Miraのホワイトペーパーを読むことで、その経済モデルを分析することになりましたが、正しく行えば非常にシンプルでありながら、かなり革新的です。

これをあらゆる人が理解できるように説明します。

AIにおける主な問題は信頼です。あなたが使用するいくつかのAIエンジンが間違いを犯したり、偽の情報を提供したりすることに気づくかもしれません。

Miraは、独立したノードがAI生成の主張が真実か偽りかを確認する検証システムを使用することでこれに対抗します。

それはPoWとPoSの両方のシステムを組み合わせていますが、不要なエネルギーを使用するPoWとは異なり、Miraは実際の検証タスクを使用します。ノードは事実に基づいた主張を判断するよう求められます。

同時に、ノードは参加するためにトークンをステークするよう求められ、もし彼らが賢く振る舞おうとしたり、偽の情報を提供したり、システムを利用しようとした場合、彼らのステークは削減されます。

悪い行動を抑制することで正確な分析を促進します。

結果はシンプルです：公正で正確な回答；正直な参加者は報酬を得て、悪質な行為者はお金を失います。健全な競争を確保するためにインセンティブが働きます。

要するに、彼らのPoW/PoSは単にシステムを動かすだけでなく、真実を経済的に魅力的にし、嘘を高くつくものにします；

これにより、AIを拡張し、主張に信頼を築くための最良かつ賢い方法の一つとなっています。