Cointelegraph によると: OpenAI は、GPT-3.5 Turbo の微調整の利用可能性を発表し、AI 開発者が専用データを使用して特定のタスクのパフォーマンスを向上できるようになりました。この開発には、開発者コミュニティから興奮と批判の両方が寄せられました。
OpenAIは、開発者は微調整を通じてGPT-3.5 Turboの機能をニーズに合わせて調整できると説明した。たとえば、開発者は GPT-3.5 Turbo を微調整してカスタム コードを生成したり、クライアントの業務運営からのデータセットを使用してドイツ語で法的文書を効率的に要約したりできます。
しかし、一部の開発者は新機能について懸念を表明しています。Joshua Segeren というユーザーのコメントによると、GPT-3.5 Turbo を微調整するのは興味深いものの、完全な解決策ではないとのことです。彼は、プロンプトの改善、セマンティック検索用のベクター データベースの使用、GPT-4 への切り替えにより、カスタム トレーニングよりも優れた結果が得られることが多いと考えています。さらに、セットアップと継続的なメンテナンスのコストも考慮する必要があります。
基本の GPT-3.5 Turbo モデルの料金は 1,000 トークンあたり 0.0004 ドルからで、微調整されたバージョンは 1,000 入力トークンあたり 0.012 ドル、1,000 出力トークンあたり 0.016 ドルです。データ量に基づく初期トレーニング料金も適用されます。
微調整機能は、パーソナライズされたユーザー インタラクションを作成しようとしている企業や開発者にとって重要です。たとえば、企業はモデルを微調整して自社のブランドの声に一致させ、チャットボットがブランド アイデンティティと一致する一貫した個性とトーンを示すようにすることができます。
微調整機能の責任ある使用を確実にするために、微調整に使用されるトレーニング データは、OpenAI のモデレーション API と GPT-4 を利用したモデレーション システムを通じて確認されます。このプロセスは、微調整プロセス中にデフォルト モデルのセキュリティ機能を維持するのに役立ち、洗練された出力が OpenAI の確立されたセキュリティ標準に準拠していることを保証します。また、OpenAI は、ユーザーがモデルに入力するデータに対する制御を維持できます。
