CryptoPotato が報じたように、ブロックチェーン分析会社 Elliptic は、同社の研究者らが人工知能 (AI) を使用してビットコインのマネーロンダリングを検出することに進歩を遂げたと述べた。この研究の詳細なレポートは、MIT-IBM Watson AI Labの研究者と共同執筆されました。 Elliptic は、深層学習モデルを使用して、仮想通貨取引所に入金された違法な収益、新しいマネーロンダリング取引パターン、およびこれまで識別されていなかった違法なウォレットを特定することに成功しました。

同社は、この調査結果は製品の改善に活用されたと述べた。 Ellipticは、非公開の仮想通貨取引所と提携して、この技術がそれを通じたマネーロンダリングの試みを検出できるかどうかをテストしたと述べた。この取引所からの入金で終了した、予測された52件の「マネーロンダリング」サブプロットのうち、14件が報告されたユーザーに関連していることが取引所によって確認された。平均すると、タグ付けされたアカウントは 10,000 アカウントあたり 1 つ未満であり、このモデルのパフォーマンスが優れていることがわかります。