著者: Cookie およびalertcat.eth、ChainCatcher

 

OpenAI が所有するチャットボットである ChatGPT は、発売からわずか 2 か月で月間アクティブ ユーザー数が 1 億人に達し、史上最も急速に成長しているアプリケーションになりました。このような「ファンを増やす」強力な能力により、AI の人気は暗号化の分野にも急速に広がりました。1 月 10 日、ブルームバーグは、マイクロソフトが ChatGPT の開発者である OpenAI に 100 億米ドルの投資を検討していると伝えました。AI の概念を備えたすべての暗号通貨はすでに公開されています。 FET と AGIX を含む完全に爆発します。1 か月以内に増加が 200% を超えるまで待ちます。

注目を集める二つの先端技術を資本の力を借りて融合させることはできるのか。人工知能は、人間の脳の思考能力を模倣することでコンピューターを使用して問題を解決します。 OpenAI は、自然言語処理 (NLP) モデルをより強力にするために大量のトレーニング データを備えたモデルを提供します。ブロックチェーン技術によって構築された暗号化された世界では、毎日大量のオンチェーンデータが AI エンジンに「燃料」を提供し、AIGC がより良い戦略をフィードバックできるようになります。

さらに、AI アルゴリズムが賢くなるにつれて、人々がどのように意思決定や結論に達するのかを理解することがますます困難になっています。ブロックチェーンの不変の性質は、AI が意思決定プロセスで使用するデータとプロセスの不変の記録にアクセスするのに役立ちます。

従来の分野で多くの注目と採用を集めてきたStability AIやChatGPTなどの人工知能と比較して、ブロックチェーンのより大きな想像力は、AIモデルを変えることができる経済システムにあります。この記事ではFOMOが沈静化したら、AI技術を導入した仮想通貨プロジェクトにはどのような特徴があるのか​​？ AIとブロックチェーンはどのような化学反応を起こすのでしょうか？

 

AIインフラ

 

AI インフラストラクチャ プロジェクトの共通の特徴は、従来の AI アーキテクチャ (データ、モデル、コンピューティング能力) の配布と販売です。通常、交換媒体として独自のネイティブ トークンを使用します。多くの場合、ユーザーとサービスプロバイダーの間の仲介的な位置を占め、分散型取引市場を構築します。これらは、トランザクションの仲介プラットフォームとして DApp を使用する NLP、AI 音声、CV の分野のプロジェクトなど、従来の AI によって完了する必要があるタスクです。基本的に、これはトークン価格設定と従来の市場での交換を使用する分散型市場です。

 

オープンファブリックAI

Openfabric は、AI アプリケーションを構築および接続するためのプラットフォームです。このプラットフォームを通じて、AI イノベーター、データ プロバイダー、企業、インフラストラクチャ プロバイダー間のコラボレーションにより、新しいインテリジェントなアルゴリズムとサービスの作成と使用が促進されます。 Openfabric エコシステムは、アルゴリズム作成者、データ プロバイダー、インフラストラクチャ プロバイダー、サービス利用者という 4 つの役割で構成されます。サービス利用者は、他の 3 つのサービス プロバイダーに料金を支払う必要があります。

  • アルゴリズム作成者: 専門知識を活用して、複雑なビジネス問題を解決する AI アルゴリズムを作成します。

  • データ プロバイダー: AI アルゴリズムのトレーニングに必要な大量のデータを確実に配布します。

  • インフラストラクチャ プロバイダー: AI プラットフォームを実行するすべてのハードウェア。

  • サービス消費者: 特定のビジネス製品またはサービスを必要とするエンド ユーザー。

 

オレンジ

Oraichain は、AI を活用したブロックチェーン オラクルおよびエコシステムです。データオラクルに加えて、Oraichain は、スマートコントラクトと Dapps を作成するためのベースレイヤーとして、ブロックチェーン分野で完全な人工知能エコシステムになることを目指しています。 Oraichain は、AI を基盤として、AI 価格フィード、完全オンチェーン VRF、データハブ、100 を超える AI API を備えた AI マーケットプレイス、AI ベースの NFT 生成と NFT 著作権保護、ロイヤルティなど、多くの重要な革新的な製品とサービスを開発してきました。 AI を活用した収益アグリゲーター プラットフォームである Protocol と Cosmwasm IDE。

 

フェッチ.ai

Fetch.ai は、人工知能と機械学習に基づいたブロックチェーン プラットフォームで、誰でもデータを共有したり取引したりできるようにします。自律的なマシンツーマシンのエコシステムとして、独立した関係者のネットワークは Fetch.ai のネットワーク エージェントになることができ、エージェント間で作成された合意を Fetch.ai ブロックチェーンに記録します。 FET は Fetch AI ブロックチェーンのネイティブ トークンであり、支払いトランザクションの主要な交換媒体です。

出典: Fetch.ai ブログ

シンギュラリティNET

SingularityNET は、分散型人工知能プラットフォームおよびマーケットプレイスです。開発者はサービスを SingularityNET ネットワークに公開し、インターネットにアクセスできる誰でもサービスを利用できるようにします。開発者は、ネイティブ AGIX トークンを使用してサービスの料金を請求できます。サービスは、画像、ビデオ、音声、テキスト、時系列、バイオ人工知能、ネットワーク分析などのドメイン全体で推論やモデルのトレーニングを提供できます。

SingularityNET エコシステム

SingularityNET エコシステムは、プラットフォームに AI サービスを提供し、AGIX トークンの大規模な利用を生み出します。これらの SingularityNET のスピンオフは、DeFi、ロボット工学、バイオテクノロジーと長寿、ゲームとメディア、芸術とエンターテイメント (音楽)、エンタープライズ グレードの AI など、戦略的に選択された複数の垂直市場で開発されています。

 

再訪

Gensyn プロトコルは、深層学習計算用のレイヤー 1 ネットワークであり、ネットワークに計算時間を投資して ML (機械学習) タスクを実行する供給側の参加者に即座に報酬を与えます。このプロトコルは管理上の監視や強制を必要としませんが、代わりにスマート コントラクトを通じてプログラム的にタスクの割り当てと支払いを容易にします。このネットワークの基本的な課題は、完了した ML 作業を検証することです。これは、複雑性理論、ゲーム理論、暗号化、最適化が交差する問題です。 Gensyn エコシステムは、サブミッター、ソルバー、検証者、レポーターの 4 つの役割で構成されます。​

  • 提出者: 計算するタスクを提供し、完了した作業単位に対して支払いを行います。

  • ソルバー: モデルのトレーニングを実行し、検証者による検証のための証明を生成します。

  • 検証者: 非決定論的トレーニング プロセスを決定論的線形計算にリンクし、ソルバーの証明の一部を複製し、予想されるしきい値との距離を比較するための鍵です。

  • 内部告発者: バリデーターの仕事をチェックし、ジャックポットを獲得することを期待して挑戦を提起します。

Gensyn のビジョンは、ML コンピューティングを分散化することで Web3 アプリケーションに重要なインフラストラクチャ コンポーネントを提供することで、Dapps の Web2 インフラストラクチャへの依存を減らすことです。

 

アプリケーションシナリオ

 

このような応用シナリオにおいて、このプロジェクトは、AI を使用して、近年のブロックチェーンの発展から生じる新たなニーズに対応することを目指しています。

これらのニーズとしては、チェーン ゲームのユーザーが面倒な操作をスキップできるようにすること、開発者がチェーン ゲームを迅速に開発できるようにすること、ブロックチェーン プラットフォーム上で交流できること、独自の個性を持つ仮想人物を生成できること、偽の NFT プロジェクトを検出できることなどが挙げられます。従来のAIプラットフォームとは異なり、この種のプロジェクトには代替不可能な需要があり、そのため堀が深くなりますが、同時に、新たなニーズをセールスポイントとして利用するプラットフォームの開発は、顧客をいかに獲得するかが課題となります。このタイプのプラットフォームの開発では、顧客が自社のプラットフォームが持続可能で客観的であることを証明する必要性が大きな問題となっています。

 

チェーン走行方向

暗号化ゲームの「P2E」モデルの主流の金融システムでは、ユーザーは絶えず変化するゲームプレイと多数の反復的な基本操作に直面しており、AI はプレイヤーに安定した自動プロセスを提供し、より高い勝率のゲーム戦略を開発できます。 rct AI は、AI を活用してゲーム業界に完全なソリューションを提供するソリューションです。そのコア技術である Chaos Box は、深層強化学習に基づいた AI エンジンです。 rct AI は、Axie Infinity 用の AI トレーニング DRL (深層強化学習) モデルを開発しました。Axie Infinity のすべてのカードの組み合わせの数は約 10^23 であるため、ゲームのゲーム機能と同様に、rct AI のモデルが使用されます。大量のシミュレーション 戦闘データの効率と勝率が向上しました。

さらに、AI は開発者にアクション プロトタイプを提供できます。Mirror World は、Solana をベースにしたゲーム マトリックス仮想世界で、ローグライク ゲームプレイを組み合わせた PVP ベースのアリーナ ゲーム Brawl of Mirrors を立ち上げました。さらに、ミラーワールドは、ゲーム内で相互運用できる一連のNFTも開始しました。これらのNFTのプロトタイプは、AIアクションアルゴリズムを使用して完成しました。

関連記事: 「rct AI との会話: ブロックチェーンがゲーム パブリッシング側にもたらす変化について考える時が来た」

 

社会的な方向性

AI と Web3 を活用して、ユーザーが一緒に遊び、話し、戦い、取引し、冒険できる次世代のソーシャル プラットフォームを構築することに重点を置いている PLAI Labs は、2023 年 1 月に a16z から 3,200 万ドルの資金を受け取りました。現在、PLAI Labs は 2 つの製品を外部向けにデモしています。

  • Champions Ascension は、大規模マルチプレイヤー オンライン ロールプレイング ゲーム (MMORPG) であり、プレイヤーは NFT の形式で自分のキャラクターを所有することを選択でき、大規模なコロシアム アリーナで戦い、クエストを完了し、カスタム ダンジョンを構築してプレイすることができます。デジタルアイテムを取引します。

  • ユーザー生成コンテンツ (UGC) から 2D から 3D アセットのレンダリングへのマッチングまで、あらゆる作業に役立つ AI プロトコル プラットフォーム。

PLAI Labsは、核となる経済サイクル（エクスペリエンスを強化するためのNFTとブロックチェーンの使用）、UGCツールキット（AIを含む）計画の詳細を含むV2ホワイトペーパーを今年発表する予定です...

関連記事: 「起業家のベテランが再出発、Plai Labs が Web3 を選んだ理由について簡単に語る」

 

NFTの方向性

Aletha AIは、人工知能とブロックチェーンを組み合わせた技術であるiNFTの概念を提案した。 AIを統合したNFTは、インタラクティブ、生成的、スケーラブルでユニークな個性の特性を備えています。​

簡単に言うと、NFTがデジタル作品だとしたら、AIを組み込むとiNFT、ユーザーとチャットできるNFT作品になります。 2021 年 6 月 10 日、世界初の iNFT アリスがサザビーズで 478,800 ドルで競売にかけられました。

Altered State Machine (ASM) は、NFT、人工知能、機械学習を組み合わせて、AI 駆動型の NFT にトレーニング機能を提供する革新的なプロジェクトであり、そのビジョンは、NFT テクノロジーを使用した AI の所有権と収益化のプロトコルになることです。 ASM エコシステムでは、AI ベースのアバターはエージェントと呼ばれ、脳とアバターで構成されます。このプロジェクトは、ASM エコシステムを強化するために ASTO トークンも発行しました。

関連記事: 「Altered State Machine の詳細説明: AI と機械学習を使用して NFT を進化させる革新的な探求」

Optic は、コミュニティ内での NFT 詐欺分析と NFT 価値発見に重点を置いた AI を活用した NFT 検証プロトコルを構築し、NFT 市場全体の信頼性と透明性の向上を支援することを目指しています。 Optic インテリジェント エンジンは実際の NFT シリーズを学習し、市場の NFT コレクションを検索します。次に、Optic は、検査中の NFT が実際の NFT とどの程度一致しているかを示す一致スコアを返します。

Opticは、Pantera CapitalとKleiner Perkinsが主導し、Circle Ventures、Polygon Venturesなどが参加し、2022年7月に1,100万米ドルの資金調達を完了した。現在、OpenSea は Optic のコピーミント検出サービスを採用しています。

関連資料: 「光学の簡単な分析: 人工知能 NFT 検証プロトコル」

 

トレンド分析

 

ブロックチェーン AI プロジェクトの現在の開発経路から判断すると、AI のインフラストラクチャはデータ、アルゴリズム、コンピューティング能力の 3 つの部分で構成されています。人工知能を生成または分析する機能を実現したい通常の AI プロジェクトには、モデルとデータセットに加えて、モデルとその GUI を呼び出すソフトウェア オントロジーが必要です。そして、この分野にはモデルとデータセットの配布、モデルのトレーニング（計算機パワーのリース）、ソフトウェアフロントエンドの開発のための仲介業者が存在し、これにより顧客のニーズを効率的に満たすように設計されたブロックチェーン AI プロジェクトが生まれます。

たとえば、上で述べたように、Fetch.ai は仲介者として機能し、顧客がそのネイティブ トークンを使用してデータ セットを取引できるようにします。 SingularityNET を使用すると、顧客は開発者からコンピューティング能力トレーニング サービスを購入できます。Openfabric AI 顧客は、プロバイダーからモデル (アルゴリズム)、データ セット、インフラストラクチャ (ソフトウェア) およびその他のサービスを取得する必要があります。Humans.ai は、本質的に NFT にカプセル化されています。ユーザーはネイティブ トークンを使用してデータ セットを購入できます。

Gensyn は本質的に、分散型コンピューティング パワー レンタル プラットフォームです。これらは、自然言語処理、AI 音声、画像生成の分野におけるトランザクションの仲介プラットフォームとして DApp を使用するプロジェクトなど、従来の AI によって完了する必要があるタスクです。

その後、ブロックチェーンの分散型アプリケーションが新たな需要を生み出し、チェーンゲーム、ソーシャルディレクション、NFTの方向性に基づいたAIプロジェクトは、ブロックチェーンにおけるユーザーの問題点を解決することを目的としています。たとえば、rct.aiはチェーンゲームユーザーの問題を解決します。ミラーワールドは、チェーンゲーム開発における手動の反復操作の問題を解決しますが、他のプロジェクトはブロックチェーンソーシャルネットワーキングとNFTのために開発されています。

現在、Web3 ソーシャル ネットワーキングの初期段階では、AI の導入はどちらかというと物語的な手法です。将来的には、AI プロジェクトの研究開発には次のような方向性が考えられます。

  1. データ プライバシーの強化: Web3 は zk テクノロジーを使用することでデータ プライバシー保護を最大限に高めることができ、AI はプライバシーを損なうことなくデータを分析できます。

  2. スマート コントラクト: Web3 テクノロジーは、スマート コントラクトを通じて AI アプリケーションを Web3 アプリケーションに統合することができ、それによって AI モデルの制御可能性を実現します。このタイプのアプリケーションは、モデルとデータ セットのトランザクションで使用して、自動化されたトランザクション プロセスを実現し、ZK テクノロジーを使用してユーザー データを保護できます。ただし、このタイプのプロジェクトは、オープン ソース データ セットとオープン ソース モデルの影響に直面します。 : ユーザーが Hugging Face でオープンソースのデータとモデルを入手し、自動トレーニングを使用できるのであれば、なぜブロックチェーン プラットフォームで取引するのでしょうか? Web2 企業の影響に直面して、Web3 の AI モデルとデータセットのトランザクションには十分な堀がありません。

  3. 機械学習の効率化: Web3 テクノロジーにより、分散型で機械学習の効率が向上し、AI アプリケーションの高速化と信頼性の向上が可能になります。これは従来の AI トレーニングに適用されており、たとえば、AlphaGo の改良版である KataGo では、分散トレーニング テクノロジーを使用しており、この AI をアップデートしたい世界中の人々が自発的にコンピューティング能力のトレーニングを提供できるようになります。ブロックチェーンでのアプリケーションも同様です。 Gitcoin の場合、コンピューティング パワーを寄付することで POAP を取得できます。AMM と同様に、流動性へのインセンティブを提供し、コンピューティング パワーを有料でレンタルするためのプラットフォームになります。ただし、通貨価格の変動性が高いため、このタイプのアプリケーションは困難です。従来の GPU コンピューティング能力よりも効率が低いため、プラットフォーム自体が金融ビジネスに従事しており、AI テクノロジーを使用して株式から利益を得る Numerai など、契約によって獲得した価値からユーザーに補助金を提供できる場合を除き、リースには利点がありません。そうすれば、十分なユーザーが AI の 3 つの要素を提供してプラットフォームに参入できるようになります。

 

要約する

 

現在、ブロックチェーンのネイティブ AI インフラストラクチャと、AI エンジンを使用してアプリケーション シナリオを実装する暗号化プロジェクトは両方とも初期段階にあり、主な目標は、適切な基盤インフラストラクチャを作成し、トークン エコノミクスをハードウェア プロバイダー、データ プロバイダー、AI アルゴリズムと統合することです。およびその他の人工知能ソリューション。

基盤となるブロックチェーンの分布から判断すると、AI コンセプトの暗号化プロジェクトは「比較的公平な」スタートラインに立っています。暗号化データ プラットフォーム Rootdata には現在、イーサリアム、BNB チェーン、または独自のパブリック チェーンに分散されている 24 の人工知能暗号化プロジェクトが含まれていますが、これはアプリケーション層の爆発的な影響によるものである可能性があります。 。主要な機関は、NFT やチェーン ゲームにおける生成 AI の探求により関心を持っているようです。

しかし、両者の統合には多くの課題も直面しています。まず第一に、Rollup、ZK、その他の複雑なテクノロジーなどのブロックチェーンのトレンドは、データを取得する際に AI に課題をもたらすでしょう。第二に、ブロックチェーンエコシステムにおけるAIの適用性と、緊急事態に対応して調整するAIエンジンの能力を裏付ける十分な継続的な実験データがありません。最後に、AI の概念を使用した偽のプロジェクトが暗号化分野で頻繁に出現し、人々がこの分野の探索に自信を失いやすくなっています。

従来の AI 問題を解決するすべてのブロックチェーン AI プロジェクトは、「なぜこのプラットフォームはブロックチェーン上にトークンを導入する必要があるのか​​?」という質問に答える必要があります。このため、モデル、データ、コンピューティング能力など、Web2 市場の既存のターゲットを取引ターゲットとするプラットフォームは、オンボーディングの不利な点に悩まされます。

トークンエコノミクスはフライホイールのようなもので、プロジェクトの盛衰サイクルを変えることができます。現時点では、ポジティブなフライホイールを必要とする場合は、プラットフォームの実際のユーザーを考慮する必要があります。つまり、需要の代替不可能性がプロジェクトの堀です。期間的には成功しますが、十分なユーザーと強力な開発者エコシステムが存在しない場合、需要が満たされない場合、経済的インセンティブは持続できなくなり、プロジェクトのライフサイクルは短縮されます。リアルなユーザーやかけがえのないニーズに基づいたAI+Web3プロジェクトがさらに誕生することを期待しています。これらは、Web2 では利用できない、または十分に満たされていない要件を満たすように設計されているため、Web3 をネイティブに導入する必要があります。

いずれにせよ、Web3 への AI の統合は将来の技術トレンドであり、人工知能を組み合わせた Web3 アプリケーションの例はすでにいくつかあります。時間が経つにつれて、関連する Web3 インフラストラクチャや新しいモデルが次々に登場します。