「塹壕対話」と呼ばれるオンラインインタビューでは、AI（人工知能）とブロックチェーン（Web3）の分野で活躍する先駆者たちが集まり、軽やかでありながら先見の明のある姿勢で、現在のAI技術の熱潮、業界のトレンド、そしてブロックチェーンアプリケーションとの組み合わせのさまざまな可能性について語り合いました。参加者には、iAgentチームの共同創設者Jamie（文中では「iAgent」とも言及）、Acolyteプロジェクトの共同創設者Cons（文中では「Cons」）、Xaiプロジェクトの責任者Sobyと司会者EJなどが含まれています。本記事では、この対話を体系的に、深くまとめ、読者がAIとWeb3がゲーム、データ、計算能力、未来の社会の面で衝突させる新たな火花を理解できるように導きます。
一、対話の背景：AIの全面的な台頭
インタビューの冒頭で、数人の参加者が最近話題になった「DeepSeek」事件について議論しました。DeepSeekは、数百万ドルの投資で主流の大モデルと同等の性能を持つオープンソースAIプロジェクトを訓練できると主張しており、一時的にNVIDIAなどのチップ大手に対する市場の短期的な恐怖を引き起こしました。ゲストは一般的に、この事件がオープンソースAIの巨大な可能性を浮き彫りにするとともに、AI分野での競争の激化を示していると考えています。
オープンソースと市民化：参加者は、オープンソースが中小型AIプロジェクトにより多くの競争力をもたらすと指摘しました。DeepSeekなどの事例は、モデルのトレーニングコストが低下していることを示しており、業界全体がより迅速に進化し、より多くの人々に利益をもたらすのに役立っています。
計算能力とデータ：同時に、計算能力の不足とGPUリソースの争奪は回避できない話題です。ますます多くのプロジェクトがローカルに大モデルをデプロイしようとしていますが、ハードウェアと電力の供給、GPU計算能力の利用率などは、「AIの民主化」の道の上で解決すべき重要な課題です。
産業競争と地政学：アメリカと中国の両方がAI戦略の展開を強力に推進しています。人工知能の研究開発と商業化への投資は、主要国間の競争の重要な舞台となっています。参加したゲストは、真のイノベーションは国際間の競争と協力が不可欠であると考えていますが、同時に、オープン、透明性、プライバシー保護もより成熟した制度によって支えられる必要があるとも述べています。
二、ゲームとWeb3の交差点におけるAI
1. ゲームシーンの天然の「宝」
プレイヤーとGPUリソース：iAgentの創設者Jamieは、世界中でプレイヤーコミュニティが大量のGPUリソースを占有しており、彼らのコンピュータ、コンソール、GPUカードなどが分散して利用できると述べています。これらの余剰計算能力を統合できれば、「プレイヤーがAIを訓練する」ことがより実現可能になるでしょう。
視覚データとゲーム行動：従来のAIモデルでは、多くのデータがテキストから得られますが、ゲームには膨大な視覚、動作、戦略データが含まれています。これらのデータは「ゲームをより理解し、プレイヤーをより理解する」AIを訓練することができます。iAgentは、プレイヤーが録画やライブストリーミングなどの形式でデータを提供し、ゲーム内のNPCまたはエージェント（AIエージェント）を訓練することに取り組んでいます。プレイヤーはこれらの「AIエージェント」を管理およびカスタマイズでき、さらには価値のあるデジタル資産に変えることもできます。
ゲームデザインとNFT/デジタル資産：ブロックチェーンはデジタルアイテムに「所有権」と「取引可能性」を与えます。ゲーム内のAIがプレイヤーと相互作用し、ゲーム経済に参加することで、新しい「資産カテゴリー」を創造できることを意味します。将来的には、プレイヤーやスタジオがこれらのAIエージェントを所有し、取引できるようになるでしょう。対戦用、ゲームタスクの支援用、あるいはゲーム内の商業システムの運営用として。
2. Web3とAIの深い結合
データのトレーサビリティとプライバシー：インタビューでは、AIがさまざまなデータを大規模に使用することが何度も言及されましたが、データのトレーサビリティと透明なルールが欠けている場合、プライバシーとセキュリティのリスクに直面することは必然です。ブロックチェーン技術と分散ストレージは、より信頼できる監査と追跡を提供し、AIモデルのトレーニングプロセス、データの出所、およびモデルの最終的な意思決定をより検証可能で追跡可能にします。
トークンインセンティブと分散化：AcolyteプロジェクトのConsは、Web3がAIプロジェクトに分散型のインセンティブシステムを提供できると強調しています。ユーザーは、トークンまたはNFTを通じて経済的権利を得て、データのラベリング、テスト、アプリケーションの普及に積極的に参加できます。すべての貢献者は、エコシステム内でプロジェクトの成長から得られる利益を共有でき、大企業の資本だけが独占することはありません。
データ集約層とマルチチェーン統合：AIの多様なデータソースへの需要が高まる中、ブロックチェーンの方法で「データを集約する」ことが大きな課題となっています。Consは、Acolyteがさまざまな分散型アプリケーション（DeFi、NFT、ゲームなど）に優先的にサービスを提供するデータ集約層を提供することに注力していると述べており、将来的には従来のWeb2領域へのデータ接続の拡大も計画しています。
三、応用の展望：個人生活から社会ガバナンスへ
1. 日常生活：「全員にAIアシスタント」
ChatGPTからAIエージェントへ：現在、ChatGPTを使用することが多くの人の日常となっていますが、これはAIと人間の相互作用の初級形態に過ぎません。次のステップとして、より自動化された、機能が豊富なAIエージェントが、人々のためにレストランの予約、コードの作成、さらには業務日程の一括処理を担当することになるでしょう。
職場の変革：AIは必然的に多くの退屈で非効率的な仕事を代替し、人間はより創造的で革新的な仕事に専念できるようになります。参加者はこのトレンドに対して一般的に楽観的な見方を持っており、これは技術の進展が不可逆的なプロセスであると考えています：より多くの人々が機械的な労働から解放され、自分の可能性を実現することに集中できるように。
2. 医療、政府、公共分野
医療と健康：NLPモデルと膨大な論文データベースを通じて、AIは医薬品開発、疾病スクリーニング、個別化診療などの分野での可能性を刺激的なものにしています。Sobyは、かつて大モデルを使用して身体の状態を理解し、医師との会話でより深く、より正確に質問できたと共有しました。
政府のガバナンスと公共サービス：AIが行政管理、資源調整、意思決定の最適化に十分に活用されれば、公共サービスの効率が大幅に向上するでしょう。ゲストはまた、人間の主観的要因（腐敗や利害関係者の影響など）がしばしばリソースの不適切な配分を引き起こすと述べています。AIを「中立的なツール」として使用すれば、より透明で効率的な社会ガバナンスを推進できるかもしれません。
国別競争かグローバル協力か？：インタビューの中でも、一部の国がAIを核心的な戦略資源と見なしていることが言及されました。技術の急速な進展に伴い、コンプライアンスと技術のオープン化の間でバランスを取ることが各国が直面している共通の課題です。しかし、参加者は、オープンソースの協力がAIの進展を促進するだけでなく、より多くの起業家や中小企業に機会をもたらすと信じています。
3. 「デジタル市民」とAIの主権
国境を越えて：Consは興味深い仮説を提案しました。将来的に、AIエージェントが複数の「デジタル国籍」を持つことができるのか？これは技術的な側面だけでなく、従来の国際法や社会メカニズムにも衝撃を与える可能性があります。
分散型市民：Web3コミュニティの中で、「Virtuos AI Nation」などの概念がすでに登場しており、分散型の方法でAIを受け入れ、デジタル世界におけるAIとユーザーのより公平で多様な自治権と参加度を与えることを主張しています。
四、産業機会と「過度の投機」の境界
1. 市場の隙間と機会
専門AIエージェント：多くのチームが、コンテンツを公開したり、話題に参加したり、オンラインでのインタラクティブイベントを開催するための「AIアカウント」や「AIインフルエンサー」を開発することに焦点を当てています。一方で、金融取引においても、より検証可能でP&L（利益と損失の記録）を示すことができるスマートトレーディングエージェントが求められています。
データサービスとインフラ：AIアプリケーションのシナリオが多様化するにつれ、マルチチェーンデータの接続、ゲーム行動データの統合、リアルタイムの更新と分析を提供する「データ集約層」の需要が非常に高まっています。一部のプロジェクトは、APIやSDKという形で異なる開発者や企業に基盤サービスを提供しており、この「ミドルウェア」はブロックチェーンとAIが融合する時代において特に貴重です。
クロスプラットフォームツール：プレイヤーのゲームデータのアップロードや企業のソーシャルメディアツールの自動化利用には、使いやすく、信頼でき、拡張可能なインターフェースとフレームワーク全体が必要です。開発者や企業が最小限の抵抗でAIサービスにアクセスできるかどうかが、多くの新プロジェクトの価値を測る重要な基準となります。
2. 過度の投機のリスク
実用価値を無視する：インタビューのゲストは、多くの人がAIのホットトピックを追い求める際、既存の大モデルに単に「チャットインターフェース」を追加したり、シンプルに「ロボットで価格を操作する」ことに終始していると述べています。真の使用シーンや技術的深さが欠けると、激しい競争の中で生き残ることは難しいでしょう。
同質化競争：多くの人が共同作業スペース（WeWork）で「みんながAIをしている」と感じるように、市場には同質化したプロジェクトがあふれています。時間が経つにつれて、最終的に残るのは革新性と持続可能なビジネスモデルを持つチームであることは間違いありません。
五、終わり：AIの「塹壕時代」とより広い未来
AIとブロックチェーンの境界を超えたこの「塹壕式対話」からは、一方で、AI技術が世界中で高速に進化していることが感じられます。他方で、Web3の分散型の理念は、AIのオープンな協力とデジタル資産の権利確定に巨大な想像の余地を提供しています。
AIの台頭：オープンソースAI、GPU計算の最適化、データ集約方法の急速な進展が、AIの市民化を加速させています。将来的には、誰もが専属のAIエージェントを持ち、仕事、娯楽、取引などのあらゆる面で力を与えられるかもしれません。
Web3が新たな可能性を与える：スマートコントラクト、トークンインセンティブ、透明なオンチェーン記録を通じて、AIエージェントが創造する価値と行動は量化され、取引可能となり、中央集権的なプラットフォームによるデータとアルゴリズムの独占を打破します。
課題と反省：産業革命が社会構造と雇用形態の大変革をもたらしたように、AI時代も失業、プライバシー、技術規制などの多くの試練に直面しています。効率と公平、オープンとコンプライアンスのバランスをどう取るかは、業界と社会全体の共同の試みと努力が必要です。
現在のAIの波は、第一次産業革命の轟音の蒸気機関やインターネットの台頭時の大波のようです。インタビューのゲストの共有を通じて、この「塹壕」の中で、投機やバブルが避けられないとはいえ、新技術の突破とイノベーターの協力への熱意がより多く存在することがわかります。ここには、ゲームプレイの革新が含まれており、未来の社会のガバナンスやグローバルな競争構造に対する考察も育まれています。ここから、私たちは確信できるかもしれません：これは「全員がAIを持つ」時代、「AIに国境はない」時代に向かっています。そして、この「塹壕」の中で絶えず探求し、実験する先駆者こそが、次の技術と経済の奇跡を生み出す可能性が最も高いのです。
ゲーム公チェーンXai：バイナンス広場資料庫
