親愛なる#BinanceSquareFamily 読者の皆さん、今日はAITECHとFETCH.aiプロジェクトの#Web3AI セクターにおける協力についてお話しします。市場は$BTC $BNB $ALT の価格動向、#IsraelIranConflict のエコー、#TrumpBTCTreasury のニュースと共に動こうとしています。

高性能AIインフラに焦点を当てたSolidus AI Techは、今月(2025年6月)初めに重要なステップを踏み、Fetch.aiとの戦略的パートナーシップを発表しました。このコラボレーションの一環として、Fetch.aiのWeb3準拠の大規模言語モデルASI-OneがSolidusのAITECH AIマーケットプレイスプラットフォームに統合されました。このコラボレーションは、分散型AIアプリケーションをよりアクセスしやすく、スケーラブルで統合されたものにすることを目的としています。

1- ASI-One LLMはどのような技術を提供しますか?

Fetch.aiによって開発されたASI-Oneは、Web3エコシステムと自然に連携するように設計された最初のエージェントAI専用の大規模言語モデルとして定義されます。一般的な言語モデルとは異なり、ASI-Oneは分散型環境で自律ソフトウェアエージェントが操作するために必要な多段階の意思決定、文脈理解、および安全な処理に最適化されています。

ASI-Oneが他の分散型AIモデルと区別される主な違いは、Mixture of Models(MoM)およびMixture of Agents(MoA)アーキテクチャを使用していることです。この三層構造「基盤層(ASI-One Mini)、専門化層(MoMマーケットプレイス)、アクション層(エージェントインエージェントバース)」は、従来のLLMとは異なり、わずか2つのGPUで動作することで8倍のハードウェア効率を提供します。これにより、Web3上で動作するタスクのための専門的なツールとなります。

ASI-Oneはまた、マルチステップ、完全、最適化、短期間の推論の4つの異なる動的推論モードを持っています。このシステムは、タスクの複雑さに基づいて最も適切な推論タイプを自動的に選択し、深さと効率の両方の最適なバランスを取ります。

2- この統合はAITECH AIマーケットプレイスのユーザーにどのような利益をもたらしますか?

技術がどれほど強力であっても、その真の価値を示すのはユースケースだけです。ここで、ASI-OneのAITECH AIマーケットプレイスとの統合は重要な例です。この統合を通じて、ユーザーは分散型環境で高度なAIモデルにアクセスできます。特に:

- 抽出コストの削減、

- リアルタイムタスクのためのスピードの利点、

- そして、APIを介した直接モデルアクセスなどの実用的な利点を提供します。

このような統合のコミュニティによる採用も重要です。実際、#SocialMining プラットフォームは、@DAO Labs によって開発されたSolidus HUBなど、AITECHコミュニティがこれらの革新を探求し、普及させるための効果的なチャネルを提供します。

しかし、ここでの主な焦点はAIマーケットプレイスへのLLMモデルの追加ではなく、そのようなモデルがモジュール式で柔軟なAIインフラとどのように相互運用するかです。この統合は、AITECHだけでなく、類似の市場における分散型AIの利用にとっても参照点となります。

3- このコラボレーションから将来何を期待できますか?

公式声明によれば、Fetch.aiとSolidus AI Techは相互運用可能な構造の開発に引き続き協力します。それは一体何でしょうか?

- ASI1モデルをより多様な用途に開放すること、

- 異なるインフラ上でのエージェントの相互運用性、

- そして、分散コンピューティングリソース(例:HPCデータセンター)の共同利用などの発展につながる可能性があります。

さらに、Solidus AI Techの最近発表されたエージェントフォージプラットフォームは、事前構築されたカスタマイズ可能なAIエージェントを提供することにより、このコラボレーションの実用的なアプリケーションを示しています。エージェントフォージは、ユーザーに複雑なワークフローを合理化し、エージェントシステムをカスタマイズする十分な機会を提供します。

これらの構造が開発者だけでなく、企業やエンドユーザーにもよりアクセス可能なAIサービスを提供する可能性があることは重要です。

4- 外部AIエージェント/ツールとの統合がWeb3の現実世界での採用にとって重要な理由は何ですか?

AIモデルをブロックチェーンと統合することは、単にオンチェーンで実行することを意味するわけではありません。真の統合とは、効率的な処理、外部データへのアクセス、マルチエージェントコラボレーション、ユーザーにとっての有意義な体験生成を意味します。

ASI-Oneから始まるこの新しいアプローチは、AIとWeb3の世界のより有機的な融合につながる可能性があります。

5- ASI-Oneにはどこでアクセスできますか?

ASI-One LLMモデルを体験したい方のためのアクセスポイントはいくつかあります:

- 直接ASI-Oneプラットフォーム

- AITECH AIマーケットプレイス

- AITECHエージェントフォージ(自動展開)

プレゼンテーションとして、この旅は始まったばかりです。今後の期間は、どのシステムが一緒に機能できるか、そしてこれらのコラボレーションがどれほど持続可能であるかによって形作られます。