歴史の中の暗号異常
暗号通貨の異常は、金融の世界で興味の対象となっており、
さまざまな研究が市場への影響を調査しています。
暗号通貨の異常の一つの注目すべき側面は、
長期および短期ポジション内の異常リターンの非対称性であり、
これはロングショートポートフォリオを通じて取引戦略に組み込むことができます。
暗号通貨市場におけるサイズとボリュームの異常は、しばしば
経済的重要性がほとんどないマイクロキャップコインから生じますが、
大規模な暗号通貨ではモメンタム効果が支配していますが、
大きな取引コストを伴います。
歴史的に、暗号通貨市場における異常リターンは
主にブルマーケットの間に発生し、時間と共に薄れていく傾向があります。
資産価格設定に関する文献は、サイズ、ボリューム、およびモメンタムの異常を含む
暗号通貨リターンの横断面における予測可能なパターンの増加リストを文書化しています。
しかし、これらの異常は捉えにくく、
さまざまな経済的制約のために、常に実現可能な取引利益に変換できるわけではありません。
暗号異常を検出するために、研究者はさまざまな方法を採用しており、
ロバストなマハラノビス距離や最小共分散行列の使用を含んでいます。
異常スコアは、暗号通貨市場におけるありそうもないまたは外れ値のイベントを特定するための標準化されたフレームワークを提供します。
これらのスコアは、ポートフォリオ管理やシナリオ分析を強化するために使用でき、
異常な市場状況の指標として機能します。
LSTMモデルなどの深層学習技術の利用も、
リアルタイムの暗号価格異常検出のために探求されています。
バンドプロトコルのようなプラットフォームからのデータを活用することで、研究者は
テクニカル指標を計算し、暗号通貨価格の異常を検出することができます。
全体として、暗号異常を理解することは、
情報に基づいた投資判断を行い、変動の激しい暗号通貨市場をナビゲートするために重要です。