インターネット全体で話題になっている AIGC とは一体何なのでしょうか?

著者: One0x、CryptoFinders
 
AIGCとは何ですか？
 
AIGC (AI Generated Content) は、人工知能を使用して必要なコンテンツを生成します。GC はクリエイティブ コンテンツを意味します。対応する概念としては、プロがコンテンツを作成するPGC、ユーザー自身が作成するコンテンツのUGCなどがあり、AIGCはその名のとおり、人工知能を使ってコンテンツを作成します。
例えば、現在大人気のChatGPTは、AIGC分野では比較的成功しているプロダクトで、発売されると世界中を席巻し、わずか1ヶ月で月間アクティブユーザー数が1億人を突破したなど、人気のあるプロダクトよりも優れたデータが得られるはずです。 Tiktok や Facebook など、過去のデータはさらに魅力的です。
ChatGptに代表される質疑応答分野に加え、AIGCは他の分野でも優れたプロダクトを数多く世に送り出しています。その中でもより成熟しているのが、AIがあなたの指示に従って描きたい絵を描いてくれる分野です。
現在、AIGC トラックは最もホットな新しいトレンドとなっており、大手メーカーは 21 年後のメタバースを「バブル」と呼ぶならば、AIGC の台頭はメタバースの発展を促進し、世界の発展を助けるだろう。メタバースの実現。
デジタルエコシステム全体において、メタバースがWeb3.0の代表として台頭しているとすれば、仮想アプリケーションシナリオはメタバースの最も重要なアウトプットコンテンツであり、マスク氏やザッカーバーグ氏などの著名人も参加し、巨人を批判した。新しい仮想アプリケーションを作成します。
したがって、AIGC がメタバースに統合されると、AIGC は必然的に制作コンテンツを出力する重要な部分になります。もちろん、AIGC は幅広い機能を備えており、現時点では特定の業界に限定されません。最初に頭に浮かぶのは、セックスが最初に終わるというビジョンです。
 
AIGC開発の歴史
 
2014 年に遡り、「敵対的生成ネットワーク」GAN の提案は、その年に大手メーカーの間で人気のディープラーニング モデルとなりました。現在、これは AIGC の最初期の実用的なフレームワークとみなすこともできるようです。
GANは基本原理として、生成モデルGを継続的に生成・出力し、判定用の訓練セットとともに判別モデルDに入力し、学習を最適化するという考え方を採用しています。 。
生成モデル G と判別モデル D は互いに競合し、最適値を達成するために学習します (生成モデルによって生成された出力とトレーニング セットを入力した後の判別モデルの出力は 0.5 です。つまり、入力が実際のデータであるかどうかを判断することは不可能です)。
上の図は、与えられた入力 X を元の一様分布に従うことから正規分布に従うまで学習する生成モデルのプロセスを示しています。
2020年には、ジェネレーティブアートNFTのリーダーであるWeb3+AIが成功裏に開始され、これはAIGCのブロックチェーン分野での最初の成功事例です。
Erick Snowfro によって設立されたランダムに生成されるアート プラットフォームである Art Blocks は、プログラム可能な生成コンテンツに焦点を当てたプラットフォームです。生成されたコンテンツはイーサリアム ブロックチェーン上で不変です。
そのランダムなプロセスは番号によって管理され、これらの番号は最初にイーサリアムネットワーク上のNFTに保存され、この番号文字列が購入したアートの一連の属性を制御し、最終的にあなたのアイデアに従ってユニークなNFTを生成します。
クリエイターの場合、独自に生成したアート スクリプトを事前に調整してアート ブロックにデプロイし、その出力と入力が正しいことを確認してから、ツールを介してスクリプトを ETH ネットワークに保存する必要があります。
コレクターの場合、コレクターが特定の一連の作品を鋳造すると、基本的にランダムなハッシュ値が取得され、その後スクリプトが実行され、このハッシュ値に対応するNFTが作成されます。
投稿の直前に、CZはTwitterでBinance初のAI製品であるBicassoが正式に発売されたと発表した。ユーザーはAIテクノロジーを使用して、関連する説明を追加した後、個人の作品から新しいNFTを生成できます。また、ブロックチェーン分野で「image-for-image」アプリケーションが開始されるのはこれが初めてです。
2021 年以前の AIGC は主にテキスト (ゴーストライター記事) を生成していましたが、新世代モデルで処理できる形式コンテンツには、テキスト、サウンド、画像、ビデオ、アクションなどが含まれます。創造性、表現、反復、コミュニケーション、パーソナライゼーションの面で技術的な利点を最大限に活用できます。​
2022年のAIGCの開発スピードは驚くべきもので、年初にはまだ未熟な技術段階にありましたが、数か月後にはプロレベルに達し、製品の結果は十分に偽物です。
 
AIGCの今後の展望
 
AIGC は、コンセプトから製品が完成するまで 10 年かかりました。
AIGC の成熟により、メタバースの実装はもはや空虚な話ではなくなり、メタバースの将来の発展に真に役立つだけでなく、AI の助けを借りて労働力の消費を大幅に節約することができます。制作プロセスをサポートし、無限のアプリケーション パワーと想像力を備えているため、メタバースは急速なペースで開発し、高品質のコンテンツを高効率で制作できます。
現在の開発状況を踏まえると、将来ある日突然、ユーザーが仮想世界を無限に探索できる仮想チップが登場する可能性があると考えざるを得ません。当時、私たちは今日の chatgpt のように、好奇心と斬新な体験を持って、まさに Web3.0 の時代を迎え、新たなメタバース時代を切り開きました。