現在、多くのプロジェクトが検証可能なデータの約束とともに開始されています。一部はそのデータを永続的に保存さえします。しかし、その検証可能なデータの実際の価値は何ですか？ユーザーはそのデータを検証していますか？保存されたデータが誤っていることが判明した場合はどうなりますか？深く掘り下げてみましょう。
要約
検証可能 ≠ 検証済み – 検証可能なデータは、あなたがそれを検証しない限り、検証済みとは限りません。
検証可能なデータの長期保管は無駄です。検証できないデータや誤ったデータを保管するためにリソースが無駄になります。ユーザーは使用する前に常に再検証を行う必要があり、これは非効率的です。検証済みのデータソースがあっても、ユーザーはその検証を確認し、実際に使用するための方法を持っている必要があります（例：KYVE Trustless API）。
ユーザーはほとんど検証しません。検証は時間とリソースを消費するため、ほとんどのユーザーは可能であっても検証しません。これが信頼できない検証済みデータが重要な付加価値を持つ理由です。
事前検証が重要です。信頼できない検証済みデータだけが公共財として保存されるべきです。これにより信頼性が確保され、無駄が減り、データの簡単で信頼できない再検証が可能になります。
検証可能なものは努力を意味し、検証済みのものは信頼（なし）を意味します。
意思決定において、検証可能と検証済みの違いを知ることが重要です。これらの用語を誤解すると悪い決定を招く可能性があります。私たちの業界では、それはお金を失うことを意味することがあります。例えば、新しいスマートフォンのマーケティングキャンペーンを想像してみてください。それは48時間のバッテリー寿命があると主張しています。この主張は検証可能です。通常の使用条件でスマートフォンを運転し、バッテリー寿命を測定することでテストできます。
しかし、テストしてその主張を確認するまで、それは検証可能なだけで、検証済みではありません。もし技術専門家やレビュアーがその情報を確認していても、他のソースをチェックする必要があります。情報が本当に検証されていることを確認しなければなりません。腐敗したグループが自分たちの利益のために偽のレビューを投稿しているかもしれません。多くの消費者は購入前にこの区別に頼っています。彼らはマーケティングの主張が単なる検証可能なものではなく、信頼できるソースによって検証されていることを確かめたいのです。
データも同様です。検証可能なデータは、そのデータを検証できるという主張であり、データが検証されたということではありません。つまり、この作業の一部を自分で行わなければならず、それは非常に面倒で複雑な場合があります。もし間違って行うと、データが正しいと信じ込むことになりかねません。
検証可能なデータを永続的に保存することが意味をなさない理由
検証可能なデータを永遠に保存することは高価な非効率です。データが後に誤っていることや関連性がないことが証明された場合、保管コストは続きます。つまり、誤った情報や古い情報がスペースを占め続けることを意味します。それは継続的なサポートを必要としますが、長期的な価値は提供しません。また、検証可能なデータは常に検証が必要です。これにより、新しいユーザーはその正確性を確認しなければならず、時間と労力の無駄につながります。
時間が経つにつれて、検証ソースが消失することがあり、古いデータを確認または反論することが不可能になります。この業界は検証可能なデータではなく、信頼できない検証済みデータに焦点を当てるべきです。信頼できない検証済みデータの保存は、正確で有用な情報のみを保持し、ストレージの価値を最大化します。検証が完了しているため、データユーザーはデータを「信頼」できます。
それでも、検証レイヤーと保管レイヤーをチェックし、両レイヤーからストレージIDとトランザクションハッシュを取得することで再検証する必要があります。このプロセスは冗長性と非効率性を減少させるのに役立ちます。信頼できない検証済みデータは、分散型検証レイヤーがストレージの前に確認するため、長期間関連性があります。このアプローチはお金を節約します。また、将来の使用のために信頼できるデータを保存します。
検証可能なときに本当に検証しますか？
データが検証可能だからといって、それが実際に検証されているとは限りません。そして、それがリスクの所在です。多くの人がDeFiLlamaを使用してブロックチェーンのブリッジTVLを確認します。彼らは自分で数字を検証することはありません。彼らはデータが正しいと仮定しますが、ソースが間違っているか操作されている場合、それに基づいて行われた決定は深刻な財政的損失につながる可能性があります。
日常生活でも同じことが起こります。パッケージに書かれている内容と一致するかどうかを確認するために、製品の重さを量る人はどれくらいいるでしょうか？技術的にはできるのですが、信頼の仮定があるため、やりません。小さなものについては、これは問題ではありません。ブロックチェーンと金融では、何十億という金額がデータ駆動の決定に基づいて動きます。したがって、検証せずに信頼することは欠陥です。唯一の真の保護手段は事前検証です。これはデータが保存または使用される前に検証されることを保証します。また、そのデータを検証するための簡単で信頼できない方法を提供しなければなりません。