私はAIシステムをどれだけ早く回答したかで評価していました。
一つのもっともらしい文がシステムを間違った転送、間違った更新、または間違った顧客メッセージに押しやるのを見てから、それを変更しました。
今、私は信頼性を実行制御として扱っています。生成は単なる提案です。検証は圧力テストです。リリースは決定の境界です。
ミラの好きなところは、その境界を繰り返し可能なプロセスに変えることです。一つの洗練された応答を信頼する代わりに、応答をチェック可能な主張に分解し、それを独立した検証者で挑戦し、証拠が十分に強いときだけ行動を許可します。
そのシフトは実践においてチームの行動を変えます。インパクトの後に言葉について議論するのをやめ、インパクトの前に基準を強制し始めます。意見の不一致は有用な信号になります。遅延は明示的なコストになります。高価な部分は少し長く待つことではありません。高価な部分は弱い主張を全速力で実行することです。
私の運営ルールは blunt: 行動が逆転しにくい場合、証拠が実行の前に来ます。証拠が薄い場合、システムは一時停止します。
リアルな賭けがあるときに防御できる決定の経緯を送るよりも、もう一つの迅速な回答を送りますか？