Eclipse初歩的なウィッチ対策が発表され、実際のユーザーを誤って排除する確率はほぼゼロに近い
@EclipseFND
AMAではTurboTap、X、DCに基づく行動データを用いたウィッチのスクリーニングの考え方が議論され、ウィッチを正確に打撃し、実際のユーザーを保護することが強調されました。具体的な基準はまだ未定です。
@Alucard_eth
コミュニティといくつかのウィッチ対策を共有しました。具体的には以下の通りです:
1.ウィッチのターゲットと方法:
TurboTapとX、Discordの接続を通じて、実際のユーザーとウィッチを多角的に特定します。
ウィッチのスクリーニングは、XとDCにおけるユーザーの活動度と行動パターンに基づきます。例えば:
Xの活動度がゼロ、スパムの転送、多プロジェクトの機械的な参加。
DCでは発言なしまたは機械的な発言のみ。
2.TurboTapの合格ラインの議論:
12%のユーザーが10K未満の草を保有していますが、100Kを合格ラインとすると不満が生じる可能性があるため、まだ結論は出ていません。
小さなタスクを完了して100Kに達することは比較的簡単と見なされています。
前列のユーザーは優先的に慎重に審査され、自動クリックを使用している者は最後の瞬間に禁止される可能性があります。
3.原則と立場:
個人の意見はチームを代表するものではなく、最終的なウィッチの定義と実践はまだ明確ではありません。
実際のユーザーを誤って排除する確率はほぼゼロであり、Farmers(荒らし行為をする者)は心配する必要はありません。なぜなら、彼らはすでにコミュニティの「栄養」となっているからです。
まとめ:
AMAではTurboTap、X、DCに基づく行動データを用いたウィッチのスクリーニングの考え方が議論され、ウィッチを正確に打撃し、実際のユーザーを保護することが強調されました。具体的な基準はまだ未定です。
$ETH
$SOL
@EclipseFND
AMAではTurboTap、X、DCに基づく行動データを用いたウィッチのスクリーニングの考え方が議論され、ウィッチを正確に打撃し、実際のユーザーを保護することが強調されました。具体的な基準はまだ未定です。
@Alucard_eth
コミュニティといくつかのウィッチ対策を共有しました。具体的には以下の通りです:
1.ウィッチのターゲットと方法:
TurboTapとX、Discordの接続を通じて、実際のユーザーとウィッチを多角的に特定します。
ウィッチのスクリーニングは、XとDCにおけるユーザーの活動度と行動パターンに基づきます。例えば:
Xの活動度がゼロ、スパムの転送、多プロジェクトの機械的な参加。
DCでは発言なしまたは機械的な発言のみ。
2.TurboTapの合格ラインの議論:
12%のユーザーが10K未満の草を保有していますが、100Kを合格ラインとすると不満が生じる可能性があるため、まだ結論は出ていません。
小さなタスクを完了して100Kに達することは比較的簡単と見なされています。
前列のユーザーは優先的に慎重に審査され、自動クリックを使用している者は最後の瞬間に禁止される可能性があります。
3.原則と立場:
個人の意見はチームを代表するものではなく、最終的なウィッチの定義と実践はまだ明確ではありません。
実際のユーザーを誤って排除する確率はほぼゼロであり、Farmers(荒らし行為をする者)は心配する必要はありません。なぜなら、彼らはすでにコミュニティの「栄養」となっているからです。
まとめ:
AMAではTurboTap、X、DCに基づく行動データを用いたウィッチのスクリーニングの考え方が議論され、ウィッチを正確に打撃し、実際のユーザーを保護することが強調されました。具体的な基準はまだ未定です。
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