MinimaとArtificial Superintelligence Alliance（ASI 超级人工智能联盟）がXプラットフォーム上で戦略的パートナーシップを結ぶことを発表しました。目標は、ブロックチェーン技術を通じてAIモデルをユーザーのデバイス（スマートフォンなど）上で直接実行し、真の分散化と自主制御を実現することです。この協力は分散型AIのマイルストーンと称され、AI業界の未来の構図を再構築する可能性があります。
一、背景：MinimaとASIの強強联合
1. Minima：軽量級ブロックチェーンの革新者Minimaは、ブロックチェーン技術に特化した企業であり、そのコア製品はLayer 1ブロックチェーンプロトコルです。従来のブロックチェーンとは異なり、Minimaの設計により、すべてのデバイス（スマートフォンやIoTデバイスを含む）が完全なノードを実行できます。この「組み込み型ブロックチェーン」技術は、エッジコンピューティング分野で独自の地位を確立しています。Minimaの公式サイトによると、そのプロトコルは300MBのRAMで完全なノードを実行でき、大規模なエッジネットワークに適しており、将来的にはAI、スマートシティ、自律システムをサポートできるようになります。これは分散型AIの実現に向けた堅実な基盤を築いています。2. ASI：分散型AIの先駆者Artificial Superintelligence Alliance（ASI）は、Fetch.ai、SingularityNET、Ocean Protocol、Cudosからなるアライアンスであり、人工全体知能（AGI）の推進と最終的な超知能（ASI）の実現を目指しています。ASIは、これらのプロジェクトのトークン（$FETなど）を統合して統一されたAIトークン$ASIを作成し、分散化、プライバシー、倫理を強調しています。業界データによると、ASIエコシステムは分散型経済、データ共有、クラウドコンピューティングなどの技術を統合し、オープンなAIエコシステムの構築に取り組んでいます。その中で、$FETトークンは2019年にすでにバイナンスに上場し、現在の時価総額は21億ドルです。
二、協力の詳細：AIがクラウドからエッジへMinimaがXでの投稿（Minima_Global）によれば、今回の協力には以下の重要な内容が含まれます： ASI:One LLMsの運用
ASIのASI:One大型言語モデル（LLMs）は、Minimaのノード上で直接運用されます。これは、ユーザーが中央集権的なクラウドサービスに依存する必要がなく、AIモデルがスマートフォン上でローカルに運用できることを意味します。この「エッジAI」方式は、遅延を低減するだけでなく、データプライバシーを著しく強化します。Integritasデータ検証
Minimaは、AIモデルの入力と出力が検証可能であることを保証するために、Integritasというデータ検証サービスを立ち上げました。暗号技術を使用することで、Integritasは信頼できない環境でもデータの正確性と改ざんされていないことを証明できます。これは、分散型AIにとって非常に重要です。トークンベースのインフラストラクチャに基づいています。
この協力は、「トークン化されたインフラストラクチャ」、つまりブロックチェーントークンに基づく分散型インフラストラクチャを構築し、合法性を確保します。これは、トークンによってユーザーが計算リソースやデータを提供することを奨励し、自給自足のAIネットワークを構築する可能性があります。ASIエコシステムの統合
この協力は、ASIエコシステム内のFetch.ai（$Fet）、Ocean Protocol（Ocean）、およびCudosなどのプロジェクトと統合され、より広範なAIおよびデータ経済を構築します。これにより、分散型AIの適用シナリオがさらに拡大します。三、技術的実現可能性：課題と機会が共存1. エッジデバイスでAIを運用する実現可能性エッジデバイス上でAIモデルを運用するには、モデル圧縮やリソース最適化などの技術的な課題を克服する必要があります。研究によると、TensorFlow LiteやGoogleのLearn2Compressなどのツールがこの分野の発展を推進しています。Minimaの軽量設計（300MB RAM）は小型AIモデルの運用を可能にしますが、大型言語モデル（LLMs）の運用にはさらなる突破が必要です。2. 分散型の利点と制限ブロックチェーン支援のエッジコンピューティングは安全性を高める可能性がありますが、合意メカニズム（例えばPoW）は遅延やエネルギー消費の問題を引き起こす可能性があります。Minimaの軽量プロトコルはこれらの問題を緩和する可能性がありますが、実際の効果はテストによって検証する必要があります。この技術が成功すれば、ユーザーに前例のないプライバシーとコントロールを提供します。四、潜在的影響：個人から業界への変革1. ユーザーの観点：プライバシーと機会プライバシー保護：ユーザーは自分のAIデータを完全に制御でき、クラウドサービスへの依存を減らすことができ、ChatGPTなどの中央集権型AIとは対照的です。アクセス可能性：ネットワークが不安定またはリソースが限られている地域でも、ユーザーはAIサービスを利用できます。経済的利益：計算リソースやデータを提供することで、ユーザーはDePIN（分散型物理インフラネットワーク）モデルに類似したトークン報酬を得る可能性があります。2. 業界の観点：革新と競争革新駆動：この協力は、クラウド中心のAIの支配的地位に挑戦し、分散型AIの発展を促進する可能性があります。標準制定：成功すれば、業界標準に影響を与え、より多くの開発者や企業を引き付ける可能性があります。競争の激化：HyperApplianceのHomePortal Neuronのような他のプロジェクトもエッジコンピューティングを探求しており、市場競争が激化する可能性があります。