サハラはTGEを間もなく実施し、プレマーケット評価が10億ドルを突破。AI × データ資産の分野における人気は急速に高まっている。
一方で、複数のAIプロジェクトがトークン発行を待機しており、この分野は新たな予熱期に入っている。
より基盤的だが、ほとんど話題にされないデータラベリングプラットフォーム「Codatta」（@codatta_io）も、TGEを間もなく実施する予定である。
現在はトークン未発行だが、OKXから250万ドルのシードラウンド資金調達を実施済み。以前のプロジェクトのタスクも、サハラと同様にテストしただけである。
以前、タスクをこなす際に、一部の人々はこれをサハラの「対抗プロジェクト」と見なしていたが、私にはまったく異なる次元に焦点を当てているように思える。
サハラが「データの取引プラットフォーム」であるなら、Codattaは「データ資産の製造工場」に近い。流通の問題を解決する一方で、資産の生産に集中する。両者は分業関係にあり、互いに補完し合う可能性もある。
現在、AIモデルの評価はますます「順位競争のショー」に近づいている。最近、多くの友人がChatbot Arenaの順位を競い、Claude、GPT-4o、Geminiが交互に勝敗を争い、さらにグループで賭けをしたり、誰が勝つかを予想する人もいる。しかし、皆さんは一度も考えたことがあるだろうか？この順位表は、本当に信用できるのか？
答えは：ますます信用できなくなっている。
主催者がユーザーの好みに応じてモデルを調整できることが明らかになり、匿名評価の仕組み自体も投票ウォーリア（投票操作）によって汚染される可能性がある。あなたがモデル評価に参加していると思いきや、実際には練習された脚本の演劇を見ているだけなのだ。
こうした混乱の中、Codattaが「Arena」というプラットフォームをリリースした。名前からして「また一つの順位表」と思われるかもしれないが、彼らが行っているのは、評価の信頼性基盤を再構築することだ。すべての問題はユーザーが発起し、モデルは盲測で回答し、コミュニティが実名で投票して優劣を決める。投票データ、回答内容、評価ロジックはすべて、Avalanche子ネット「Kite」に記録され、ブロックチェーン上に証明され、誰も改ざんできない。つまり、OpenAIであろうと「隣の安物モデル」であろうと、ここに来るなら裸の状態で臨むことになる。裏方の操作はない。
Codatta Arenaの入口：https://t.co/T0UmZiyVaF
このArenaはCodattaの重点分野の一つではあるが、プロジェクト全体の一部にすぎない。Codattaのより大きな野心は、「データ」に関する新しい論理を構築することにある。
過去、大規模モデルの訓練データはすべて無料で「白嫖」されていた。オープンソースのコーパスであれ、あなたが「同意する」とクリックしたボタンであれ、誰もあなたの同意を確認せず、報酬も支払われなかった。一方でCodattaは、こうした仕組みを提案している：あなたが問題を出題し、投票し、審査する。これらはもはや無償の労働ではなく、権利が明確に定義され、追跡可能で、利益分配に参加できるデータ資産となる。
あなたが一度有効なラベリングを行ったり、評価に参加したりするたびに、ポイントが得られる。トークン発行（TGE）のタイミングで、これらのポイントはアirdropとして換算される。これがWeb3が本来持つべきインセンティブの仕組みだ：データは無料ではない。背後には人の労働と判断力があるのだ。
この意味で、Arenaは単なる「評価機能」ではなく、こうしたデータ権利の論理を実証する場である。私たちがモデルと行うすべてのインタラクションを、データの生産と資産の蓄積のプロセスに変えるのである。Arweaveがストレージを資産化し、Renderが計算力を資産化したように、Codattaはデータ行動を資産化するのだ。
技術以外にも、Codattaは最近、2つのエコシステムパートナーと提携した：@SaharaLabsAI と @irys_xyz。前者はプライバシー計算分野で最も積極的な実践者であり、後者はブロックチェーン上のストレージインセンティブを専門とする主要プロトコルである。前者は評価参加中のユーザーのデータ漏洩を防ぎ、後者はブロックチェーン上のデータの永続性と分散保管を確保する。こうした両者の支援により、Codatta本体の「ブロックチェーン上でのデータ権利確定＋ラベリングインセンティブ」機能は、将来的により深いAIネイティブなシーンに接続可能になる。例えば企業のプライベート評価、機密性の高い業界向けの評価システムなどである。
では、現在はどうなっているのか？
データによれば、すでに30万人以上のユーザー、200万件以上の検証データを蓄積している。まだトークンが発行されていないが、全体の論理はすでに実証済みだ：ポイントシステムが稼働中、ステーキング機能も利用可能。ユーザーの行動はトークン保有割合に直接反映される。PPTプロジェクトでもなければ、サイバーファンタジーでもない。目に見える道筋を一つ一つ歩んで実現しているプロトコル型製品である。
私たちはよく、Web3の使命はユーザーの行動を「資産化すること」と言うが、多くのプロジェクトはその「資産」を単なる「利益獲得の機会」に変えてしまう。Codattaはそうではない。その道筋は決して華やかではない。将来の巨大企業になるか？それは分からない。しかし、今の時点において、AI＋Web3分野で最も独自性があり、検証可能な評価プロトコルの一つであるか？その答えは「はい」である。
AIシステムがますますブラックボックス化し、評価結果が操作されやすくなる中で、必ずや、誰かが私たちに教えてくれるだろう：
このモデルは本当に使えるのか？あなたが決めるのだ。
多くの人がこのプロジェクトを知らない。AIデータが大注目されている中で、Codattaのビジネスラインは非常に包括的である。現在は注目度が低いが、大胆に予測すると、OKXやバイナンスには必ずその一席があるだろう。皆さんはどう思うか？コメント欄で真実の意見を述べてください。
一方で、複数のAIプロジェクトがトークン発行を待機しており、この分野は新たな予熱期に入っている。
より基盤的だが、ほとんど話題にされないデータラベリングプラットフォーム「Codatta」（@codatta_io）も、TGEを間もなく実施する予定である。
現在はトークン未発行だが、OKXから250万ドルのシードラウンド資金調達を実施済み。以前のプロジェクトのタスクも、サハラと同様にテストしただけである。
以前、タスクをこなす際に、一部の人々はこれをサハラの「対抗プロジェクト」と見なしていたが、私にはまったく異なる次元に焦点を当てているように思える。
サハラが「データの取引プラットフォーム」であるなら、Codattaは「データ資産の製造工場」に近い。流通の問題を解決する一方で、資産の生産に集中する。両者は分業関係にあり、互いに補完し合う可能性もある。
現在、AIモデルの評価はますます「順位競争のショー」に近づいている。最近、多くの友人がChatbot Arenaの順位を競い、Claude、GPT-4o、Geminiが交互に勝敗を争い、さらにグループで賭けをしたり、誰が勝つかを予想する人もいる。しかし、皆さんは一度も考えたことがあるだろうか？この順位表は、本当に信用できるのか？
答えは：ますます信用できなくなっている。
主催者がユーザーの好みに応じてモデルを調整できることが明らかになり、匿名評価の仕組み自体も投票ウォーリア（投票操作）によって汚染される可能性がある。あなたがモデル評価に参加していると思いきや、実際には練習された脚本の演劇を見ているだけなのだ。
こうした混乱の中、Codattaが「Arena」というプラットフォームをリリースした。名前からして「また一つの順位表」と思われるかもしれないが、彼らが行っているのは、評価の信頼性基盤を再構築することだ。すべての問題はユーザーが発起し、モデルは盲測で回答し、コミュニティが実名で投票して優劣を決める。投票データ、回答内容、評価ロジックはすべて、Avalanche子ネット「Kite」に記録され、ブロックチェーン上に証明され、誰も改ざんできない。つまり、OpenAIであろうと「隣の安物モデル」であろうと、ここに来るなら裸の状態で臨むことになる。裏方の操作はない。
Codatta Arenaの入口：https://t.co/T0UmZiyVaF
このArenaはCodattaの重点分野の一つではあるが、プロジェクト全体の一部にすぎない。Codattaのより大きな野心は、「データ」に関する新しい論理を構築することにある。
過去、大規模モデルの訓練データはすべて無料で「白嫖」されていた。オープンソースのコーパスであれ、あなたが「同意する」とクリックしたボタンであれ、誰もあなたの同意を確認せず、報酬も支払われなかった。一方でCodattaは、こうした仕組みを提案している：あなたが問題を出題し、投票し、審査する。これらはもはや無償の労働ではなく、権利が明確に定義され、追跡可能で、利益分配に参加できるデータ資産となる。
あなたが一度有効なラベリングを行ったり、評価に参加したりするたびに、ポイントが得られる。トークン発行（TGE）のタイミングで、これらのポイントはアirdropとして換算される。これがWeb3が本来持つべきインセンティブの仕組みだ：データは無料ではない。背後には人の労働と判断力があるのだ。
この意味で、Arenaは単なる「評価機能」ではなく、こうしたデータ権利の論理を実証する場である。私たちがモデルと行うすべてのインタラクションを、データの生産と資産の蓄積のプロセスに変えるのである。Arweaveがストレージを資産化し、Renderが計算力を資産化したように、Codattaはデータ行動を資産化するのだ。
技術以外にも、Codattaは最近、2つのエコシステムパートナーと提携した：@SaharaLabsAI と @irys_xyz。前者はプライバシー計算分野で最も積極的な実践者であり、後者はブロックチェーン上のストレージインセンティブを専門とする主要プロトコルである。前者は評価参加中のユーザーのデータ漏洩を防ぎ、後者はブロックチェーン上のデータの永続性と分散保管を確保する。こうした両者の支援により、Codatta本体の「ブロックチェーン上でのデータ権利確定＋ラベリングインセンティブ」機能は、将来的により深いAIネイティブなシーンに接続可能になる。例えば企業のプライベート評価、機密性の高い業界向けの評価システムなどである。
では、現在はどうなっているのか？
データによれば、すでに30万人以上のユーザー、200万件以上の検証データを蓄積している。まだトークンが発行されていないが、全体の論理はすでに実証済みだ：ポイントシステムが稼働中、ステーキング機能も利用可能。ユーザーの行動はトークン保有割合に直接反映される。PPTプロジェクトでもなければ、サイバーファンタジーでもない。目に見える道筋を一つ一つ歩んで実現しているプロトコル型製品である。
私たちはよく、Web3の使命はユーザーの行動を「資産化すること」と言うが、多くのプロジェクトはその「資産」を単なる「利益獲得の機会」に変えてしまう。Codattaはそうではない。その道筋は決して華やかではない。将来の巨大企業になるか？それは分からない。しかし、今の時点において、AI＋Web3分野で最も独自性があり、検証可能な評価プロトコルの一つであるか？その答えは「はい」である。
AIシステムがますますブラックボックス化し、評価結果が操作されやすくなる中で、必ずや、誰かが私たちに教えてくれるだろう：
このモデルは本当に使えるのか？あなたが決めるのだ。
多くの人がこのプロジェクトを知らない。AIデータが大注目されている中で、Codattaのビジネスラインは非常に包括的である。現在は注目度が低いが、大胆に予測すると、OKXやバイナンスには必ずその一席があるだろう。皆さんはどう思うか？コメント欄で真実の意見を述べてください。