この数日間、Portal LabsはPANewsの速報を見ました。文中では、2024年度Runaオープンソース起業指数（ROSS Index）レポートによると、世界で最も人気のある20のオープンソース企業のうちの半分以上がAIに密接に関連しており、その中にはMyShellやFuelを代表とする#Web3 プロジェクトが含まれていることが指摘されています。

Web3では、2023年末から注目を集め始めた#AI から2025年の#AIAgents まで、どのプロジェクトもAI要素を少しでも取り入れないと「仲間外れ」となると言える。

現在のWeb3において、AIというラベルがどれほど流行しているかを示すために、まずデータセットを見てみましょう（執筆時点）：

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上の表のデータはCoinGeckoの分類に基づいている。AI+の概念はまだ生まれてから2年も経っていないが、プロジェクト数やトークンの種類、市場価値や24時間の取引量など、すでに複数の成熟したトラックを超えている。当然、これはAI+の人気の程度を完全に示すものではない。

もう一つのデータセットを見てみましょう：

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これはPortal LabsがRootdataおよびPANewsから整理した2-3月のAIトラックの資金調達データである。

2月のAIトラックの資金調達は合計22件で、既知の資金調達総額は9760万ドルを超えており、最高資金調達額は1500万ドルであることがわかる。3月は相対的に少なく、執筆時点で14件の資金調達があり、既知の資金調達総額は8204万ドルを超えており、最高資金調達額も同様に1500万ドルである。

また、全体の資金調達回数を見ると、基本的に毎週の資金調達の中に少なくとも3件のAIトラックのプロジェクトの資金調達が含まれており、割合は約10%である。

また、投資家の視点から見ると、多くの資金調達がシードラウンドやコミュニティラウンド、戦略的資金調達であるにもかかわらず、Meow、IDG Capital、YZi Labs（以前はBinance Labs）、Animoca Brands、Amber Group、DWF Labs、そして紅杉中国などの多くの有名なベンチャーキャピタルを見ることができる。

したがって、割合や資金調達額、または投資家の質に関しても、AI+トラックの資金調達は新興トラックとして比較的目覚ましい成果を上げている。

では、なぜWeb3はAI+、さらに細分化すると現在最も人気のあるAIエージェントにこんなにも期待を寄せているのか？

大環境要因を除けば、より核心的な理由は、AIエージェントがWeb3のニーズに非常に合致していることだ。

分散型の理念の自然な延長

Web3の核心的理念は「分散型」である——中央集権的プラットフォームに依存せず、スマートコントラクトと分散ネットワークを通じて資産や権限の自主管理を実現する。AIエージェントは、この理念の自然な延長である。

従来のAIとは異なり、AIエージェントは中央集権的機関によって制御されるツールではなく、ブロックチェーンネットワーク上で自律的に動作する「エージェント」であり、自分のオンチェーンアイデンティティ、ウォレット、資産を持ち、オンチェーンプロトコルを通じてデータアクセス、タスク実行、資産管理などの行動を実行することができる。

これは、AIエージェントがもはや単一のプラットフォームの許可に依存せず、Web3ネットワーク内で独立した参加者として人間のユーザーや他のエージェントと協力して、ガバナンス投票、プロトコルの呼び出し、さらにはDeFi操作を完了することができることを意味する。a16zが指摘するように、「AIエージェントは受動的なツールから能動的な市場行動者へと移行している」。

AIエージェントは、「分散型」が人類だけのものではなく、「機械の参加者」への延長を開始した。

技術発展トレンドの必然的な交差

AI技術が進化を続ける中、GPT系の大規模モデル、エージェントフレームワーク、TEE、ZKPなどの技術の急速な成熟が、AIエージェントの実装への障害を取り除いた。そしてWeb3は、AIが自律的に運営するために必要な3つの基盤インフラを提供する。

  • アイデンティティシステム：DIDとオンチェーン署名を通じて、AIエージェントは独立した「アイデンティティ」を持ち、任意のプロトコルに接続できる。

  • 価値システム：オンチェーンのウォレットと資産メカニズムにより、AIエージェントは資金を管理し、ガスを支払い、インセンティブを得ることができる。

  • 実行システム：スマートコントラクトと分散型ネットワークにより、自動的にプロトコルを呼び出してオンチェーンのタスクを実行することができる。

技術トレンドは「人間が指示を出し、AIが実行する」から「AIが自律的に行動し、オンチェーンで検証する」へと移行しており、Web3はこのクローズドループを支える唯一のエコシステムである。

Web3のユーザーはますます簡素化を追求している。

ユーザーの視点に立つと、一般のプレイヤーでも高ネットワース投資家でも、Web3に参加する際にしばしば3つの大きな課題に直面する。

  • 複雑な操作プロセス：エアドロップに参加し、契約を展開し、オンチェーンの相互作用のステップが煩雑。

  • 知識の敷居が高い：プロトコルのルールが複雑で、一般のユーザーはしばしば尻込みする。

  • 注意力と時間コストが高い：オンチェーンのイベントは変化が早く、オンチェーンの相互作用が多く、ほぼ「7×24時間の待機」が必要。

AIエージェントはこれらの面で実用的な補完を提供できる。

それは設定された戦略に基づいて、契約の相互作用、注文の取引、またはバッチ承認などの動作を自動的に実行できる。ウォレットのリスク、dAppの変動、エアドロップ条件の変化をリアルタイムで監視する手助けもできる。また、Twitter、Discord、Duneなどのプラットフォームからデータを抽出し、情報を要約することもできる。

日常的に活発な投資家や資金量の多い投資家にとって、AIエージェントは「実行型アシスタント」のような存在：時間を節約し、操作ミスを減らし、オンチェーンの機会を把握する手助けをする。

最後に書かれたこと：AIエージェントは単なる新しい概念ではない。

AIエージェントはWeb3の新たな「新風口」ではなく、むしろ遅れた機能の実装のようなものである。

かつて、Web3の世界は「分散型金融」、「データの権利」、「ユーザーの主権」という素晴らしい物語を語り続けてきたが、たくさんの物語は理念や基盤インフラのレベルにとどまっており、最近では皆が語っている投機にすら至っていない。真のユーザーの日常的な使用や個々のシーンとの間に、最後の1マイルの橋が常に欠けていた。

今、AIエージェントの登場は、まさにそのような道を提供している：概念を強調するのではなく、「ツール化された形」でユーザーの実際の操作の不安とエネルギー配分の課題に応え、Web3の価値論理が初めて一般のユーザーに「感じられる」ようになった。

DeFi、NFT、DAOが分散型の理想に対する初期の試みであるとするなら、AIエージェントはこれをユーザーが「使える」ワンストップインターフェースにまとめる可能性が高い。

私たちはおそらく、Web3の物語がもはや想像だけに頼るのではなく、「使える」その瞬間に入っているのかもしれない。