これまでのところ、ほとんどの暗号取引ボットはブラックボックスのままです。Oasis Protocolは異なるものを発表しましたが、プライバシーを保護するものでもあります。この動きは、AI駆動の暗号取引ツールの広範な急増の中で行われています。しかし、これらのボットの多くは意味のある透明性を欠いており、小売および機関ユーザーの間で懸念を引き起こしています。

Oasis Protocolは、暗号取引の透明性と信頼の問題を解決するために設計された新しい自律的AI取引エージェントWT3を発表しました。WT3は、安全なTrusted Execution Environment内で操作し、その行動のオンチェーン暗号証明を生成することで、ユーザーがボットの行動を検証できるようにし、その敏感な取引戦略を公開せずに済みます。

暗号取引ボットは、プライバシーと検証可能性という二重の問題に直面しています。もし彼らが公開で動作していると、他のトレーダーはユーザーからのすべての取引を見ることができます。しかし、プライベートに留まると、ユーザー自身がボットが本来の機能を果たしているかどうかを知ることができません。

この理由から、Oasis Protocol(ROSE)は、プライバシーを保護しつつもユーザーに対して透明性を持つ新しい検証可能なAIエージェントを暗号取引のために発表しました。これは、プライベートなままでその運用を検証するために使用できる暗号証明を生成するTrusted Execution Environments(TEEs)を通じて実現されます。

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ボットは4月29日に取引を開始し、Oasis Protocol Foundationからの最初の資金は100,000ドルです。将来的には、ユーザーは戦略の利益に参加するためにステーブルコインをステーキングできるようになり、50%のリターンはROSEトークンの買い戻しと焼却に使われます。

WT3の最初の戦略は、Ocean ProtocolのPredictoor取引信号を組み込みます。OasisのRuntime Off-chain Logic Frameworkを使用して構築されたWT3は、DeFiにおける機密性が高く、検証可能なAIエージェントへのシフトを表しています。将来のバージョンでは、ユーザーが戦略にステーキングしたり、独自のカスタマイズ可能な取引ボットを展開したりできるようになります。

この発表は、Oasisが分散型金融とAIの交差点により積極的に位置づけられる中で行われており、ブロックチェーンプラットフォームが機密コンピューティングを採用するという広範なトレンドに続いています。

4月28日にcrypto.newsとのインタビューで、Oasis Protocol Foundationのパートナーシップ責任者Matej Janežは、これらのボットの利点とユーザーにとっての意味を説明しました。

最近、小売ユーザー向けにAIボットを促進する動きがあります。この市場におけるAIボットの潜在能力はどのようなもので、小売ユーザーにとっての魅力は何でしょうか?

小売ユーザーに対するAIエージェント/ボットの魅力は、今のところ過小評価されているかもしれません。彼らは、現在の暗号市場で最も高い潜在能力を持っています。暗号は常に、ウォレットを作成し、鍵を安全に保管するためのUXの問題からオンボーディングの問題を抱えていました。また、相互作用するために正しいチェーンに資金を持つ必要があります。AIエージェントは、ユーザーを支援し、彼らの意図に基づいて行動することを目的としており、知られたインターフェースを介して体験を簡素化します。これは新規ユーザーのオンボーディングにおいて重要な要素となるでしょう。

相当数の人々は、LLMがどのように機能するかを認識しており、これらのモデルが間違いを犯し、幻覚を持つことを知っています。通常、ユーザーはこれらの間違いを修正できますが、自律的な取引エージェントでは、間違いがユーザーに大きな損失をもたらす可能性があります。あなたのエージェントはこの問題にどのように対処していますか?

その通りです。LLMはまだ間違いを犯したり、内部ロジックに反する行動を取るように騙されたりすることがあります。だからこそ、現時点で完全に自律的なエージェントを持つことはまだ適切な動きではありません。そのため、WT3の取引および資本管理システムはLLMに接続されておらず、エージェントのロジックにハードコードされています。

WT3エージェントは完全に自律的になるのでしょうか、それとも特定の時点で取引に直接介入する権利を留保しているのでしょうか?

エージェントは自律的であり、取引を変更したりキャンセルしたりするためにアクセスすることはできません。ただし、TEEエンクレーブに対する管理者の制御を保持しているため、エージェントのロジックを更新することはできますが、すべてはリモート証明の変更を通じてオンチェーンで可視化されます。私たちが秘密裏に何かを行ったり変更したりすることはできず、すべてはオンチェーンで追跡され、検証されます。

私たちは、信頼がビジネスクライアントにとって重要な懸念であることを知っています。機関の間で第三者のAIボットの採用状況はどの程度か、透明性の欠如がリスクだと考えられているかご存知ですか?

暗号エージェントはまだブラックボックスです: Oasis Protocol

機関は依然として名声の信頼モデルに慣れていると言えるでしょう。彼らはAnthropic、OpenAI、Googleなどを、その地位と実績から信頼していますが、彼らのAIの運用にはあまり透明性がありません。しかし、暗号空間に移ると、信頼性の低さが重要な要素になります。LLMは最初のラウンドを経て広く受け入れられ、採用されました。MCPのようなエージェントやフレームワークは、次のAI採用のラウンドです。ここで、Web2とWeb3のエージェントの間にさらに重なる部分が見られると信じており、それが機関からの検証可能性と信頼最小化の需要を大いに高めるでしょう。

ほとんどのAI暗号取引ボットはユーザーにとってブラックボックスであるため、これは独自のリスクをもたらします。あなたの見積もりでは、いわゆるAI取引ボットのうち、実際にAIを使用しているものはどれくらいあり、どれくらいがAIの流行に乗じたポンジスキームに過ぎないのでしょうか?

それはかなり刺激的な質問です。あなたが言ったように、ほとんどの暗号AIエージェントはブラックボックスであるため、本当にAIを使用しているものと、コミュニティから利益を得るためにAIを模倣しようとするものを区別するのは非常に難しいです。そして、これがまさに私たちが変えようとしていることです。コードの検証可能性と再現性は、エージェントに対する信頼を持つための鍵であり、これが私たちのROFLフレームワークが可能にするものです。WT3はその旗艦の例です!

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