Foresight News によると、NEAR の創設者である Illia Polosukhin 氏は、研究開発ラボである NEAR AI の全体計画を発表しました。この計画では、オープンソースでユーザー所有の汎用人工知能 (AGI) を 3 段階で実現します。これらの段階には、機械にコードを教える AI 開発者、AI 開発者を使用して機械に研究を指示する AI 研究者、そして最後に AI 研究者を使用して科学的開発を促進し、普遍的に共有される AGI に向けて進むことが含まれます。

ポロスキン氏は、NEAR AIの開発は常にオープンソースであり、ソフトウェア、データセット、モデルをより広範なコミュニティに提供して、他の製品のさらなる開発に役立てると述べた。このプロジェクトには、ピアツーピア通信、エッジデータと推論、分散型データストレージ、プライベートコンピューティングなど、ブロックチェーンのコアプリミティブを超えたさまざまなインフラストラクチャが必要になる。モデルをトレーニングするためのコードを書くには、これまで以上に多くの開発者が必要になる。これらすべては、NEARエコシステム全体に参加し、既存のNEARトークンエコノミーを活用することによってのみ実現できる。