ハイライト

• このブログ シリーズでは、研究チームの調査結果を要約し、元のレポートをさらに深く掘り下げていきます。 

• この記事では、人工知能（AI）と暗号通貨の交差点について論じたバイナンス・リサーチの最新レポートのプレビューを提供します。

• 現在、暗号通貨エコシステムには AI のユースケースがいくつかありますが、まだ開発の初期段階にあり、さらに多くの可能性が解き放たれていません。

Binance Researchのおかげで、Web3の世界を形作るプロセスに関する業界レベルの分析を活用できます。これらのレポートを共有することで、私たちはコミュニティに最新の暗号研究の知識を提供することを期待しています。さらに調査したい場合は、完全なレポートがBinance Researchのウェブサイトで入手可能です。

AI、ブロックチェーン技術、暗号通貨はすべて革命的な技術の例です。それぞれが伝統的なシステムを革新し、まだ探求すべき新しい可能性の世界を開きました。

現在、AIが暗号と統合されているさまざまな分野があり、既存のプロセスを改善し、多くの追加の利点をもたらしています。AIは一般的に、ユーザー体験を向上させる補助的な役割を果たします。しかし、他の新興技術と同様に、考慮すべき利点とリスクの両方があります。

今日は、人工知能（AI）とデジタル資産との交差点を探り、その利点、課題、およびセクターごとの主要なユースケースを調べます。

エコシステムの概要

AIは最近、OpenAIのChatGPTのような大規模言語モデル（LLM）で広範な人気を得ていますが、開発者たちは数十年にわたって基盤となる技術に取り組んできました。それにもかかわらず、私たちはまだ初期段階にあり、AIの大規模採用を達成し、AIのすべての潜在能力を解放するためにはまだ多くの作業が残っています。具体的には、AIとブロックチェーン技術の交差点は、新しい可能性をいくつか解放することができます。

AIの暗号スペースでの使用は急速に増加しています。今日では、技術は暗号エコシステムのさまざまな側面で使用されており、一般的にユーザー体験を向上させる補助的な役割を果たしています。

エコシステムの概要

出典：Binance Research

一般的に、暗号空間におけるAIエコシステムは、スマートレッジとAI駆動のサービスの2つに分けることができます。この文脈では、スマートレッジは、AIを使用してタスクを自動化し、それをブロックチェーン上で追跡するネットワークです。これに加えて、AI駆動のサービスは、ユーザーにさまざまなユーティリティを提供するために、そのバックエンドでAIを使用する製品です。

AIの利点と課題

以下は、AIが現在の状態で暗号セクターにもたらすいくつかの利点です：

• 効率の向上：AIはタスクや意思決定プロセスの自動化を助けることができるため、効率と生産性を向上させます。

• より良い分析とレポート：AIは、精度を向上させるための追加の確認としてマクロデータの分析を支援することができます。膨大なデータを分析することは通常多くの時間を要しますが、AIはプロセスの最適化にも役立ちます。

• リスク管理プロセスの改善：スマートコントラクトの監査を補完することからリスクモニタリングプロセスを自動化することまで、AIは警告信号を特定し、リスク管理を改善するのに役立ちます。

もちろん、新しい技術は実装されるにつれて新しい課題をもたらします。現在のAIエコシステムが暗号資産の空間で直面している主な課題には、以下のものが含まれます。

• 限られた採用：AIに焦点を当てた暗号dAppsはある程度の勢いを得ましたが、主に少数の知識のあるユーザーの間でのことです。これは、この比較的新しい空間では理解できますが、より実際的なユースケースを推進することが、より大きな採用を達成するためには不可欠です。

• ユーティリティ対概念実証：複数のプロジェクトがこの分野で積極的に開発を行い、AIを統合しようとしていますが、多くはまだ概念実証の段階にあります。利用可能な製品は、この空間での採用と成長を促進するために重要です。

• データプライバシーの焦点：AIが大量のデータに依存していることを考慮すると、プライバシーは極めて重要であり、特にデータがどのように使用され、保護されるかに関しては重要です。データ保護、その使用、およびセキュリティポリシーは最高の重要性を持っています。

• 技術的課題：AIとブロックチェーン技術の統合は、両方の分野においてプロジェクトチームが経験を持つ必要があるため、技術的に挑戦的である可能性があります。共通の基準の開発とこれらの分野における継続的な研究がイノベーションを推進するのに役立ちます。

DeFiにおけるユースケース

分散型金融（DeFi）内で、AIがスマートコントラクトの監査プロセスを補完し、トレードの自動化を促進し、予測分析と組み合わせてより正確な予測を提供するなどのイノベーションが見られています。最初の2つのイノベーションをさらに掘り下げてみましょう。

スマートコントラクトの監査

スマートコントラクトの監査は、セキュリティや技術的な問題を特定するためにスマートコントラクトのコードを検査・分析することを含みます。監査は、暗号エコシステムのすべてのセクターにおいて標準的な保護手段です。スマートコントラクトが保護する資金の量を考えると、DeFiにおいて特に重要です。

AIは、スマートコントラクトの監査プロセスを補完することができます。例えば、AIツールは初期のセキュリティレビュー中に潜在的な警告信号を特定します。専門家はその後、これらの潜在的な脆弱性をレビューし、解決策を提供し、必要に応じて追加のテストを実施できます。

AIは基本的に、監査プロセスにおける追加の目の役割を果たすことができます。

実例：ChatGPT

ChatGPTは、自然言語の入力に対して人間のような回答を生成するように設計されており、タスクの自動化を助けることができます。開発者たちは、その能力を理解するために実験を行い、特にスマートコントラクトのコードを改善するために使用できるかどうかを探りました。

その実験の一つで、ブロックチェーンセキュリティ企業のCertiKは、ChatGPTによる監査と人間の監査人による監査を比較しました。その結果、ChatGPTは一般的なセキュリティの問題を正しく指摘しましたが、より複雑な問題には苦労しました。

セキュリティ監査：ChatGPT vs. 人間の分析

出典：CertiK

これらの結論は、ChatGPTのようなAIモデルが一般的な問題を指摘するのに役立つが、それ自体では不十分であり、補完的に機能することが最も効果的であることを示しています。セキュリティの専門家による手動監査は、徹底的で正確な分析を実現するために依然として不可欠です。

トレードのスマートな自動化

DeFiのトレーディングポジションを監視することは難しく、特に市場のボラティリティの期間中は時間がかかることがあります。トレーディングボットは新しいものではありませんが、AIによって大幅に改善される可能性があります。追加の機能やより洗練されたツールは、DeFiにおけるAIの開発と統合のおかげで実現可能になっています。

一般的に、スマートな自動化ツールは、複雑なプロセスを最適化し、DeFiユーザーにとってより直感的にすることでユーザー体験を向上させる能力を持っています。これにより、これらのツールはDeFiアプリケーションの採用を促進する可能性があります。

NFTのユースケース

NFTスペースでは、AIが生成アート、インタラクティブでスマートなNFT、およびデータ分析プロセスの最適化ツールを作成することに寄与しています。次に、最初の2つを探ります。

生成アート

生成アートは、自律システムを使用して創造的な作品を作成することです。さまざまなNFTプロジェクトがこの目的のためにAIを使用しています。クリエイターは、パラメーター、ルール、制約（パターン、色、形状など）を入力し、AIはこのフレームワークに基づいてアート作品を生成します。

AIを使用することで、生成アートはクリエイターに一意で無限にスケーラブルな作品を作成することを可能にし、コレクションのスタイルを一貫して保持します。

実例：Bixel

BinanceのBixelは、ユーザーがテキストや画像をシステムに入力するだけでAIによって生成されたユニークな画像を作成できるNFTジェネレーターです。AIアルゴリズムを使用して、入力されたパターンや特徴に基づいて画像を作成します。

ユーザーは、色のスキーム、構成、アート作品に見たい要素など、より具体的に詳細を含めることができます。結果に満足したら、BNB ChainでNFTとして彼らの創作物を鋳造することができます。

さまざまなデータポイントを分析することにより、AI画像ジェネレーターはデータセットのスタイルや要素に類似した独自の画像を作成できます。このような技術は、ビデオゲームや映画のためにリアルな画像を大規模に作成する可能性があり、デザインのプロトタイプを生成するためにも使用できます。

Binance BixelによるAI画像の生成

出典：Binance

最も注目すべき生成アートNFTプロジェクトのいくつかは非常に成功し、6桁で売れる価値のあるコレクションを生み出しました。

iNFT

AIを使用することで、以前は静的だったNFTが、あなたとコミュニケーションを取ることができるスマートNFT（iNFT）に変わりつつあります。基本的に、iNFTはAIの生成的な力を使用して基盤となるNFTを生き生きとさせます。

iNFTは、AIとNFT技術の両方を統合し、インタラクティブなトークンに知能的な特徴や推論能力を提供します。AIを使用することで、データを分析し、リアルタイムのインタラクションに基づいてその個性を進化させることができます。概念的には、AIはiNFTが新しいメタデータを吸収して将来のインタラクションや個性を形成することを可能にします。

これはWeb3のビデオゲームやメタバース全体の未来に深い影響を及ぼす可能性があり、ゲーム内のキャラクターはよりインタラクティブになり、会話はより現実のものに近づくでしょう。

未来を見据えて

AIやブロックチェーンなどの革命的な技術の結合は、可能性の世界とユースケースの可能性を開きます。それは私たちが古い問題に新しい方法で取り組むことにより、技術とのインタラクションのあり方を再考することを可能にしました。

ただし、概念的なユースケースは興味深く見えるかもしれませんが、AIの暗号プロジェクトはまだ大きな採用に達していません。これは、そのようなプロジェクトが「持っておくと良いもの」である可能性があるが、少なくとも現在のイノベーションのレベルでは必須ではないことを示唆しています。

ただし、新興技術は開発に時間がかかり、より決定的な状態に達するまでに時間がかかります。未来に向けて、AIと暗号の技術の継続的な進歩は、エコシステムのさまざまな利害関係者に役立つユースケースを生み出す可能性があります。AIと暗号の交差点がWeb3ユーザーに何を提供するのか、見守る必要があります。

Binance Research

Binance Researchのチームメンバーは、暗号スペースに関する客観的で独立した包括的な分析を提供することを約束しています。彼らは、暗号エコシステム、ブロックチェーンアプリケーション、および市場の最新の開発を含むWeb3に関連するトピックについての情報提供を行っています。

この記事は、DeFiやNFTの分野、分散型自律組織（DAO）などの現実の例とユースケースに関する包括的な分析を提示する完全なレポートの一部です。また、暗号スペースにおけるAIの可能性についての議論も含まれており、業界の著名な意見リーダーの視点が示されています。貴重なコンテンツが豊富にあるため、この独占的な情報を見逃したくないでしょう。

レポートの完全版を読むには、ここをクリックしてください。Binance Researchのウェブサイトの知識と分析のページで、Web3に関する他の包括的なレポートを見つけることができます。暗号研究の分野の最新情報を得るための機会をお見逃しなく。

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