ミラネットワークのAI妄想修正

AIの妄想は、モデルが自信を持っているように聞こえるが、事実が間違っているときに発生します。これは欺瞞ではなく、予測の欠陥です。

.@Mira - Trust Layer of AI ミラは、出力を小さな主張に分割し、それらを独立したノードに送信してクロスチェックを行うことで、このリスクを軽減します。複数のAIモデルが合意に達する前に検証を行います。

$MIRA の誠実なバリデーターをステーキングすることで、正確性が報われ、エラーが発見される可能性が高くなります。
結果: よりスマートな検証、より少ない妄想、より強い信頼。