👉 大規模モデルはすでに価値がなく、調整が真の力だ

ChatGPTやGeminiは高速かつ安価に動作するが、AIを実際に実装するには「専門分野データ＋専門的訓練」が必要だ。
Metaが最近データラベル会社を高額で買収したのは、優れたデータがAIの核心的な障壁だからだ。
ラベル作業に参加する人々は実際、「理解力に基づく証明（PoA - Proof of Attribution）」を行っている。このような貢献形態はブロックチェーンに最適だ。

👉 OpenLedger：AIに特化したチェーン

@OpenledgerHQはAIのあらゆるプロセスを「チェーン化」している：
- 訓練段階：誰がデータを提供したか、誰がラベル付けをしたか、誰がモデルを訓練したか、誰が計算リソースを提供したか → すべてブロックチェーンに記録される
- 使用段階：誰がモデルを利用したか、収益分配はどうなったか → すべて記録される
各貢献者はブロックチェーン上の証明書を持ち、システムは自動的に$OPENで報酬を支給。これにより、AIがブロックチェーンを通じて生産関係を再構築し、「共同創造＋共有利益」のモデルへと戻る。

👉 リーダー級VC、業界の重鎮、コミュニティ、開発者たちがこの物語に賛同している

- Polychain Capital、HashKey、Borderless
- EigenLayer創設者、Polygon共同創設者、Balajiなど、トップクラスのWeb3ビルダー
- 2200万件以上の合計取引量
- 1300万件以上のアクティブアドレス
- OpenLedgerを基盤とする27以上のプロジェクト
- 日均19万件以上の取引量

👉 大規模モデルはすでに「十分に使える」状態だが、特定のシーンには正確なモデルが必要だ

今後成長しそうなアプリケーションの方向性：
- 取引トレンドを可視化・取引戦略を立案するAI
- Memeアドレスの分析を行い、トレード戦略を自動生成するAI
- コントラクトのセキュリティを監査するAI
- 法律条文を解釈するAI
……
こうしたニーズには専門的なデータ＋集団参加＋持続可能なインセンティブメカニズムが必要であり、OpenLedgerはまさにこの道をつなぐ存在だ。

👉 エarly参加でアirdropのホワイトリストを獲得

OpenLedger中国ツアーに参加 → 現場でスキャン → 投稿 → ホワイトリスト取得
杭州｜6月18日（火）https://t.co/H4odhYX7tq
深圳｜6月20日（木）https://t.co/eKEmBb5fXa
成都｜6月21日（金）https://t.co/w4Ug4Q8SET
上海｜6月22日（土）https://t.co/0SunIXAkYR

👉 もしAIが特定の企業に独占されるのではなく、すべての参加者が共有すべきものだと信じるなら、このプロジェクトをぜひ見てほしい。