主なポイント
簡単に言えば、ChatGPT は AI チャットボットです。ユーザーは、質問やプロンプトなど、好きなテキストを入力することができ、ChatGPT はそれに応じてテキストを生成します。
ChatGPT は使いやすく、幅広いトピックに対して人間のような応答を素早く生成できます。2023 年 2 月現在、ChatGPT は完全に無料です。
ChatGPT は処理中のテキストを実際には理解していないことを認識することが重要です。したがって、ChatGPT が返す応答は慎重に扱う必要があります。
暗号通貨の導入に関しては、ChatGPT は情報と教育の面で大きな可能性を秘めています。ブロックチェーンと暗号通貨の概念についてユーザーを教育し、より幅広いユーザーがテクノロジーにアクセスできるようにするのに役立ちます。
ChatGPT とは何か、どのように機能するかを説明し、その利点と欠点を検討し、その存在が暗号通貨の採用にどのように役立つかを探ります。
ChatGPT は、さまざまなプロンプトに対して人間のようなテキスト応答を生成できる最先端の言語モデルです。2022 年 11 月のリリース以来、一般の人々から大きな関心を集めています。レポートによると、わずか 2 か月で 1 億人のユーザーに到達しました。
「インターネットが誕生してから20年経ったが、消費者向けインターネットアプリの急成長は記憶にない」とUBSのアナリストは調査メモに記した。この記事では、ChatGPTとは何か、どのように機能するかを説明し、その利点と欠点を検討し、その存在が暗号通貨の普及にどのように役立つかを探る。
ChatGPTとは何ですか?
簡単に言えば、ChatGPT は人工知能チャットボットです。ユーザーは、質問やプロンプトなど、好きなテキストを入力することができ、ChatGPT はそれに応じてテキストを生成します。その結果、実際の人とインスタント メッセージをやり取りするのに近い体験が得られます。
ChatGPTは、マイクロソフトの支援を受け、もともとイーロン・マスク、サム・アルトマンらが共同設立した人工知能研究機関OpenAIによって開発されました。OpenAIは、2022年11月30日にChatGPTを無料のパブリックプロトタイプとしてリリースしました。開発者の説明によると、ChatGPTは「対話のための言語モデルの最適化」を目的としています。
OpenAI自身の言葉によれば:
「私たちは、会話形式で対話する ChatGPT と呼ばれる [言語] モデルをトレーニングしました。対話形式により、ChatGPT はフォローアップの質問に答え、間違いを認め、誤った前提に異議を唱え、不適切な要求を拒否することが可能になります。」
したがって、ChatGPT の目標は、会話形式で情報を提供することというシンプルなものです。簡単に言えば、質問に答えて会話に参加できる、または少なくともそのように応答しているように見せることができるコンピューター プログラムです。
ChatGPTはどのように機能しますか?
ChatGPT は、大量のテキスト データでトレーニングされたディープ ニューラル ネットワークを使用して機能します。ニューラル ネットワークは、人間の脳の構造と機能をモデルにしたコンピューター システムです。相互接続された一連のノード (人工ニューロン) で構成されており、処理された情報に基づいて決定を下すことができます。
ChatGPT のニューラル ネットワークの場合、入力テキストを処理および分析して出力テキストを生成できる人工ニューロンの層が複数あります。ネットワークの深い構造により、トレーニングに使用したデータ内の関係性やパターンに基づいてテキストを学習および生成できます。
トレーニング中、ChatGPT には無数の入出力ペアの例が与えられ、言語の入力と出力の関係を学習することができました。素材は、Web サイト、書籍、ソーシャル メディアなど、さまざまなインターネット テキストから取得されました。開発者は、データのキュレーションとフィルタリングも行い、品質を確保しました。
入力プロンプトが与えられると、ChatGPT はトレーニングを使用して、さまざまな可能な応答すべてに関連する確率を生成します。データ、トレーニング、独自のニューラル ネットワークに基づいて、最も高い確率を持つものが出力として選択されます。
最終結果は、人間のような応答を生成できる AI ツールです。
ChatGPTの利点
ChatGPT の最大の利点は、使いやすさと、人間のような応答を非常に迅速に (2023 年 2 月現在) 無料で生成できることです。
多様なトレーニングのおかげで、ほぼあらゆるプロンプトや幅広いトピックに応じてテキストを生成できるという事実は、何百万人ものユーザーが ChatGPT を使用して生活を楽にする方法を見つけたことを意味します。
たとえば、開発者はコードのデバッグに、クリエイティブな人はストーリーのプロンプトや歌詞の作成に、学生は難しい概念を理解するために ChatGPT を使用しています。リクエストがテキストベースの入力と出力として定式化できる限り、ChatGPT の機能は非常に多用途です。
その結果、ChatGPT の存在により、時間とコストの両方を節約できます。たとえば、ビジネスの観点から言えば、顧客からのよくある質問への回答など、通常は多大な人的労力を必要とするタスクを ChatGPT で処理できます。
AI は大量の顧客サポートの問い合わせを処理できるため、スタッフはより複雑なタスクに集中できるようになります。これにより、効率が向上し、コストが削減されます。
ChatGPTのデメリット
ChatGPT は非常に素晴らしいツールですが、欠点もいくつかあることをユーザーは心に留めておく必要があります。確かに、非常に使いやすく、説得力のある回答が得られますが、それを使用する人は、あまり満足しすぎたり、批判的思考を止めたりしてはいけません。
ChatGPT の理解力には限界があり、基本的な常識が欠けていることを認識することが重要です。その応答は人間のように聞こえるかもしれませんが、ボットは処理しているテキストを実際に理解しているわけではありません。言語モデルは、トレーニングとデータから得られた確率分布に基づいて出力を生成しているだけです。
つまり、誤解を招く情報や不正確な情報を生成する可能性があります。精度の問題は、トレーニングに使用されたデータの品質と内容にも関係しています。
たとえば、ChatGPT のトレーニング データの知識カットオフは 2021 年であったため、トレーニング プロセスはその日付より前に終了しました。ChatGPT に 2022 年以降に発生した事柄について質問しても、その情報にアクセスする方法はありません。
偏見とプライバシーの問題
さらに、AI は独自の応答を生成しますが、トレーニングに使用したデータの影響を受けるため、バイアスの問題が継承される可能性があります。トレーニングに使用するデータや、除外するデータ、不適切としてタグ付けするデータを選択するのは開発者です。つまり、開発者自身のバイアスがシステムに内在しているということです。
セキュリティとプライバシーについても疑問が残ります。ChatGPT は(今のところ)無料で使用でき、共有されたすべての情報は開発者によって製品の改善のために使用されると言われています。ただし、ChatGPT に入力した情報がどの程度安全であるか、誰がその情報にアクセスできるかはわかりません。
以上のことから、ユーザーは ChatGPT に過度に依存すべきではありません。ChatGPT は使いやすく強力な AI だからといって、その応答を事実として受け取らない方がよいでしょう。ChatGPT はツールであり、そのように扱う必要があります。
ChatGPT は暗号通貨の導入にどのように役立ちますか?
前述のように、ChatGPT の最大の利点は、使いやすさと、幅広いトピックの質問に対して人間のような応答を提供できることです。暗号通貨の導入において、最大の利点は、暗号通貨の使用方法とその背後にあるテクノロジーに関する質問に答えるために使用できることです。
この分野の初心者は、確かにかなり難しい概念にうんざりすることがよくあります。たとえば、「プルーフ オブ ワーク」、「ビットコイン マイニング」、「ハッシュ」などについて学ぼうとする初心者について考えてみてください。もちろん、Binance Academy は、人々が暗号通貨について学べるように、できるだけ多くの資料をカバーしています。しかし、ChatGPT には、インタラクティブで会話的な方法で概念を明確にするのに役立つという利点があります。ユーザーは、興味のある暗号通貨関連のトピックを完全に理解したと感じるまで、ChatGPT に質問し続けることもできます。
コーディングと顧客サポート
ChatGPT の汎用性により、より上級のユーザーは、その機能を活用して、取引ボットや取引端末のコーディングを支援したり、スマート コントラクトを支援したりしています。この技術がさらに発展するにつれて、より多くの人々がこれを使用して暗号通貨について学び、おそらくこの分野の構築に積極的に参加することがますます容易になるでしょう。
さらに、業界全体では、ChatGPT は顧客サポートを自動化することで、個人や企業が暗号通貨を使い始めることを容易にし、採用率をさらに高めることができます。
これらは、ChatGPT やその他の大規模言語モデルが暗号通貨に役立つ可能性を示したほんの一例です。そして、これらはすべてこの技術の開発の初期段階にあります。今後さらにどのような成果が出てくるのか、楽しみにしています。
参考文献
Binance アカデミー: ブロックチェーンについてすべて学ぶ
ブロックチェーンと人工知能
AIがDeFiに与える影響


