Fabric ProtocolとROBOについて考えると、実際の議論は信頼から始まると感じます。

Fabric Protocolはどのように信頼できる汎用人工知能の開発を助けるのでしょうか？その出力を暗号検証とオンチェーンの説明責任に接続することによってです。それでも、リスクは明確に残ります。コードは情報が送信され、受信されたことを確認できますが、その情報の質や意図をチェックすることはできません。

Fabric Protocolは、検証とインセンティブの方法により、今日のWeb3および分散型AIのトレンドとよく合っていると思います。しかし、特に少数のグループが検証プロセスを支配することになると、検証者の共謀には本当の危険があります。

持続可能性の真の試験は、インセンティブがバランスを保つかどうか、つまり報酬が実際の価値から来て、供給を人工的に膨らませないかどうかです。もう一つの重要な質問は、Fabric Protocolが法的またはコンプライアンス重視のAIシステムをサポートできるかどうかであり、それには実際の信頼性を得るために単なる技術的機能以上のものが必要です。

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