💥AI & Crypto の利点と欠点💥第 1 部

💥AI & Crypto の利点と欠点💥第 1 部

AI に対する信頼の問題があります。

この問題は中央集権的でない自己防衛技術で解決できるでしょう。

Felix Xu (ARPA Network と Bella Protocol の創設者) の見解によれば、

2024年からAIは主な話題となっているが、ユーザーおよび企業はまだ完全にAIを信じていない。金銭、個人情報、健康に関する意思決定において、AIの信頼性について懸念が残っている。

現在、AIを広く利用する上で最大の障壁となっているのは、信頼性の欠如である。分散型で個人情報を保護する技術は、AIの成長を妨げることなく、検証可能性、透明性、より優れたデータ保護を提供する解決策として認識されつつある。

🤖AIへの不信感の問題 🥸

2024年、AIは暗号資産界の2番目に有望なテーマとなり、16％以上の投資家から関心を引いた。中小企業および国際的な大企業は、人々の資金、健康、その他の分野でのAI活用に多大なリソースを投入した。

たとえば、DeFi x AI（DeFAI）の取り組みは、2025年初頭に市場価値70億ドルに達し、経済的不況の前までに7,000件以上の大きなプロジェクトを導入した。DeFAIは、AIが自然言語で命令を出したり、複雑なプロセスを自動化したり、市場分析を実行することで、DeFiをより簡単に利用できるように変革した。

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しかし、AIの弱点である誤情報（ホールーシュネーション）、情報の操作、個人情報に関する懸念を、単一の革新で解決できるとはまだ言えない。

2024年11月、ユーザーはBase上にあるAIエージェントに47,000ドルを送金するように自動的に実行する権限を付与していなかったが、それをだました。この出来事はゲームの一環ではあったが、重大な懸念を浮き彫りにした――AIエージェントに金銭的取引を自動実行させる許可を与えることは可能だろうか。

検証（audit）、バグバウンティ、レッドチームは支援となるが、プロンプトインジェクション、論理的な欠陥、または情報の盗難といったリスクを完全に防ぐことはできない。KPMG（2023）の調査によると、61％の人がAIを信頼するのに抵抗を感じており、専門家も同様の懸念を共有している。ハーバード・ビジネス・レビューに掲載されたForresterの調査では、分析者の25％がAIの最大の障壁は信頼性の欠如だと述べている。

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ウォール・ストリート・ジャーナルのCIOネットワークサミットで実施された調査によると、米国の上級ITリーダーの61％がAIエージェントを試験的に使用しており、残りの人は試験中または完全に避けており、信頼性の欠如、サイバーセキュリティのリスク、個人情報の懸念が主な懸念事項とされている。

💥健康 💥

医療など特定の業界では、これらのリスクが特に顕著である。LLMとEHRデータを共有することで、結果の向上を期待しているが、個人情報保護の仕組みがなければ、法的および倫理的なリスクが存在する。

たとえば、医療業界は個人情報の漏洩によって深刻な被害を受けている。病院が患者の個人情報を保護せずにAIアルゴリズムの学習にEHRデータを共有する場合、この問題はさらに深刻化する。

Cointelegraphに感謝 🌟

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