出典: マーズビット
私はティムゴンのことを長い間知っています。私は彼が中国のVCの中では非主流の人物であると常々感じていた。
私が初めてビジネスを始めた 2007 年以来、彼のことは聞いていました。当時、SIG China と彼の名前は業界にそれほど影響力を持たず、Sequoia や IDG よりもはるかに有名ではありませんでした。しかし、彼のその言い方が私には印象に残りました。 SIG のオフィスでも、このサークルの食事会でも、ティムと私が話すときは、深刻な言葉はほとんど言わず、冗談やジョークがほとんどです。
人はお互いに影響しあっているので、真面目な人に出会ったら、あまり冗談を言うのは難しくなります。しかし、ティムのようにいつも不真面目そうな人に会うと、真剣に話すのは難しいです。
2021年のある夏、SIGとセコイア・チャイナがエレメントへの投資を主導した後、ティムは私と彼のベンチャーキャピタルの友人数名を飲み物に招待し、さらには夜の12時まで私を待ってくれました。私が彼を探しに行ったとき、ワインテーブルにいた人々は散っていった。私が到着したとき、ティムは私を待っていましたが、彼は私をからかうことを忘れませんでした。私はその日初めて聞きましたが、最近インターネットで投資に関する彼のコメントを時々目にしました。「物事を行うことよりも人間であることが重要、IQよりもEQが重要、知識よりも知識が重要」 、合理性よりも感性が大切、頭脳よりも勇気が大切、玄関よりも運が大切」、「時間のビジネス、トレンドの友」。これらの言葉を読んでも、彼がプリンストン大学の科学と工学の博士課程の学生と結びつくことはほとんどありません。
ティムの WeChat 友人サークルでは、彼が基本的に投資やテクノロジーについて話さないため、彼が中国で最も強力な VC パートナーであるとは言えません。彼はクラシック音楽、赤ワイン、紅茶が大好きです。
そして今回は、ティムと私の間の最も真剣な会話になるかもしれませんし、人によっては意味不明な会話になるかもしれません。ティムの自虐的な言葉を借りれば、Web3 について語るために、投資では重要ではない IQ、知識、頭脳を使うことはほとんどありません。ティムが Web3 に関して、基礎となるロジックに基づいて構築された独自の洞察を常に持っていたことは否定できません。
WeChat上でチャットが完了したので投稿しました。
Wang Feng: Web2 時代に成功した VC 投資家として、旧正月が近づいている今、Web3 について私と話すのは本当にふさわしいことです。今日、AI を除けば、私たちの周りで最も話題になっているのは Web3 です。ChatGPT が過大評価されているかどうかは関係なく、Web3 の概念がどれだけマーケティング要素になっているかはわかりません。インターネット技術の分野には、次の情報化時代の到来を予感させる独特の雰囲気がそこはかとなく現れつつある。投資家の観点から、過去 20 年間の大手インターネット企業の成功モデルの遺伝子を抽象的に要約できるでしょうか?これらの要約は今後の開発にインスピレーションを与えますか?
ティム・ゴング: はい、この機会に皆さんに新年のお祝いを申し上げたいと思います。実際、Yahoo から始まるインターネットの黎明期から、インターネット上で最も価値のあるビジネス モデルの基礎となるロジックは常に情報の分類でした。 Yahoo の時代では、「専門家」がすべての人のためにすべてを分類し、誰もが同じ情報を消費していました。 Google は検索アルゴリズムを使用して、クエリのキーワードに基づいて情報を並べ替えます。 Facebook、Twitter、WeChat は、各人の社会的関係に基づいて情報を分類します。 ByteDance に関しては、アルゴリズムが情報を分類し、ユーザー自身の興味や履歴に基づいて推奨します。これは私がよく言うことですが、バイトダンスは「人が情報を探す」から「人が見つかる情報」、「人が見つかる商品」、そして「人が見つかるサービス」へと飛躍しました。データの情報は特定のロジック (関心など) に従って分類され、配布されます。これらすべてを実現するための前提条件は、コンピューティング能力、通信速度の指数関数的成長、および情報の十分なデジタル化 (一次分類) に依存します。
実際、今日私たちが目にする ChatGPT、Web3、Web5 などの次世代インターネット アプリケーションも、情報分類における革新です。
王峰: 第一原則はイーロン・マスク氏が常に引用しているものですが、近年テクノロジー起業家や投資家によって積極的に引用されるようになりました。しかし、インターネットの商品価値を情報整理の観点から分析するという指摘は、実に興味深いものです。この点は、私たちの業界では詳細に分析する価値があり、正しい決定を下すのはあなた次第です。この観点から見ると、インターネット企業の情報処理能力やイノベーション能力の強さは、企業の優良性を判断する重要な指標となるでしょう。この価値観はインターネット業界に特有のものだと思いますか?
ティム・ゴング：マスクは僧侶になって、物理学を少し勉強しました。起業家精神とベンチャーキャピタル業界に入る前は、プリンストン大学で電気工学（応用物理学）の博士号取得のために物理学を専攻していました。現在、私は ByteTrade の会長を務めていますが、CEO から CIO まで物理学を学んだ人が 6 人います。そのため、物理原理を使用して世界の根底にあるロジックを分析するのが好きです。 「選別」のプロセスは、実は物理的に言えば「負のエントロピー」を生み出すプロセスなのです。
現実の宇宙では、すべての生命とあらゆるものは、最初から最後まで物理的原理に従います。人間の精神世界も、デジタル情報の世界も、物理学の原理に黙って従っている。
物理学にはエントロピーという概念がありますが、エントロピーは「無秩序」の概念を物理統計を用いて数値化したものです。簡単に言えば、順列と組み合わせがより無秩序でランダムであるほど、エントロピー値は大きくなり、より秩序があり、並べ替えレベルが高いほど、エントロピー値は低くなります。閉じたシステムでは、システム自体が進化して、最も無秩序なランダムな状態、つまり最も高いエントロピー値を持つ状態に達します。システムの秩序性を改善する、つまりエントロピーを低減するには、エネルギーが必要です。微視的な観点から見ると、それは特定の物質 (粒子、原子、分子、電子、DNA、細胞、タンパク質など) の順序です。例えば、私たちを含む高度に秩序化された高度な生命体が地球上で進化できるのは、太陽がエネルギーと負のエントロピーを私たちに輸出しているからです。
人間社会におけるエントロピーと選別の応用を説明するために、誰もが知っているいくつかの例を挙げてみましょう。
最初の例は金です。金は人類の文明によって選ばれた通貨であり、金融界の基礎です。この選択は偶然ではなく、順序付けの結果です。超新星爆発が起こると、まず周期表の前部にあるさまざまな単純な低次元素が形成され、その後、鉄の原子核と高エネルギーの中性子の無数の衝突によって金の原子核が形成されます。結合していない中性子は地球上に存在しないため、莫大なエネルギーを使って実験室で高エネルギー中性子線を再現する以外の方法では金を作ることはできません。金は元素周期表の中では下位、つまり上位に位置し、形成には多大なエネルギーを必要とします。活性が非常に低く、ほとんど常に単一の媒体物質として存在し、酸化せず、柔軟性が高く、中程度から上の融点を持ち、密度が高く、最も取引可能な通貨の特性を備えています。は自然な選択です。何千年もの間、人類は地球上のさまざまな場所から金を採掘することに膨大なエネルギーを費やし、今日さまざまな国の国庫に保管されている金の延べ棒や金塊を徐々に形成してきました。これもエネルギーを消費する選別プロセスです。しかし、この種の順序付けは、安定した国際金融の基盤を生み出します。
2 番目の例はダイヤモンドです。 100年以上前、ユダヤ人は補助金融通貨としてダイヤモンドを選びました。ダイヤモンドは、あらゆる結晶構造の中で最も安定した高次秩序を持ちます。また、ダイヤモンドは地球内部や地球と隕石の衝突後に発生する高圧高温により、高いエネルギーを消費して高次秩序を生み出します。人間もまた、採掘に膨大なエネルギーを消費し、それを再び切断、研磨、選別することに集中します。4C 基準は一種の人間の美的選別でもあります。
3番目の例は石油です。石油は、地表深部の有機物が大量の熱エネルギーを消費して原子や分子が再配列されて形成される炭化水素分子の集合体です。その可燃性は現代産業の基礎の一つであり、石油を燃やす目的は発電することです。電気は電子の規則的な配列であり、電気エネルギーは最も規則的なエネルギーであり、人類の文明を新たなレベルに引き上げ、今日のデジタル情報時代の最も低い基礎でもあります。
人間によるすべての選別の上記のプロセスは、自然または人間の生命が新しい物質の選別を生み出すためにエネルギーを消費するプロセスです。したがって、物理的世界とデジタル世界において、私の投資の根底にあるロジックは常に、負のエントロピー（秩序ある情報）の生成（選別）と分配を追求することでした。
Wang Feng: 過去 20 年間に大きな発展を遂げた Web2 プラットフォーム企業は、現在中国と米国でも同様の社会問題に直面しています。データの独占、権力の過度の集中、ユーザーのプライバシーの侵害など、誰もがますます疑問を抱き始めており、技術エリートさえも、今日の Web2 の巨人が、次のような World Wide Web の本来の技術主義から逸脱しているという事実を反省し始めています。権力の適切な分散化、表現の自由、個人データの所有権の保護。この見解に同意しますか?
ティム・ゴング: まず第一に、情報は一種の負のエントロピーであり、情報が正確であればあるほど、エントロピー値は低くなります。初期の伝統的なメディア、商品、サービスに関する情報は、比較的高いエントロピー値を持っていました。情報を継続的にアップグレードするデジタル プロセスは、低レベルから高レベルへの分類進化であり、エントロピー削減のプロセスでもあります。検索キーワードや人々の興味に基づいて情報をランク付けする目的は、個人に正確な情報を配信し、エントロピーを削減することです。インターネット企業間の競争は、より多くのエントロピーを削減するために単位エネルギーを使用する競争でもあります。次に、差分 -dS/dU は、ビジネス価値をどれだけ早く生み出すかを定量化したものになります。
しかしWeb2の世界では、「情報を探している人」も「人を探している情報」も、その情報の選別は一元的なプラットフォームによって完結します。集中型プラットフォームは並べ替えられた結果に広告を挿入しますが、これは並べ替えられた結果に対する一種の「汚染」であり、ユーザーが受け取る情報エントロピーを増加させます。本質的に、ユーザーの負のエントロピーはプラットフォーム自体に転送されます。これが、Web2 プラットフォームに対するユーザーの不満が高まっている理由です。
Web2 プラットフォームをめぐる競争は、エントロピー削減効率をめぐる競争です。より効率的なエントロピー削減サービスは、より多くの広告汚染に耐えることができます。しかし、彼らのビジネス モデルでは、プラットフォームの効率を向上させる目的は、ユーザーがより多くの広告を許容できるようにすることであると判断しています。ユーザーは技術の進歩や効率の向上から恩恵を受けることはできません。
この問題は集中型プラットフォームに共通です。たとえば、ChatGPT はプラットフォームの意向に従って特定の質問への回答を拒否することがわかっていますが、将来的には AI の回答に広告などの商用情報が挿入される可能性も非常に高いです。
情報理論のエントロピーは、統計力学のエントロピー計算式とよく似たシャノンの公式で計算できます。アプリケーション レベルでこれらの計算に上記のアイデアの多くを実装する方法は簡単ではありません。その難しさの 1 つは、情報理論には社会科学や人文科学の知識が多く含まれており、その変化するパラメーターが自然科学の知識よりもはるかに多いことです。 。これらは、ByteTrade Labs が現在研究しているトピックです。
Wang Feng: Web2 プラットフォーム企業の集中化が進むことによって引き起こされる問題は Web3 によって解決されると思いますか?リストを作るのが一番いいです。
Tim Gong: Web3 の理想は常に「個人主権」でした。最も話題になっているのは個人データの所有権です。ただし、上記の分析から、データを分類する個人の権利の方が重要である可能性があると思います。言い換えれば、ストレージと計算さえも分散化する必要があります。
これが、私たちがByteTradeに投資した理由です。 ByteTrade は「パーソナル クラウド」、つまり個人が管理するエッジ サーバーです。個人情報を保存できるだけでなく、計算も実行できます。例えば：
個人向け検索エンジン
個人向けサブスクリプションサービス
個人向けレコメンドエンジン
個人向けの大規模な言語モデル
この最後の点に関しては、パーソナライズされたモデル プロンプト (プロンプト) をパーソナル クラウドに保存する必要がある場合があります。
ByteTrade は、今日のクラウド コンピューティングのアーキテクチャを再構築します。ユーザーごとのノード サーバーは、プラットフォームのサーバーを置き換えます。アルゴリズムプロバイダーはプラットフォームではなくなりましたが、コードをユーザーノードに送信してアルゴリズムを実行し、ユーザーに価値をもたらした後、ユーザーは支払いを行います。
Wang Feng: そうは言っても、あなたが先ほど言及したネゲントロピー理論は、今日の Web3 生態学の実践でさらに説明できるでしょうか?
Tim Gong: 実際、Web3 業界と仮想通貨業界は、情報の選別によって生成される負のエントロピーに基づいて構築されています。すべてのブロックチェーンノードの中心的なタスクは「ブロックを生成する」ことです。アップロードする情報を分類するだけです。
ビットコインは、ソフトウェアによって実装されたデジタルソートであり、コンピューティング能力をデジタル的に計算し、ハッシュ番号とブロックによってソートを生成することによって、ビットコインが「採掘」されます。ビットコインのマイニングに費やされた計算能力とエネルギーの結果、選別によってビットコインが形成されます。これは、人間がエネルギーを費やしてさまざまな場所から金を掘り出し、それを金塊に鋳造するのと同じです。したがって、ビットコインは、従来の金融における金の役割と同様に、デジタル金融とデジタル情報の世界の基礎となります。
イーサリアムは別の種類のソートであり、POW と POS はどちらもブロック生成ノードによるスマート コントラクトの計算結果のソートです。イーサリアムは、現実世界の石油と同様のデジタル石油です。 L1 および POW 時代の非効率性は、未精製原油の燃焼速度の低さとよく似ています。イーサリアム 2.0 と L2 の形成により、イーサリアムはデジタル原油からデジタル電力に変革する機会が与えられます。ユーザーは ETH をガスとして使用して、ネットワーク上のコンピューティング ノードに支払います。これは本質的に、仕分けサービスのために ETH を交換することです。 ETHの循環は負のエントロピーの流れを表します。
私はクリプトの基本的なロジックに非常に同意します。もちろん、仮想通貨業界の発展は現時点では満足できるものではありません。トークンは誇大宣伝が非常に簡単で、業界には監督が欠けているため、暗号業界は価値のあるアプリケーションを生み出す前に時期尚早かつ過剰な金融化が行われてきました。これは非常に不健全であり、業界が大規模な再編を受けている理由でもあります。
Wang Feng: それでは、このネゲントロピー理論に基づいて、パブリック チェーン エコシステムの将来はどのようになると思いますか?
Tim Gong: ETH の流通は負のエントロピーの流れを表しており、ETH チェーンの特性により、主に金融アプリケーションを運ぶことが決定されると前に述べました。つまり、ETH が定量化するのは、財務情報における負のエントロピーです。
この世界の金融情報は情報世界のほんの一部にすぎず、web3 は情報世界全体の分散化の問題を解決したいと考えています。ブロックチェーンの世界には、常にマルチチェーン/アプリケーションチェーンのビジョンがありました。Polkadot や Cosmos などの有名なプロジェクトはすべて、その中心的なアイデアとしてマルチチェーンを持っています。そしてETH 2.0もマルチチェーンの方向に発展しています。マルチチェーン エコシステムでは、各チェーンに独自のネイティブ Gas 通貨があり、この通貨の機能は、このアプリケーションに必要な負のエントロピー フローを測定し、交換することです。コンピューティングおよびソートサービスを提供するノードは、このチェーン上で発行されたコインを受け取ります。
未来のデジタル世界にクロスチェーンしかないとしたら、人間世界のエネルギー源が石油だけになるようなものです。人間が代替エネルギーを必要としているのと同じように、デジタル世界にもマルチチェーンが必要です。
パブリックチェーンやパブリックチェーンユーティリティトークンには百花が咲く未来があると思います。
Wang Feng: はい、Web3 の将来はパブリック チェーン テクノロジーそのものだけでなく、物議を醸しているユーティリティ トークンも重要です。多くの人がまだ霧の中で物事を見ていますが、自分の意見を広げて共有することができます。
Tim Gong: たとえば、当社の ByteTrade パーソナル クラウド ノードはパブリック チェーンと協力関係にあります。個々のノードは個人に属しており、ノード間の合意や情報の同期さえ必要ありません。しかし、これらの個人ノードは他人のデータやサービスを使用し、他人の負のエントロピーの支払いに暗号を使用します。クラウド ノードでもパブリック チェーン ノードを実行する場合があります。具体的には、Crypto は次のアプリケーション シナリオで大きな価値を提供します。
暗号は機械の通貨です。マシン間の支払いは、自動化されたプログラム可能なルールに基づく必要があります。ブロックチェーンのスマートコントラクトが語る「Code is Law」とは、マシン間の法律やルールのことだと思います。
法定通貨は国によって制限されますが、マルチチェーン/アプリケーションチェーンの仮想通貨はアプリケーションによって制限されます。暗号通貨間の交換価格は、国の相対的な強さを表すのではなく、応用された情報のネゲントロピーの相対的な価値を表します。
ByteTrade のパーソナル クラウド ノードには、ユーザーの暗号ウォレットがあり、さまざまなアプリケーション チェーンのトークンを保持し、頻繁に交換します。これが、私たちがこの会社を ByteTrade と呼ぶ理由です。
Wang Feng: 集中型プラットフォームには成熟したビジネス モデルがあり、それは長年にわたって証明されています。したがって、Web3 の実践者は Web3 を伝統的な産業とみなしています。しかし、ビジネスの観点から見ると、分散型ネットワークはどのようにして長期的に維持できるのでしょうか?
Tim Gong: Google や Byte などの最高のプラットフォームは、広告をユーザーのキーワードや興味のあるポイントと強く関連付け (分類) し、ユーザーが正確な情報と正確な広告を同時に取得できるようにすることで、ユーザーのエントロピーを増大させる情報を推進します。集中型プラットフォームは、並べ替えられた結果に広告を挿入し、ユーザーの利益を部分的に犠牲にすることで収益を獲得します。これは並べ替えを不透明に混乱させ、ユーザーのエントロピーを増加させます。より透明で公正かつ公平なビジネス モデルは、ネットワークがユーザーにサービスを提供し、サービス提供者がユーザーに料金を請求するものであるべきです。
仮想通貨業界の発展により、資産取引におけるガスや手数料の透明性請求が非常に優れたビジネスモデルであることが証明されました。 ByteTrade エコシステムでは、分散型デジタル資産管理ツール、ピアツーピア RFQ 取引市場、自動取引ロボットなどをすでに構築しています。私たちは、負のエントロピーと価値を生み出す製品に対してユーザーは間違いなくお金を払うと強く信じています。
Wang Feng: 分散型のコンプライアンスと監督は常に非常に難しいテーマです。現在、Web2 プラットフォームは大きな規制圧力にさらされていますが、この問題は Web3 にとってより深刻なのでしょうか。
Tim Gong: デジタル世界はソフトウェアで構成されており、ソフトウェアはプログラムを使用して契約を実行します。つまり、次のようになります。
コード = 契約の実行 = 契約。
私たちが「規範は法である」と言うとき、実際には次のように言っています。
コード = 契約 = 法律。
しかし、人間界の法律は契約を強制することになっている。したがって、現実のデジタル世界における法の役割は、コードに取って代わられています。
現在の問題は、デジタル通貨に従来の金融における通貨価格が与えられ、従来の資産価値を形成していることです。不当な損益が発生すると、伝統的な金融法が善悪を判断することになる。したがって、デジタル通貨の問題は、従来の金融化と従来の収益化を先取りしすぎていること、また、従来の資産取引を先取りしすぎていることです。これらの問題は、すべてのデジタル通貨と取引ネットワークがソフトウェアであるために発生します。実際、ビットコイン (契約はなく、足し算と引き算だけ) とイーサリアム (コミュニティ Kaiyuan によって維持されている比較的完璧なスマート コントラクト実行ソフトウェア) を除いて、現在のソフトウェア基盤は伝統的な資産を使用したそのような取引に耐えられないか、適していません。 。より一般的な比喩を使用すると、過去のデジタル通貨プロジェクトの 99% は、数千年かけて水が石油に変わる錬金術のようなもので、偽の金と偽の石油資産が精製されると、証明されることなく大規模に広がり始めました。それらの価値が取引されます。
分散型 Web3 は、コンプライアンスの責任をプラットフォームから個人に分散させます。個人にはデータ主権と選別主権があるため、法的責任も負わなければなりません。いわゆる、大いなる力には大いなる責任が伴います。そして、TurboTaxのようなツールがアメリカ人が法律に従って納税するのを助けるのと同じように、ByteTradeのような企業はコンプライアンスツールを提供するだろう。
たとえば、ByteTrade はノードの自主的な KYC をサポートし、KYC の後、米国のノードは米国の法律などに従って組織された DAO または DEX に参加できます。
王峰: 生命科学の研究、特に細胞の老化、死、がんに関する研究を支援し、資金を提供していると聞きました。インターネット分野におけるあなたの投資方法論は、国境を越えて製薬分野への投資決定に情報を提供できますか?
ティム・ゴング: 生命の誕生と死は、順序立てられたプロセスではありません。 DNA、細胞、タンパク質の高度な配列決定により人間が生み出されました。人類が生まれてからの成長期は、食事や呼吸を通じてエネルギーを獲得し、それを自らの規則に従って体内に配置するエントロピーの減少過程である。人間の臓器、血液、脳が老化し始めると、この選別はゆっくりと崩壊し始め、最終的にはエントロピーが最大になった無秩序な状態で死に至る。先週、ハーバード大学の研究室は、13年間にわたる努力の末、配列決定の加速または可逆的なメカニズムがあることをマウスで証明した。
私の母校であるプリンストン大学の生物工学教授であるクリフ・ブラングウィン氏は、「生体細胞の相転移」に関する研究で昨年の生命科学ブレークスルー賞を受賞した。これは、Google、Facebook、Alibaba などの企業の創設者によって共同設立された生物医学分野で最も影響力のある賞の 1 つです。
ブラングウィン博士の研究では、物理的および化学的方法を使用して生きた細胞を研究しています。彼は、物理エントロピーは生命科学にもうまく応用できることを明らかにしました。細胞の老化のプロセスは、エントロピーの増加のプロセスです。これらの物理的および化学的原理は、ALS、がん、アルツハイマー病などの細胞老化疾患の治療において大きな指針となる役割を果たしています。
もちろん、Web3 は人間の不死にも直接的な影響を及ぼします。改ざん不可能で決して消えることのない個人の記憶が、いつか ByteTrade のエッジ ノード上に存在し、友人や将来の世代のコンピューティング プログラムがそれらにアクセスできるようになるのでしょうか?
ハーバード大学のジョージ・チャーチ教授は、科学の発展により、1年が経過するごとに人間の寿命が2年延びる日が来るかもしれないと述べた。実は、このことは、外部から私たち人間の体内に入力される負のエントロピーが、自然老化によるエントロピー増加率を上回っていることを意味している。人間の不死性のこの特異点は、今後数十年以内に起こるかもしれません。
