧倒されたことを思い出しています。
「有一段时间，我一直在想，多模态交互可能是实现我们使命的路径。比如人类整天与 AI 共享屏幕、一起工作。」Embiricos 说，「后来突然变得非常清晰：也许，让模型直接获得对计算机的程序化访问权限，才是实现这一目标的真正方式。」
これらの分散したプロジェクトは、数ヶ月かけて統合された一つの方向性となりました。2025 年の初めには、OpenAI が OpenAI o3 のトレーニングを完了した時、これはプログラミングタスクにおいて OpenAI o1 よりもさらに最適化されたモデルであり、会社はついに真の AI プログラミング製品を構築するための技術基盤を持つことになりました。しかし同時に、Anthropic の Claude Code はすでに公開リリースの準備が整っていました。
Claude Code がリリースされる前（2025 年 2 月に「限定的な研究プレビュー」としてリリースされ、5 月に全面的に公開）、当時の AI プログラミング分野の主流のモデルは「vibe coding」と呼ばれていました。開発者は AI 支援ツールを通じてプロジェクトの進展を推進し、人間が方向性を制御し、AI がその過程で具体的な実装を補完します。この種のツールはすでに数億ドルの投資を引き付けています。
しかし、Anthropic の新製品はこのモデルを変えました。Jam のデモのように、Claude Code はコンピュータのコマンドラインを通じて直接実行できるため、開発者がすべてのファイルやアプリケーションにアクセスできることを意味します。プログラミングはもはや「AI 支援」だけではなく、開発者が作業全体を AI エージェントに直接委任することができます。
この変化に直面して、OpenAI は競争製品の迅速なリリースを開始しました。Sottiaux は、2025 年 3 月に「スプリントチーム」を編成したことを思い出しています。これは、数週間内に社内の複数のチームを統合し、AI プログラミング製品をできるだけ早くリリースするという任務を担っていました。
その一方で、Altman は「カーブを超える」ことを実現するために、30 億ドルで AI プログラミングスタートアップ Windsurf を買収しようと試みました。OpenAI の上層部は、この取引が会社にもたらす成熟した AI プログラミング製品、経験豊富なチーム、そして既存の企業顧客基盤を持つと考えています。
しかし、この買収はその後停滞しました。The Wall Street Journal によると、問題は OpenAI の最大のパートナー Microsoft にあります。Microsoft は Windsurf の知的財産へのアクセスを希望しました。2021 年以来、Microsoft は OpenAI のモデルを使用して GitHub Copilot に技術支援を提供しており、この製品は Microsoft の財務報告電話会議のハイライトの一つとなっています。しかし、Cursor、Windsurf、Claude Code が新しい AI プログラミングエージェント体験を提供する中で、GitHub Copilot は以前の世代の AI ツールの段階に留まっているように見え始めています。OpenAI が新しいプログラミング製品をさらにリリースする場合、Microsoft にとっては良いニュースではないかもしれません。
この買収交渉は、OpenAI と Microsoft の関係が最も緊張していた時期にちょうど発生しました。両者は当時、協力協定の再交渉を行っており、OpenAI は Microsoft がその AI 製品と計算リソースを支配する権限を弱めようとしていました。最終的に、Windsurf の買収はこの駆け引きの犠牲となりました。7 月には、OpenAI はこの取引を放棄しました。その後、Google は Windsurf の創設チームを雇い、残りの従業員は別の AI プログラミング会社 Cognition に買収されました。
「私は当時、この取引が成立することを非常に望んでいましたが、」Altman は言いました、「すべての取引を管理できるわけではありません。」彼は、Windsurf の買収が「ある程度、私たちの進展を加速させることができる」と期待していたが、Codex チームの進展の勢いにも同様に感銘を受けていると述べました。交渉が進行する中、Sottiaux と Embiricos は引き続き製品を開発し、更新をリリースしています。
到 8 月，Altman 决定全面加速推进。
Alexander Embiricos，OpenAI Codex 产品负责人。摄影：Mark Jayson Quines。
Greg Brockman が AI の能力を測る最も好む方法の一つは、彼自身がデザインした小さなゲーム「逆チューリングテスト」（Reverse Turing Test）です。数年前、彼は自らこのゲームのコードを書きましたが、今ではそのタスクを AI エージェントに任せ、ゼロから再実装しています。
ゲームのルールは簡単です：二人の人間プレイヤーがそれぞれ異なるコンピュータの前に座り、各プレイヤーの画面には二つのチャットウィンドウが表示されます。一つのウィンドウは別の人間プレイヤーに接続され、もう一つは AI に接続されています。プレイヤーはどのウィンドウが AI であるかを推測する必要があり、同時に対戦相手に自分が AI であるかのように誤解させる必要があります。
Brockman は、昨年の大部分の時間、OpenAI の最強のモデルがこのようなゲームを構築するのに数時間かかり、その過程で大量の明確な人間の指示と支援が必要だったと述べました。しかし、昨年の 12 月には、Codex は精巧に設計されたプロンプトを通じて、完全に実行可能なバージョンを直接生成できるようになりました。基盤として使用されているのは新しい GPT-5.2 モデルです。
この変化は Brockman だけではなく、世界中の開発者も意識し始めています。AI プログラミングエージェントの能力が突然明らかな飛躍を遂げました。AI プログラミングを巡る議論は、最初は Claude Code に集中していましたが、すぐにシリコンバレー技術界を突破し、主流メディアの注目を集めるトピックとなりました。
プログラミング経験のない普通のユーザーさえも、AI を利用して直接ソフトウェアプロジェクトを作成し始めています。
この使用量の急増は偶然ではありません。この期間中、Anthropic と OpenAI は共に多額の資金を投入し、より多くの AI プログラミングエージェントユーザーを獲得しました。複数の開発者が私に言ったところによると、彼らの月額 200 ドルの Codex または Claude Code サブスクリプションプランは、実際には 1000 ドルを超える使用額をもたらすことができます。この相当「寛大な」制限は、本質的に市場戦略の一環です：まず開発者が日常の仕事で AI プログラミングツールを使用することに慣れさせ、その後企業の場面で使用量に基づいて料金を請求します。
複数の関係者によると、2025 年 9 月時点で Codex の使用量は Claude Code の約 5% に過ぎませんでした。しかし、2026 年 1 月までに、Codex のユーザー規模は Claude Code の約 40% に上昇しました。
テクノロジーのスタートアップで 10 年間働いてきた開発者の George Pickett は、最近、Codex をテーマにしたオフラインミーティングを組織し始めました。
「私は明らかに、私たちは AI エージェントによってホワイトカラーの仕事を置き換えていると思います、」Pickett は言いました、「このことが社会にとって何を意味するのか、正直なところ誰もわかりません。それは確かに大きな衝撃をもたらすでしょうが、私は未来については全体的に楽観的です。」
同時に、評価額約 110 億ドルの効率ソフトウェア会社 Notion の共同創設者 Simon Last は、GPT-5.2 のリリース後、彼自身と会社のコアエンジニアリングチームが Codex の使用に切り替えたと述べています。その主な理由は、より良い安定性です。
「私は Claude Code が頻繁に『私を騙す』ことに気づきました、」Last は言いました、「それはタスクが実行中であると言いますが、実際にはそうではありません。」
Katy Shi，OpenAI 研究员。摄影：Mark Jayson Quines。
OpenAI で Codex モデルの挙動を研究している Katy Shi は、Codex のデフォルトスタイルを「乾燥したパン」（dry bread）と形容する人がいる一方で、ますます多くのユーザーがこの不必要に好意的なコミュニケーションスタイルを評価し始めていると述べています。「多くのエンジニアリング業務は、本質的に批判的なフィードバックを受け入れることができる能力を必要とし、それを冒涜と見なすことはありません。」と彼女は言いました。
同時に、一部の大企業もすでに Codex を採用し始めています。OpenAI アプリケーションビジネスの CEO Fidji Simo は、「ChatGPT はすでに AI の代名詞になっており、これにより私たちは B2B 市場で大きな優位性を持っています。企業は、従業員がすでに慣れ親しんでいる技術を展開することを好みます。」と述べ、OpenAI が Codex を販売する際の核心戦略は、それを ChatGPT や他の OpenAI 製品と一緒にパッケージ提供することだと付け加えました。
Cisco 总裁兼首席产品官 Jeetu Patel 则向员工明确表示，不必担心使用 Codex 的成本，因为关键是要尽快熟悉这种工具。当员工担心「使用这些工具会不会让自己失业」时，Patel 的回答是：「不会。但我可以保证，如果你不使用它们，你就会失业，因为你会变得不再有竞争力。」
今日、AI プログラミングエージェントを巡る不安はシリコンバレーの技術界をはるかに超えています。The Wall Street Journal は先月、1 兆ドル規模のテクノロジー株の売りを Claude Code に一部帰属させ、投資家はソフトウェア開発が直ちに AI に大規模に置き換えられる可能性があると懸念しています。数週間後、Anthropic が Claude Code を利用して COBOL を実行する古いシステムを改造できると発表した後、IBM の株価は 25 年間で最も悪い一日を経験しました。
同時に、OpenAI は AI プログラミングエージェントを公の議論の中心に推し進める努力をしています。会社は、ChatGPT を宣伝するのではなく、Super Bowl の期間中に OpenAI Codex に関する広告に数百万ドルを費やしています。
Mission Bay の OpenAI 本社内では、ほとんど誰も Codex を使用するよう説得される必要はありません。私がインタビューした多くのエンジニアは、彼らがもはや自分でコードを書くことはめったにないと述べており、ほとんどの時間を Codex と対話することに費やしています。時には、彼らは「集団で交流」することさえあります。
本社では、Codex ハッカソンの様子を傍聴しました。約 100 名のエンジニアが大きな部屋に詰め込まれ、各自に 4 時間の時間が与えられ、Codex を使用して最良のデモプロジェクトを作成します。ある OpenAI の幹部が前に立ち、手元のノートパソコンを見ながら、チーム名を発表します。各チームの代表が緊張した様子でステージに上がり、少し震えた声で自分たちの AI プロジェクトを紹介します。最終的な勝者は Patagonia のバックパックを賞品として受け取ります。
多くのプロジェクトは Codex を使って開発されており、エンジニアが Codex をより良く使用するのを助けることを目的としています。たとえば、あるチームは Slack メッセージを自動的に整理して週次レポートにするツールを開発しました。別のグループは、OpenAI の内部サービスを説明するための Wikipedia のような内部 AI ガイドを作成しました。以前は、このようなプロトタイプは完成するまでに数日または数週間かかることが多かったが、今では午後の一時で十分です。
去る時、私はドアのところで Kevin Weil、元 Instagram の幹部に出会いました。彼は現在 OpenAI の「OpenAI for Science」部門を担当しています。彼は、Codex が彼のいくつかのプロジェクトタスクを徹夜で完了させていると私に言いました。彼は翌朝結果を確認するつもりです。このような作業方法は、彼や数百名の OpenAI 従業員の日常となっています。OpenAI の 2026 年の目標の一つは、AI 自体の研究のための「自動化インターン」を開発することです。
Simo は、将来の Codex がプログラミングだけでなく、ChatGPT やすべての OpenAI 製品におけるタスク実行エンジンになることを望んでいると述べました。Altman も、一般的なバージョンの Codex をリリースしたいと望んでいるが、セキュリティリスクについては依然として懸念していると述べました。
彼は言いました、2026 年 1 月末に、技術的なバックグラウンドのない友人が、流行している AI プログラミング代理 OpenClaw のインストールを手伝ってほしいと頼んできたそうです。Altman はこのリクエストを拒否しました。彼の見解では、「今は明らかに良い考えではない」とのことです。たとえば、OpenClaw は重要なファイルを誤って削除する可能性があります。
皮肉なことに、数週間後、OpenAI は OpenClaw の開発者を雇ったと発表しました。
多くの開発者が私に言ったところによると、今日、Codex と Claude Code の間の競争はかつてないほど激しい。しかし、これらのツールの能力が向上し続け、企業の管理者がそれらを仕事の流れにますます多く導入するようになるにつれて、社会が直面する問題は「どの AI プログラミングツールを使用すべきか」という単純なものではなくなっている。
Amelia Glaese，OpenAI 研究副总裁兼对齐负责人。摄影：Mark Jayson Quines。
いくつかの監視機関は、OpenAI が Claude Code との競争を追いかける中で、安全問題が二の次になる可能性があることを懸念しています。「Midas Project」と呼ばれる非営利組織は、OpenAI が GPT-5.3-Codex をリリースする際にその安全性のコミットメントを弱めたと非難し、同モデルのサイバーセキュリティに関する潜在的リスクを十分に開示しなかったと指摘しています。
これに対して、Glaese は反論し、OpenAI は Codex を進めるために安全性を犠牲にすることはなかったと述べました。会社側も Midas Project に対するその安全性のコミットメントには誤解があると述べています。
たとえ Greg Brockman、去年 AI の発展を支えるために親 AI 的なスーパー政治行動委員会（Super PAC）と Donald Trump を支持する組織にそれぞれ 2500 万ドルを寄付し、「私たちは計画通り AGI に向かっています」と楽観的に述べた OpenAI の共同創設者でさえ、この新しい現実に対して複雑な感情を抱いています。
シリコンバレーのエンジニアの間で、Brockman は「非常に没頭した」管理スタイルで知られています：製品のリリース前夜にコードベースを詳細に確認するようなタイプのボスです。ある程度、今日のこの「手放し」の作業方法は彼を楽に感じさせています。「あなたは、過去に多くの実際には必要のない詳細に脳が占められていることに気づくでしょう。」と彼は言いました。
しかし同時に、一人が「数十万の AI エージェントの艦隊の CEO」になり、これらのシステムがあなたの目標とビジョンを実行する際には、各問題の解決に深く関与することがますます難しくなります。
「ある意味で、これは自分が問題そのものの『脈拍』を失っているように感じさせます。」Brockman 曰。
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