#BotOrNot
近年、ソーシャルネットワーキングサイトであるTwitterは、ネットワーク上のスパムの増加に悩まされてきました。ソーシャルメディアアカウントの乗っ取りは、現代の危険な問題となっています。その動機は、身元盗難の試みから、観客の認識を歪めることまで多岐にわたります。本論文では、以前の研究『あなたのソーシャルネットワークを設計して偽のプロフィールを検出する』を拡張し、Twitter上のスパムボットについて調査を行います。本研究では、TwitterのREST APIを活用するJavaScriptテストフレームワークを使用して、スパムボットと本物のユーザーアカウントを区別するアルゴリズムを提案します。700件のTwitterアカウントのデータセットを本アルゴリズムで実行したところ、全体の約11％がボットであることが判明しました