ChatGPTの登場とAIブームから2年以上が経過し、チャットボットは日常生活の一部となりました。しかし、私たちはまだその出力が正確であるとは信頼できません。

そこに@Mira_Networkが登場します。単一のAIモデルに依存するのではなく、Miraは多様なAIモデルの分散型ネットワークを利用してAI生成コンテンツを独立して検証し、幻覚やバイアスといった問題に正面から取り組みます。

声明が事実であるかを検証する際、Miraは複雑なコンテンツを独立して検証可能な主張に分解します。これらの主張は、プルーフ・オブ・ワークおよびプルーフ・オブ・ステークのメカニズムを用いて検証されます。

1つのモデルが決定を下すのではなく、Miraは複数のAI検証モデルを通じて、出力に対して合意を形成するためのさまざまな分散型コンセンサスを使用します。

AIの出力は完全には信頼すべきではありません。すべてを検証する必要があります。MiraはAIの出力を検証し、信頼性とユーザーの信頼を高めることでこれに対処します。