記事転載元：AI DreamWorks
記事のソース: 新志源
わずか 3 日間で、世界中で GPT アプリケーションが爆発的に増加し、その時代で最も人気のある製品が形になりました。
1分で新しいGPTが誕生！
1 週間も経たないうちに、さまざまなカスタマイズされた GPT が世界中で爆発的に増加し、その成長率は皆の想像を完全に超えています。
これは、開発者会議でアルトマン氏が述べた「我々は新種を育成しており、それらは急速に増殖している」という言葉をまさに裏付けるものだ。
インターネット全体がエージェントのスタートアップの悪口を言い、開発者の研究の方向性さえも、地球を揺るがす変化を起こそうとしています。
その一方で、Karpathy 氏のツイートは火に油を注ぎ、GPT モデルを大規模モデル用のオペレーティング システムにしようとする OpenAI の野心を暴露しました。
彼は冗談めかして、大型モデル OS の具体的な「技術仕様」についても次のように述べました。
• LLM: OpenAI GPT-4 Turbo 256 コア (バッチ サイズ) プロセッサ @ 20Hz (トークン/秒)
• RAM：128Kトークン
• ファイルシステム: Ada002
ちなみに、Sam Altman 氏は、GPT-4 Turbo の新バージョンが ChatGPT 上でもリリースされたことを発表しました。これは、誰もが 128k コンテキストを使用できることを意味します。
GPT のオープン後、人々の創造的熱意は瞬時に刺激され、その可能性は天才たちの創造性の爆発にあります。この形式の UGC は常に時代のホットヒットを生み出します。
GPT のカスタマイズされたバージョンの最も完全なシリーズの概要
ChatGPT は実際には単なる試用版であり、GPT は OpenAI によって発売された本物の AI 製品であることが判明しました。
GPT-4 のリリース後、OpenAI は、世界最高の基本的な大規模モデル プロバイダーから世界最高の AI アプリケーション プロバイダーに変革するまでにわずか半年かかりました。
現在、さまざまなオンライン プラットフォームに 3,000 を超える GPT アプリケーションが含まれています。
GPT では、世界中のあらゆる分野の最もクリエイティブな人々が、その経験とデータを活用して OpenAI による AI アプリケーションの開発を支援しています。
専門分野での正確な情報サービスから、暮らしの疑問への回答まで。
強力なアシスタントから学術研究まで、わずか 3 日間で作成された GPT の適用範囲は、想像できるほぼすべての分野をカバーしています。
「すべてのアプリケーションは AI によって再構築される必要がある」という AI 王の有名な言葉が、わずか 3 日ですでに実現しているとは本当に予想していませんでした。
このウサギの穴がどれほど深いかを示すために、インターネット上で最も人気のある GPT を選択しました。
C-RPG ゲームは GPT を生成します
Retro Adventures という GPT アプリケーション。ドット絵風のC-RPGテキストゲームをその場で作成できます。
特定のテーマを与えるだけで、特定のゲームが生成されます。私たちは「海底二万マイル」を選択しました。これがその世代の始まりです。
ゲームの背景を絵と文章で紹介したらゲームは終了です。ゲームプレイは C-RPG や MUD ゲームに非常に似ており、対話を通じてゲーム コンテンツを体験します。
神秘的な海域を探索するために潜水艦を操縦することを選択した後、ゲームは続きます。
プレイヤーは毎回生成される 3 つのオプションから 1 つを選択してゲームを進めることも、やりたいことを直接入力することもできます。レトロ アドベンチャーでは、興味深いゲーム コンテンツを生成できます。
今回は、その提案を尊重せず、自分の考えに従ってゲームを進めることにしました。私は、「海底で鍋屋を見つけたので、入ってみました。」と答えました。
それはまさに私の思考の流れに沿ったもので、海底2万マイルの鍋を食べるのがどんな感じかを体験させてくれました。
その後、「ウエストワールド」を再開しましたが、ゲーム体験も非常に興味深いものでした。
ドリームステッカーメーカー
ChatGPT公式プロデュースの「ドリームステッカー」GPTもあり、夢の内容をそのまま使えるスタンプにして自宅に届けることができます！
序文によると、私たちは非常に「ワイルドな」夢を作りました。
理想の彼氏がここにいます
有名ブロガーの@dotey先生がネチズンの呼びかけに応じて「ボーイフレンドGPT」を作成しました。
この彼氏の性格は包容力があって包容力があります。
特徴：深みを失わないユーモア、比例感を失わない無邪気さ、シンプルさを失わない理想主義、そして最も重要なことに、運命に直面しても常に頑固で親切であり続けます。
https://chat.openai.com/g/g-IlNu7BVYQ-your-boyfriend-alex/c/b9d330d5-a4e5-4b76-a0ba-7a7690446f75
テストのためにここに来て、このボーイフレンドは資格がありますか?
GPT を購入すれば安心して購入できます
Databricks のエンジニアである Quinn Leng は、「Chopped GPT」を作成しました。
その威力は、写真を撮った商品を自動的に識別し、ネットワーク全体で価格を比較し、購入の提案を提供できることです。
たとえば、フィットネス機器の写真を入力すると、「Zhaoshou GPT」がネットワーク全体で検索を開始し、特定のリストを要約します。
科学研究ツール、AI紙研磨専門家がオンラインに
「AIペーパーポリッシャーPro」は、まさにAI科学研究ツールです。
AI カンファレンスの論文を改善するための率直なアドバイスを提供し、論文の構造、技術的な精度、視覚的要素の LaTeX コードに焦点を当てています。
論文のスクリーンショットを分析し、全体的なレイアウトや構造、詳細な書き方の提案など、さまざまなレベルでフィードバックを提供することもできます。
一部のネチズンは、これが私が欲しいものだと言いました！
GPT が多すぎます。質問すれば解決します。
国内の開発者は、現在何千もの GPT が出現しており、どこから始めればよいのか本当に分からないため、「推奨 GPT」専用の GPT を構築したと述べました。
https://chat.openai.com/g/g-iD7sLuO9S-gptofgpts
たとえば、英語を学びたい場合は、一生懸命探す必要はなく、「GPTofGPTs」と尋ねるだけで済みます。
中国のリトルシェフ神、ワンクリックでさまざまな古典的な中華料理を生成します
GPT アドレス: https://chat.openai.com/g/g-VrmZ5hQPP-zhong-hua-xiao-chu-shen
料理の作り方を教えてくれるだけでなく、あなたのライフスタイルに合わせてさまざまな料理を提案してくれます。
独自の GPT を作成したいのですが、方法がわかりませんか? GPT に教えてもらいましょう
GPT アドレス: https://chat.openai.com/g/g-Z0f6pPPGc-gpt-builder-builder
3D プリンティングのマスター、5 分で 3D プリンティングを始めましょう
GPT アドレス: https://chat.openai.com/g/g-W0lCzVAZH-3d-print-master
内容から簡単に検索してみたところ、このおすすめ4機種は確かに信頼性が高いことが分かりました。
GPT-4 Turbo のパフォーマンスが 73K で止まってしまう
最初の Developer Day で、Altman は GPT-4 API を GPT-4 Turbo にアップグレードし、2023 年 4 月に更新しました。
さらに、コンテキストの長さは最大 128k まで可能で、これはテキスト コンテンツの 300 ページに相当します。
価格は GPT4 の約 1/3 で、速度は約 4 倍高速です。
どのくらい速いのかを直感的に感じてみましょう。
しかし、GPT-4 128K の実際のパフォーマンスはどうなのでしょうか? エンジニアがストレス テストを実施しました。
プロンプトが 73,000 トークンを超えると、GPT-4 のリコール パフォーマンスが低下し始めることが判明しました。
再現率は、再現された事実の位置に関係します。7% から 50% の間の場合、パフォーマンスは低くなります。ファクトが文書の先頭にある場合は、コンテキストの長さに関係なく、そのファクトが呼び出されます。
これは、GPT-4 がファクトを取得する際に 100% の精度を保証できないことを意味します。すべてのファクトを取得できると想定しないでください。
では、良い解決策は何でしょうか?
誰もが知っているように、コンテキストが少ないほど精度が高くなります。コンテキストに応じた入力を少なくすることで、事実を思い出す際の GPT-4 の精度が向上します。
また、文書内の事実の位置も重要です。文書の最初と後半に想起すべき事実を追加すると、モデルの想起がさらに容易になります。
このエンジニア Greg Kamradt のテスト プロセスは次のとおりです。Paul Graham の 218 件の記事を「背景」トークンとして使用します。
次に、「サンフランシスコで最も幸せなことは、晴れた日にドロレス パークに座ってサンドイッチを食べることです」という事実を使用して、文書のさまざまな深さにランダムなステートメントを配置します。
GPT-4 は、提供されたコンテキストのみを使用してこの質問に答えるように求められます。LangChainAI は別のモデル (GPT-4) を評価して GPT-4 の答えを評価します。
次に、このプロセスを 15 のドキュメントの深さ (ドキュメントの上部 0% からドキュメントの下部 100%) と 15 のコンテキストの長さ (1K から 128K トークンまで) 繰り返します。
より良いパフォーマンスを得るために、より長いコンテキスト長で 2 つのテストが実行されました。
最後にカムラット氏は、「これは正しい方向だと思うが、GPT4の機能をより明確に把握するにはさらなるテストが必要だ」と述べた。
このテストの費用は約 200 ドル (1,457 元) で、128,000 の入力トークンに対する 1 回の呼び出しの費用は 1.28 ドルです。
このテストの API 呼び出しの費用は ~200 ドルです
このテストプロジェクトのソースコードはオープンソースで公開されているので、興味のある方は試してみてはいかがでしょうか。
https://github.com/gkamradt/LLMTest_NeedleInAHaystack
GPT-5 ではグレースケール テストが可能になりますか?
一部のネチズンは、OpenAI が 2 つの新しい機能、Magic create と Gizmo のグレースケール テストを開始したことを発見しました。
ギズモモデルの名前はご存知の方も多いかもしれません、それは伝説のGPT-5です。訓練期間は 2022 年 1 月に終了します。
どう思いますか？
参考文献:
https://twitter.com/rickawsb/status/1723217817531801992
https://twitter.com/dotey
https://twitter.com/lencx_/status/1723226804671135958
